【Kafka】MacOS入门安装使用 （一）

一、安装Brew

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

• 查看帮助文档

man brew

• 卸载brew命令 （暂时用不到，先mark一下）

ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/uninstall)"

二、kafka的安装

2.1 brew安装

brew install kafka

由于kafka依赖zookeeper，所以安装的时候会安装zookeeper

====== 对目录不感兴趣的直接跳到启动zk ======

2.2 查看安装 Kafka 目录

brew list kafka

默认在/usr/local/Cellar/kafka/ 下面，可以看到zk和kafka的各个start和stop命令都在这里面。

localhost:kafka mtdp$ brew list kafka
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/.bottle/etc/ (14 files)
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/bin/connect-distributed
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/bin/connect-standalone
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/bin/kafka-acls
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/bin/kafka-broker-api-versions
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/bin/kafka-configs
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/bin/kafka-console-consumer
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/bin/kafka-console-producer
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/bin/kafka-consumer-groups
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/bin/kafka-consumer-perf-test
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/bin/kafka-delegation-tokens
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/bin/kafka-delete-records
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/bin/kafka-dump-log
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/bin/kafka-log-dirs
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/bin/kafka-mirror-maker
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/bin/kafka-preferred-replica-election
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/bin/kafka-producer-perf-test
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/bin/kafka-reassign-partitions
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/bin/kafka-replica-verification
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/bin/kafka-run-class
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/bin/kafka-server-start
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/bin/kafka-server-stop
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/bin/kafka-streams-application-reset
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/bin/kafka-topics
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/bin/kafka-verifiable-consumer
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/bin/kafka-verifiable-producer
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/bin/trogdor
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/bin/zookeeper-security-migration
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/bin/zookeeper-server-start
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/bin/zookeeper-server-stop
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/bin/zookeeper-shell
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/homebrew.mxcl.kafka.plist
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/libexec/bin/ (30 files)
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/libexec/libs/ (92 files)
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/libexec/logs/ (23 files)

2.3 maven repository查看kafka版本

• 进入 /usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/libexec/libs 进行ls

localhost:libs mtdp$ pwd
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/libexec/libs
localhost:libs mtdp$ ls
kafka_2.12-2.3.1.jar  ...

可以看到 kafka_2.12-2.3.1.jar

2.3.1 Maven仓库

• 关于 kafka_2.12-2.3.1.jar
  maven repository
  可以在仓库内找到 https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka_2.12/2.3.1

    org.apache.kafka
    kafka_2.12
    2.3.1

2.3.2 Scale版本与 Kafka版本

• 关于kafka后面的 2.11/2.12 （Scala编译器版本）

2.11/2.12代表着Kafka源代码的Scala编译器版本，Kafka服务器端代码完全由Scala语音编写，说到Scala就提两句，Scala与Java相同都是JVM系的语言，它同时支持面向对象和函数式编程。

Java的新功能， 也在慢慢的向着Scala进行靠近，例如Lambda表达式，函数式接口，val变量等

但Kafka新版客户端代码完全由Java语言编写，当然，不是Scala不行了，而是社区找来了一批Java程序员而已，而之前的Scala程序员隐退罢了

• Kafka真正的版本号 2.3.0

其中2代表着大版本号，即Major Version

中间的3代表着小版本号或次版本号，即Minor Version

最后的0代表着修订版本号或补丁，也就是Patch号

Kafka社区在发不了1.0.0版本后，特意写了一篇文章，宣布Kafka版本命名规则从4位演进到3位，比如0.11.0.0版本就是4位版本号

三、启动服务

3.1 临时启动

• 先启动 ZK

zookeeper-server-start /usr/local/etc/kafka/zookeeper.properties &

• 再启动kafka

kafka-server-start /usr/local/etc/kafka/server.properties &

3.2 使用 brew 开机自启动

• 先启动 ZK

brew services start zookeeper

• 再启动kafka

brew services start kafka

---

如果出现报错

 Error: Unknown command: services

使用 services 指令，请先安装

> brew tap gapple/services

> curl -o /usr/local/bin/brew-services.rb https://gist.githubusercontent.com/lwe/766293/raw/75a7907004bbff0eb3b072d1d951be2cfe7e5020/brew-services.rb
> chmod +x /usr/local/bin/brew-services.rb
> brew services help

但是当安装完之后使用如果出现下面的问题：

$ brew services start zookeeper
Error: undefined method `resolve_alias' for Formula:Class
/usr/local/bin/brew-services.rb:154:in `service'
/usr/local/bin/brew-services.rb:203:in `check'
/usr/local/bin/brew-services.rb:193:in `run!'
/usr/local/bin/brew-services.rb:397:in `'
/usr/local/Homebrew/Library/Homebrew/vendor/portable-ruby/2.6.3/lib/ruby/2.6.0/rubygems/core_ext/kernel_require.rb:54:in `require'
/usr/local/Homebrew/Library/Homebrew/vendor/portable-ruby/2.6.3/lib/ruby/2.6.0/rubygems/core_ext/kernel_require.rb:54:in `require'
/usr/local/Homebrew/Library/Homebrew/utils.rb:82:in `require?'
/usr/local/Homebrew/Library/Homebrew/brew.rb:108:in `
'

请尝试下面的方法：

1.删除/usr/local/bin/brew-services.rb文件
2.执行 brew update 和 brew upgrade 命令
3.brew services list 查看是否可以正确使用

检测 brew service是否正常，下面这显示表示正常了

$ brew services list
Name      Status  User Plist
kafka     stopped
[email protected] stopped
redis     stopped
zookeeper stopped

四、create 创建topic

单个分区 Partition 和只有一个副本 Replica 创建一个名为“test”的主题Topic

kafka-topics --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

容易出现单点故障，这个后续文章会讲解。

五、list 查看创建的topic

kafka-topics --list --zookeeper localhost:2181

六、Producer 发送消息

Kafka提供了一个命令行客户端，它将从文件或标准输入接收输入，并将其作为消息发送到Kafka集群。默认情况下，每行都将作为单独的消息发送。
运行生产者，然后在控制台中键入一些消息发送到服务器。

kafka-console-producer --broker-list localhost:9092 --topic test 

七、Consumer 消费消息

7.1 单消费者消费

kafka-console-consumer --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning

• 解释一下参数 --from-beginning
  新加入的消费者可以选择的消费起始点offset ：

1. 从最开始，也就是from-beginning （消费存量 + 增量）
2. 从此刻。（消费增量）

7.2 指定消费者组消费

• 解释一下消费者组：
  一个组group下面可以挂多个消费者，然后进行抢占式消费，比如group-A下挂了 Consumer1 + Consumer2 + Consumer3，那么生产者Producer生产一条消息，只有会被一个消费者消费到，这样的好处是，当生产的消息量增大时，可以通过扩容增加组内Consumer的数量来增加吞吐量，等消息量过少时，可以通过缩容减少组内Consumer数量来减少资源浪费。

kafka-console-consumer --bootstrap-server localhost:9092 --topic testCluster --group test-group

其他关于消费者组的设置，在第三章会具体讲解。

八、关闭服务

服务关闭的顺序是先kafka，然后zookeeper

• brew形式关闭

# kafka关闭
brew services stop kafka

# zk关闭
brew services stop zookeeper

• 命令行关闭

# kafka关闭
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/bin/kafka-server-stop

# zk关闭
/usr/local/Cellar/kafka/2.3.1/bin/zookeeper-server-stop

== 番外篇 ==

下一章节：【Kafka】图解概念 （二）