微服务学习（四）ribbon实现客户端负载均衡

springCloud 微服务学习笔记

（四）ribbon实现客户端负载均衡

1. ribbon简介
2. 复制项目microservice_consumer-movie为 microservice_consumer-movie-ribbon
3. 添加pom依赖
4. 添加注解
5. 修改controller
6. 启动测试
7. 使用java代码自定义ribbon配置

ribbon简介

ribbon是netflix发布的负载均衡器，为ribbon提供服务提供者地址列表后，ribbon就可以基于某种负载均衡算法，自动的帮消费者去请求。ribbon默认为我们提供了许多负载均衡算法，当然我们也可以自定义负载均衡算法。
ribbon提供的负载均衡算法有：

策略名	策略声明	策略描述	实现说明
BestAvailableRule	public class BestAvailableRule extends ClientConfigEnabledRoundRobinRule	选择一个最小的并发请求的server	逐个考察Server，如果Server被tripped了，则忽略，在选择其中ActiveRequestsCount最小的server
AvailabilityFilteringRule	public class AvailabilityFilteringRule extends PredicateBasedRule	过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端server，并过滤掉那些高并发的的后端server（active connections 超过配置的阈值）	使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑，其实就就是检查status里记录的各个server的运行状态
WeightedResponseTimeRule	public class WeightedResponseTimeRule extends RoundRobinRule	根据响应时间分配一个weight，响应时间越长，weight越小，被选中的可能性越低。	一个后台线程定期的从status里面读取评价响应时间，为每个server计算一个weight。Weight的计算也比较简单responsetime 减去每个server自己平均的responsetime是server的权重。当刚开始运行，没有形成status时，使用roubine策略选择server
RetryRule	public class RetryRule extends AbstractLoadBalancerRule	对选定的负载均衡策略机上重试机制	在一个配置时间段内当选择server不成功，则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server
RoundRobinRule	public class RoundRobinRule extends AbstractLoadBalancerRule	roundRobin方式轮询选择server	轮询index，选择index对应位置的server
RandomRule	public class RandomRule extends AbstractLoadBalancerRule	随机选择一个server	在index上随机，选择index对应位置的server
ZoneAvoidanceRule	public class ZoneAvoidanceRule extends PredicateBasedRule	复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server	使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server，前一个判断判定一个zone的运行性能是否可用，剔除不可用的zone（的所有server），AvailabilityPredicate用于过滤掉连接数过多的Server

1.复制项目microservice_consumer-movie为 microservice_consumer-movie-ribbon

2. 添加pom依赖

    4.0.0
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-parent
        1.4.3.RELEASE
         
    
    com.whu.learning
    microservice-consumer-movie-ribbon
    0.0.1-SNAPSHOT
    microservice-consumer-movie-ribbon
    Demo project for Spring Boot

    
        1.8
    

    
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter
        

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test
        

        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        

        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-eureka
        
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-ribbon
        
    

    
    
        
            
                org.springframework.cloud
                spring-cloud-dependencies
                Camden.SR4
                pom
                import
            
        
    
    
        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-maven-plugin
            
        
    

添加注解

为RestTemplate添加@LoadBalanced注解

@SpringBootApplication
//让本服务被eureka  server发现
@EnableDiscoveryClient
public class MicroserviceConsumerMovieRibbonApplication {

    @Bean
    //加上这个注解就能使该服务具有负载均衡的能力，真的神奇，后面原理是啥呢？
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MicroserviceConsumerMovieRibbonApplication.class, args);
    }

}

修改controller

修改controller：

@Controller
public class MovieController {
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MovieController.class);

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @Autowired
    private LoadBalancerClient loadBalancerClient;

    @GetMapping("/user/{id}")
    @ResponseBody
    public User findUserById(@PathVariable Long id) {
        return restTemplate.getForObject("http://microservice-provider-user/" + id, User.class);
    }

    @GetMapping("/log-user-instance")
    @ResponseBody
    public void logUserInstance() {
        ServiceInstance serviceInstance = loadBalancerClient.choose("microservice-provider-user");
        logger.info("{},{},{}", serviceInstance.getServiceId(), serviceInstance.getHost(), serviceInstance.getPort());
    }
}

启动测试

1. 启动microservice-discovery-eureka
2. 启动多个microservice-provider-user (使用 java -jar XXX.jar --server.port=YYY)
3. 启动microservice_consumer-movie-ribbon
4. 访问 http://localhost:8010/log-user-instance 控制台打印如下图：
   
   可以看到，此时请求会均匀分布到两个不同的微服务节点上，说明已经实现了负载均衡。

使用java代码自定义ribbon配置

很多场景下需要自定义ribbon配置，例如修改ribbon的负载均衡规则等。
下面实例展示如何用java代码自定义改变负载均衡算法。

1. 复制项目 microservice_consumer-movie-ribbon为microservice_consumer-movie-ribbon-customizing
2. 创建ribbon配置类

@Configuration
public class RibbonConfiguration {

    @Bean
    public IRule ribbonRule() {
        return new RandomRule();
    }
}

3. 创建空类，添加@Configuration和@RibbonClient注解

@Configuration
@RibbonClient(name = "microservice-provider-user", configuration = RibbonConfiguration.class)
public class TestConfiguration {
}

4. 修改启动类，添加注解

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@ComponentScan(basePackages = "com.whu.learning.microservice_consumermovieribboncustimizing",
        excludeFilters = {@ComponentScan.Filter(type = FilterType.ASSIGNABLE_TYPE, value = RibbonConfiguration.class)})
public class MicroserviceConsumerMovieRibbonCustimizingApplication {

    @Bean
    //加上这个注解就能使该服务具有负载均衡的能力，真的神奇，后面原理是啥呢？
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MicroserviceConsumerMovieRibbonCustimizingApplication.class, args);
    }

}

5. 启动测试
   1. 启动microservice-discovery-eureka
   2. 启动多个microservice-provider-user (使用 java -jar XXX.jar --server.port=YYY)
   3. 启动microservice_consumer-movie-ribbon
   4. 访问 http://localhost:8010/log-user-instance 控制台打印如下图：
      

参考资料

《springCloud 与Docker微服务架构实战 》—周立
https://blog.csdn.net/rickiyeat/article/details/64918756