在CentOS上安装Anaconda3+pytorch+torchvision+Opencv

 最近又要在没有联网的服务器上装软件了，得一个一个的下载，不过会将清华tuna源的anaconda镜像和pypi镜像都同步到一台服务器上的大牛可以跳过了。

1. 安装 Anaconda3
   下载地址清华大学开源软件镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
   安装命令：hash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
   如果系统内部的python版本不是你需要的，你需要将Anaconda3的python解释器设置为当前用户的解释器。
   在当前环境中的 .bashrc 文件中添加 alias python=’/usr/bin/python3.7，然后退出后，使修改生效： source .bashrc
   具体参见网址：https://blog.csdn.net/u011534057/article/details/51615193

2. 安装pytorch 在官网： https://pytorch.org/ 选择自己需要的版本
   
   因为服务器是离线的，用不了Conda,所以我选择pip来安装，选择好后，复制上图中安装命令的网址，然后将对应的安装包下载下来。在终端输入：pip install torch-0.4.1.post2-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl完成pytorch的安装
   因为我选的Python版本是3.7的，所以安装过程中会出现如下红色字体的警告。
   twisted 18.7.0 requires PyHamcrest>=1.9.0, which is not installed
   解决办法：按照提示下载 PyHamcrest，网址： https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted ，然后pip install 就好了。
   然后再下载twisted 18.7.0 ，网址：https://twistedmatrix.com/trac/wiki/Downloads,
   安装教程：https://blog.csdn.net/enl_green/article/details/79516287?utm_source=blogxgwz4

3. 安装torchvision
   下载网址： https://pypi.org/project/torchvision/#files
   然后: pip install torchvision-0.2.1-py2.py3-none-any.whl

4. 安装 visdom
   过程比较曲折
   首先：找visdom安装包，一开始是去github上找的，但是github上并没有说明怎么用源码进行安装，可能是我菜吧，没看懂。后来直接去 https://pypi.org/project/visdom/0.1.8.5/#files 下载最新的安装包，然后 解压 安装，安装过程中有两个依赖包得自己下载了。
   第一个：torchfile 网址：https://pypi.org/simple/torchfile/ ，解压安装
   第二个：websocket-client 网址：https://pypi.org/simple/websocket-client/:
   然后再安装visdom就好了

5. 安装Opencv
   一开始也尝试各种编译的方法，可是这种方法太繁琐，而且编译选项和设置好复杂，哈哈，有点怂，于是我在阿里云上找到了各种编译好的版本，支持python3.7的也有哦，来来来，给你：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/opencv-python/
   直接把这个文件下载下来，然后 pip install opencv_python-3.4.3.18-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl

至此，环境搭建完毕，明天开始跑新的代码。希望我的网络设计能够带来不一样的效果吧