MediaProvider批量插入数据源码分析

Android手机开机过程中，MediaScanner会对手机上的文件进行扫描，然后把文件信息保存到数据库中；或者，当手机导入大量图片文件时，MediaScanner也会执行同样的操作。这过程涉及数据库的增删改查操作，我们直观地知道批量插入数据可以提高效率，但是细节是怎样的呢？所以本文主要探究批量插入数据的源码。
在MediaScanner.scanDirectories()方法中可以看到，当开启ENABLE_BULK_INSERTS进行批量插入的时候，会创建MediaInserter对象，该对象负责缓存待插入的数据，数据达到设定的bufferSize后，调用ContentProvider进行批量插入。MediaInserter使用的数据结构如下所示，比如，对于这样的Uri: “content://media/external/images/media”，它指向external.db的images 视图，如果新增并扫描出来100张图片，那么对应的List就有100条数据，MediaInserter就是这样把待插入的数据缓存起来的，下一步就是调用MediaProvider插入这100条数据。

private final HashMap> mRowMap =
new HashMap>();

ContentProvider是个抽象类，它的bulkInsert方法默认实现是逐条插入数据的，需要批量插入逻辑就得覆写这个方法。

public int bulkInsert(@NonNull Uri uri, @NonNull ContentValues[] values) {
	int numValues = values.length;
	for (int i = 0; i < numValues; i++) {
		insert(uri, values[i]); //逐条插入数据
	}
	return numValues;
}

所以从源码中找到MediaProvider的bulkInsert方法，如下，其实它就是开启事务、循环调用db.insert()方法、提交事务、结束事务的过程。

@Override
public int bulkInsert(Uri uri, ContentValues values[]) {
	//......
	synchronized (mDirectoryCache) {
		db.beginTransaction();
		try {
			int len = values.length;
			for (int i = 0; i < len; i++) {
				if (values[i] != null) {
					insertInternal(uri, match, values[i], notifyRowIds);
				}
			}
			numInserted = len;
			db.setTransactionSuccessful();
		} finally {
			db.endTransaction();
		}
	}
	//......
}

为什么使用事务可以提高批量插入数据的效率呢？我想是因为减少了磁盘的写入次数。实验测试使用事务批量插入确实节省许多时间。