基于redisson的Redis分布式缓存(一)

Redisson提供了将Redis无缝整合到Spring框架的能力。Redisson依照Spring Cache标准提供了基于Redis的Spring缓存实现。 每个缓存（Cache）实例都提供了了两个重要的可配置参数：过期时间（ttl）和最长空闲时间（maxIdleTime），如果这两个参数都未指定或值为0，那么实例管理的数据将永久保存。

Jar包 

   org.redisson
   redisson
   3.7.5
 

 

RedissonCacheConfig 缓存配置类

创建一个RedissonClient客户端对象，生成了CacheManager缓存管理器，配置一个名叫“testMap”的缓存器，最大缓存时间为24分钟，最大空闲时间12分钟（客户端连接过期时间）

@Configuration
@EnableCaching
public class RedissonCacheConfig {

    @Bean(destroyMethod="shutdown")
    RedissonClient redisson() throws IOException {
        Config config = new Config();
        //config.setCodec(new JsonJacksonCodec()); 默认
        config.useClusterServers()
                .addNodeAddress("redis://192.168.56.128:7000", "redis://192.168.56.128:7001","redis://192.168.56.128:7002");
        return Redisson.create(config);
    }

    @Bean
    CacheManager cacheManager(RedissonClient redissonClient){
        Map config = new HashMap<>(16);
        // create "testMap" cache with ttl = 24 minutes and maxIdleTime = 12 minutes
        config.put("testMap",new CacheConfig(24*60*1000,12*60*1000));
        return  new RedissonSpringCacheManager(redissonClient,config);
    }

}

 

或者使用yml读取方式配置

/**
     * redisson客户端
     * @return
     * @throws IOException
     */
    @Bean(destroyMethod = "shutdown")
    public RedissonClient redissonClient() throws IOException{
        Config config = Config.fromYAML(new ClassPathResource("redisson.yml").getInputStream());
        //config.setCodec(new JsonJacksonCodec()); 默认
        return Redisson.create(config);
    }

redisson.yml

clusterServersConfig:
  # 连接空闲超时 如果当前连接池里的连接数量超过了最小空闲连接数，而同时有连接空闲时间超过了该数值，那么这些连接将会自动被关闭，并从连接池里去掉。时间单位是毫秒。
  idleConnectionTimeout: 10000
  pingTimeout: 1000
  # 连接超时
  connectTimeout: 10000
  # 命令等待超时
  timeout: 3000
  # 命令失败重试次数
  retryAttempts: 3
  # 命令重试发送时间间隔
  retryInterval: 1500
  # 重新连接时间间隔
  reconnectionTimeout: 3000
  # failedAttempts
  failedAttempts: 3
  # 密码
  password: null
  # 单个连接最大订阅数量
  subscriptionsPerConnection: 5
  # 客户端名称
  clientName: null
  #负载均衡算法类的选择  默认轮询调度算法RoundRobinLoadBalancer
  loadBalancer: ! {}
  slaveSubscriptionConnectionMinimumIdleSize: 1
  slaveSubscriptionConnectionPoolSize: 50
  # 从节点最小空闲连接数
  slaveConnectionMinimumIdleSize: 32
  # 从节点连接池大小
  slaveConnectionPoolSize: 64
  # 主节点最小空闲连接数
  masterConnectionMinimumIdleSize: 32
  # 主节点连接池大小
  masterConnectionPoolSize: 64
  # 只在从服务节点里读取
  readMode: "SLAVE"
  nodeAddresses:
  - "redis://192.168.56.128:7000"
  - "redis://192.168.56.128:7001"
  - "redis://192.168.56.128:7002"
  #集群扫描间隔时间 单位毫秒
  scanInterval: 1000
threads: 0
nettyThreads: 0
codec: ! {}

 

 

UserServiceImpl 服务类

@Cacheable 属性value指定缓存，属性key指定缓存对象的标识

@Service("userService")
public class UserServiceImpl implements UserService {
	
	private UserMapper userMapper;

	@Cacheable(value="testMap",key="targetClass.getName()+'.'+methodName+'.'+#id")
	@Override
	public User searchUserById(int id) throws Exception {
		return userMapper.findUserById(id);
		
	}
	

}

当我们去执行userService的searchUserById服务方法时，第一次执行去数据库（mysql）中查询数据（耗时较大），完成后将结果缓存到分布式的redis中，再次查询时直接从redis缓存中取出并返回（耗时较小）

 

连接redis 观察存储对象值

./redis-cli -h 192.168.56.129 -p 7000 -c # 需要 -c命令 表示是集群连接，不然进行redis操作，会报(error) MOVED错误

存储结构为hash，key值为@Cacheable的key属性，value值为对象的json形式

 

参考 

redisson第三方框架整合