对于今天的技术周五部分,我们将采取不同的方法。我们将讨论一组平台,而不是分析特定的产品或技术,作为我一直在撰写关于分散式人工智能(AI)平台的系列文章的一部分。本文的第一部分和第二部分探讨了市场动态和技术推动因素,这些推动因素使得分散式人工智能技术的发展成为可能。今天,我想将一些主要平台集中在分散的AI空间以及它们的一些价值主张上。
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正如前一篇文章中所解释的那样,有一些技术运动,例如同态加密,区块链技术和联合学习,这些技术运动相结合,可以实现第一波分散的AI平台。因此,该领域的第一组技术将传统的AI功能与复杂的加密功能相结合。具体而言,分散式人工智能平台的最初发展重点是实现分散且安全的运行时,以自动化AI应用程序的生命周期。虽然分散的人工智能市场仍然处于一个非常新生的状态,但我们已经可以看到许多可能在该领域取得领导地位的平台。
SingularityNET可以说是分散式人工智能空间中最知名的项目,它是一个开源协议和智能合约的集合,用于协调人工智能服务的分散市场。从概念上讲,SingularityNET是一个通用的,分散的市场,提供可用于交换加密货币的AI代理组合。
SingularityNet平台使用基于区块链智能合约的接口扩展AI代理,这些接口允许他们加入网络并与第三方应用程序或其他代理进行交互。SingularityNET智能合约的初始版本基于以太坊的Solidity语言,但未来应支持其他智能合约环境。为了执行操作,智能合约交换AGI代币作为支付AI代理执行的服务的主要经济单位。
我最近发表了对SingularityNet平台的分析。
OpenMined喜欢将自己标榜为分散的AI社区,而不是特定的平台。从这个角度来看,OpenMined已经实现了一系列工具和框架,可以实现分散的AI应用程序。
· 声纳 - 在区块链上运行的联合学习服务器,用于处理所有广告系列请求,信任Bounty。
· Capsule - 第三方PGP服务器,用于生成公钥和私钥,以确保Sonar神经网络保持正确加密。
我最近发布了对OpenMined平台的分析。
Ocean正在努力成为分散式AI应用程序无处不在的协议。从概念上讲,海洋议定书是一个共享数据和相关服务的生态系统。它提供了一个标记化的服务层,通过一组关于可用性和完整性的确定性证据来公开数据,存储,计算和算法,以作为可验证的服务协议。在建筑方面,海洋议定书包括以下组成部分:
·提供者:这些参与者拥有以加密可证明的方式提供的AI数据或服务。服务可能包括:数据本身,存储(集中式或分散式),计算10(集中式或分散式,隐私保护与否)等。
·市场:为方便起见,数据/服务市场通常是供应商和消费者与海洋网络的互动方式。每个市场都有望促进发现,可交易性或验证等功能
·数据公共接口:与提供定价数据的数据市场并排是数据公共接口,免费或公共数据接口。这些接口可能是网页,软件库等。守护者。海洋网络本身由一组海洋守护者节点组成。
·守护者:开普者负责集体维护网络。任何人都可以运行海洋守护者节点; 这是免授权的。参与是开放和匿名的。
Effect.AI平台利用NEO区块链为AI应用程序提供分散的运行时。在较高级别,Effect.AI包括以下组件:
·效果M-Turk:效果M-Turk是一个按需提供的劳动力,允许世界上任何人请求或执行教授和开发AI算法的任务。
·影响智能市场:影响智能市场是一个分散的交易所,人们可以提供和购买AI / ML服务和算法。
·效果M-Power:效果M-Power可以将计算能力分配给使用深度学习框架(如Caffe,MXNet和Tensorflow)构建的AI模型。
分散式机器学习(DML)是分散式AI空间的最新成员。新协议提供了一个区块链不可知运行时,可以跨不同设备运行机器学习模型,同时还可以分散其他功能,如培训或数据共享。
Algorithmia最近通过发布他们的Danku进入分散的AI空间,这是一种新的基于区块链的协议,用于评估和购买公共区块链(如以太坊)上的ML模型。DanKu使任何人都可以访问高质量,客观测量的机器学习模型。
你可以在这里阅读我对Algorithmia Danku的分析。
https://medium.com/datadriveninvestor/why-decentralized-ai-matters-part-iii-technologies-930c3c9d10d