小白tree
小白tree

卷积神经网络中padding后计算输出大小公式

假设输入大小为(H,W)，滤波器大小为(FH,FW)，输出大小为(OH,OW)，填充为P，步幅为S。
此时，输出大小公式：

OH = H + 2 P − F H S \frac{H + 2P - FH} {S} SH+2P−FH​ + 1

OW = W + 2 P − F W S \frac{W + 2P - FW}{S} SW+2P−FW​+1

举例：
输入大小：（28，31）；
填充：2；
步幅：3；
滤波器大小：（5,5）

OH = 28 + 2 ∗ 2 − 5 3 \frac{28 + 2*2 - 5} {3} 328+2∗2−5​ + 1 = 10

OW = 31 + 2 ∗ 2 − 5 3 \frac{31 + 2*2 - 5}{3} 331+2∗2−5​ + 1 = 11

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