2019.8.10 #程序员笔试必备# LeetCode 从零单刷个人笔记整理(持续更新)
这道题要求在线性的时间复杂度里,从乱序的数组中找出最长的连续序列。由于常规排序算法的复杂度都要o(nlogn),因此排序的路子基本不能用了。只能考虑空间换时间,能实现o(n)的方法一般可以考虑动态规划+桶/哈希表。
找出最大最小元素,第一次遍历利用桶排序的方法将每一个遍历到的元素放进桶中,第二次遍历找出连续有值的桶的长度即可。但是这种方法在数据稀疏且跨度较大时会空间超限,例如测试用例[2147483646,-2147483647,0,2,2147483644,-2147483645,2147483645]。
如果想解决稀疏数据的问题,可以考虑用动态规划+哈希表,第一次遍历将所有元素放入哈希表,第二次遍历依次检查元素num,若num-1不在哈希表中,说明num是连续序列的第一个元素,由此元素开始遍历。可以在o(n)的复杂度内获得最长连续序列长度。
传送门:最长连续序列
Given an unsorted array of integers, find the length of the longest consecutive elements sequence.
Your algorithm should run in O(n) complexity.
给定一个未排序的整数数组,找出最长连续序列的长度。
要求算法的时间复杂度为 O(n)。
示例:
输入: [100, 4, 200, 1, 3, 2]
输出: 4
解释: 最长连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。
import java.lang.reflect.Array;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
/**
*
* Given an unsorted array of integers, find the length of the longest consecutive elements sequence.
* Your algorithm should run in O(n) complexity.
* 给定一个未排序的整数数组,找出最长连续序列的长度。
* 要求算法的时间复杂度为 O(n)。
*
*/
public class LongestConsecutiveSequence {
//桶排序+动态规划
//无法通过测试用例[2147483646,-2147483647,0,2,2147483644,-2147483645,2147483645]
public int longestConsecutive(int[] nums) {
if(nums.length == 0){
return 0;
}
int max = Arrays.stream(nums).max().getAsInt();
int min = Arrays.stream(nums).min().getAsInt();
boolean[] bucket = new boolean[max - min + 1];
for(int num : nums){
bucket[num - min] = true;
}
int left = 0;
int right = 0;
int curlength = 0;
int result = 0;
while(right < bucket.length){
while(right < bucket.length && !bucket[right]){
right++;
left = right;
}
while(right < bucket.length && bucket[right]){
right++;
}
curlength = right - left;
result = curlength > result ? curlength : result;
}
return result;
}
//哈希表+动态规划
public int longestConsecutive2(int[] nums){
HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
for(int num : nums){
set.add(num);
}
int result = 0;
for(int num : set){
//若num-1不在哈希表中,说明num是连续序列的第一个元素,由此元素开始遍历
if(!set.contains(num - 1)){
int curNum = num;
int curLen = 1;
while(set.contains(curNum + 1)){
curNum++;
curLen++;
}
result = curLen > result ? curLen : result;
}
}
return result;
}
}
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