Power BI中配置Python运行环境，及相关错误问题解决

Power BI Desktop中支持python，在Power BI的数据获取、数据转换、数据可视化、数据输出的全流程中，都可以支持使用Python。关于如何全流程使用Python，可以参见文章https://blog.csdn.net/scut_yfli/article/details/104881688

本文先介绍如何在Power BI Desktop配置Python环境，及相关错误问题（坑点）的解决处理。

一、使用python

配置使用Python的原生环境作为主目录

二、使用Anaconda

配置使用Anaconda的环境作为主目录

三、简单导入数据测试是否正常运行

import pandas as pd

data = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]]

df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'],dtype=float)

print (df)

数据成功导入

四、相关出错问题解决办法

（1）无法连接，尝试连接时发生错误。详细信息：”ADO.NET:Python script error.

处理方法：首先在Power BI的选项功能中，核查“Python主目录”的设置，究竟是使用了什么设置。

如上图所示，如果Power BI中设置了Python主目录为Python原生安装目录。

因为本人日常是使用Anaconda的，在Python原生安装目录中，并没有安装pandas包。

在windows的命令行核实下，是否确实没有安装pandas，一般同样也会提示No module named ‘pandas’。在windows命令行使用pip install pandas命令安装pandas就可以解决了。

（2）无法连接，尝试连接时发生错误。详细信息：”ADO.NET:Python script error.importError:Missing required dependencies['numpy']。

从错误提示可以看到Power BI使用python时，会自动导入os，pandas，mataplolib几个包。如果这些包在python环境下没有安装就会出现问题。

同时如果这些包的前置包有问题，也会出错。如下图提示importError:Missing required dependencies['numpy']

处理方法：参考第（1）点处理方法，在python中安装相应的包即可解决。

（3）使用Anaconda环境出现错误。DataSource.Error: ADO.NET: Python script error.

D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\__init__.py:140:

Original error was: DLL load failed: 找不到指定的模块。

根据使用习惯，我日常是在Power BI中配置Anaconda目录为python主目录。

但在运行时，出现了莫名错误。根据错误提示“Original error was: DLL load failed: 找不到指定的模块。”，判断也是导入前置包出现的问题。

此时到Anaconda安装目录，运行python.exe，输入命令import numpy，核查是否也同样错误提示。

如下图，发现也是同样错误提示。

处理方法：该错误是由于包路径混乱的问题，只要在windows的环境变量path中，添加Anaconda相关的目录，同时再重启一下Power BI软件即可解决。

D:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin;

D:\ProgramData\Anaconda3;

D:\ProgramData\Anaconda3\Scripts;