在数据报表中常有一类需求是按照一定要求对数据进行排序，然后根据排序结果，获取前N个数据，例如，求总成绩排名前10的学生，求销售量最多的前3个产品等等。
在DAX中要实现该需求，通常是用的函数有两个，一个是TOPN，还有一个是RANKX。本文主要介绍TOPN的用法，其语法结构如下：
TOPN(, , , [[, , []]…])
TOPN函数主要有3个参数组成：
处需要填写一个返回的行数，也就是想要获取前多少个数据，即N值。可以是一个数字，也可以是一个返回单一数字的表达式。 < table>处指定从哪个表单中获取前N个数据，可以填写一个表单或者可以返回表单的表达式。
处填写一个表达式，该表达式的返回结果将作为表单的排序依据。 < order>是一个可选项，如果填写0或者FALSE或者DESC，代表按照降序对表单进行排序；如果填写1或者TRUE或者ASC，则按照升序对表单进行排序。如果缺省则表示0，如果填写其他数值，则DAX会报错。
TOPN函数的返回结果是一个表单，也就是说，如果是单一的直接使用TOPN函数，只能通过创建一个计算表单来调用。如果是想在度量值或则计算列中使用TOPN函数，则必须作为其他函数的参数而进行使用。
说明：
n_value这个地方如果填写的是正小数，则DAX会取小数点后一位，然后按照四舍五入规则转换成整数，来确定N值。 如果填写的是负数或者0，则返回空表单。
对于排序结果，如果有相同值，即排序序号相同，当这种数据符合前N的筛选条件时，TOPN函数会把相同值数据都作为结果进行返回。
TOPN的输出结果属于无序排序，也就是说虽然会返回前N行数据，但是第一行中的排序列下数据可能并不是最大/最小值。
TOPN函数最常见的的应用场景是求前N个数据的总和，例如，求下图销售量前3的商品总和，就可以创建一个度量值利用SUMX函数和TOPN函数来进行。
TopN_Q_SUM =
SUMX (
TOPN ( 3, SalesInfo, SalesInfo[Sales Volume], 0 ),
SalesInfo[Sales Volume]
)
公式里面用了最基本常规的算法，可以看得TOPN函数按照原始表单的Sales Volume值对数据进行了排序，然后将数值最大的前三行数据组成一个表单返回给外围SUMX函数使用。
由于TopN_Q_SUM的计算公式中表单参数直接填写的是当前SalesInfo表单，所以每次数据的计算都是依据被筛选上下文影响的整个SalesInfo表单来进行。
如果不按照Country列对Product进行分类，只是单纯的对每种产品销售量前3的数据进行汇总求和，则需要对TopN_Q_SUM函数进行修改，利用SUMMARIZE函数，将TOPN函数中的参数表单变成按照Product汇总过后的数据表，之后再进行计算即可。
TopN_Q_SUM =
SUMX (
TOPN (
3,
SUMMARIZE (
SalesInfo,
SalesInfo[Product],
"Volume", SUM ( SalesInfo[Sales Volume] )
),
[Volume], 0
),
[Volume]
)
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! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected] [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
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关键字：Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述，Hive是什么”中介绍过，Hive自己维护了一套元数据，用户通过HQL查询时候，Hive首先需要结合元数据，将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途，以Hive0.13为例。
文章最后面，会以一个示例来全面了解一下，
Spring 3.2.14，4.1.7，4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止)，后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时，Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。
