Python如何利用百度AI（baidu-aip）来实现文字识别
今天给大家讲解下如何利用百度AI来实现文字识别，首先肯定是要拥有AI接口，所以，第一步
申请百度AI接口：
申请地址：http://ai.baidu.com/
然后用你的账号登入，登入以后依次单击“产品服务”，“全部产品”，“图像识别”，然后在“图像识别”中选择创建应用，在接口选择那栏选择你想要的识别方式那打钩，我选择银行卡识别
然后立即创建即可。
这样就创建成功了，接下来会用到的就是AppID,API Key以及Secret Key这三个
接下来打开你的Pycharm 新建python项目，然后执行以下代码即可：（注意以下代码只针对银行卡识别，如果你是其它识别，代码略有不同，具体请到官网查看）
# *_* coding :UTF-8 *_*
import os
from aip import AipOcr
# 定义常量，请用你刚才自己申请的AI接口
APP_ID = '16011*****'
API_KEY = '7mcdwwDZjiYrWYf4*******'# 公钥
SECRET_KEY = 'WGL6woXzXXOhUOHDMoL***********' # 密钥
aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 初始化AipFace对象
Path="E:/cards" # 读取图片
bank_card_type='不能识别' #银行卡的类型
counts=0 #计数器，用于图片的迭代
all_pickture_Path = os.listdir(Path) #统计文件下图片个数
file=open("E:/cardsnew/cardsnew.txt",'w',encoding='gbk') #打开你一会需要把信息写入的文件
def get_file_content(pickturePath):
with open(pickturePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
options = {}
strover = '识别结果:\n' #用于结果输出
# bank_card_type 银行卡类型，0:不能识别; 1: 借记卡; 2: 信用卡
#迭代识别文件下的所有图片
for count in all_pickture_Path:
pickturePath = os.path.join('E:', 'cards',all_pickture_Path[counts]) #用来组合并返回图片路径，all_pickture_Path[counts]为图片名称
print(pickturePath) #输出图片路径用于观察，可省略
result=aipOcr.bankcard(get_file_content(pickturePath),options) #接收aip返回的识别结果
for key in result['result']: #改写返回结果输出格式
try:
if result['result']['bank_card_type'] == 0:
bank_card_type = '不能识别'
elif result['result']['bank_card_type'] == 1:
bank_card_type = '借记卡'
elif result['result']['bank_card_type'] == 2:
bank_card_type = '信用卡'
except BaseException:
error_msg = result['error_msg']
strover += '错误:\n {} \n'.format(error_msg)
strover += ' 卡号:{} \n 银行:{} \n '.format(result['result']['bank_card_number'], result['result']['bank_name'])
strover += '类型:{}\n'.format(bank_card_type)
file.write(strover)
counts+=1
strover = '识别结果:\n'
file.close()
到这里大多数人都可以完美运行并把识别的结果写入文件内，比如下图：
但是少数人可能在from aip import AipOcr 这段代码就报错了，原因是你没有安装百度的接口
不过没关系，你只需要用cmd进入你安装Python的路径下执行 pip install baidu-aip 即可
Python默认安装路径C:\Users\Asus\AppData\Local\Programs\Python\Python37（如果你更改了，请按你自己的来），然后重启pycharm即可,
如果还是不行，请注意的是Pycharm的python环境是否保持一致，不一致请选择一致
到这里几乎所有人都能实现银行卡识别了。