Django框架面试题
文章目录
- 1.django创建项目的命令
- 2.django创建项目后，项目文件夹下的组成部分
- 3.对MVC、MVT的理解
- 4.django中models利用ORM对MySQL进行查表的语句
- 5.Django中间件的使用
- 6.浅谈你对uWSGI和nginx的理解
- 7.nginx和uWSGI服务器之间如何配合工作的？
- 8.django开发中数据库做过什么优化？
- 9.验证码过期时间怎么设置？
- 10.python中django框架的应用场景
- 11.django如何提高性能（高并发）
- 12.什么是restful api，谈谈你的理解
- 13.什么是csrf攻击原理？如何解决？
- 14.启动Django服务的方法
- 15.怎么测试Django框架中的代码？
- 16.有过部署经验吗？用的什么技术？
- 17.Django中哪里用到了线程？哪里用到了协程？哪里用到了进程？
- 18.django关闭浏览器，怎么清除cookie和session？
- 19.代码优化方面怎么考虑？有什么想法？
- 20.celery分布式任务队列
- 21.Jieba分词
- 22.简述Django下的（内建的）缓存机制
- 23.Django中HTTP请求的处理流程（请求的生命周期）
- 24.django 中当一个用户登录 A 应用服务器（进入登录状态），然后下次请求被 nginx代理到 B 应用服务器会出现什么影响？
- 25.Django重定向是怎么实现的？用的什么状态码？
- 26.Django 本身提供了 runserver，为什么不能用来部署
- 27.电商网站库存问题
- 28.什么是反向解析
- 29.Django 日志管理
- 30.列举django的内置组件？
- 31.select_related和prefetch_related的区别？
- 32.django ORM中三种能写SQL语句的方法
- 33.如何使用Django ORM批量创建数据库？
- 34.django的Form组件中,如果字段中包含choices参数，请使用两种方式实现数据源实时更新
- 35.django的Model中的ForeignKey字段中的on_delete参数有什么作用？
- 36.Django中间件与装饰器的区别
1.django创建项目的命令
答： django-admin startproject [项目名称]
python manage.py startapp [应用app名]
2.django创建项目后，项目文件夹下的组成部分
答： 文件组成：manage.py、__init__.py、setting.py、urls.py、wsgi.py
manage.py：项目运行的日寇，指定配置文件路径。与项目同名的目录，包含项目的配置文件
__init__.py：空文件，作用是这个目录可以被当作包使用
settings.py：是项目的整体配置文件
wsgi.py：是项目与WSGI兼容的web服务器
3.对MVC、MVT的理解
答：
MVC：M（model）模型，作用：与数据进行交互；V（view）视图，作用：负责产生HTML页面；C（controller）控制器，作用：接收请求，进行处理，与M和V进行交互，返回应答
MVC步骤：假设是一个注册页面，用户点击注册按钮，要把注册的信息发送给网站服务器；controller控制器接收到用户的注册信息，controller会告诉model层将用户的注册信息保存到数据库；model层将用户的注册信息保存到数据库；数据保存之后将保存的结果返回给model模型；model层将保存的结果返回给controller控制器；controller控制器收到保存的结果之后，告诉view视图，view视图产生一个HTML页面；view将产生的HTML页面的内容返回给controller控制器；controller将HTML页面的内容返回给浏览器；浏览器接收到服务器controller返回的HTML页面进行解析展示。
MVT：M（model）模型，作用：与数据库进行交互；V（view）视图，作用：接收请求，处理请求，与M和T 进行交互，返回应答；T（template）模板，作用：产生HTML页面
MVT步骤：结社是一个注册页面，用户点击注册按钮，将要注册的内容发送给网站的服务器；view视图接收到用户发来的注册信息，view告诉model将用户的注册信息保存进数据库；model层将用户的注册信息保存到数据库；数据库将保存的结果返回给model层；model层将保存的结果给view视图；view视图告诉template模板产生一个HTML页面；template生成的HTML内容返回给view视图；view将HTML页面内容返回给浏览器；浏览器拿到view返回的HTML页面内容进行解析展示。
4.django中models利用ORM对MySQL进行查表的语句
持久化：把数据保存到可永久保存的存储设备中。持久化的主要应用是将内存中的数据存储在关系型的数据库中，当然也可以存储到磁盘文件、XML数据文件中等等
持久层：专注于实现数据持久化应用领域的某个特定系统的一个逻辑层面，将数据使用者和数据实体相关联。
ORM：即object-relationl mapping，作用是在关系型数据库和对象之间作一个映射，这样就可以在操作数据库的时候不用和复杂的SQL语句打交道，只要像平时操作对象一样操做就可以了。
ORM优缺点：优点：开发效率高；数据访问更抽象、轻便；支持面向对象封装；
缺点：降低程序的执行效率；思维固定化
答 ：
字段查询
all() 返回模型类对应表格中的所有数据
get() 返回表格中满足条件的一条数据，如果查到多条数据，抛出异常MultipleObjectsReturned；如果查询不到数据，抛出异常DoesNotExist
filter() 参数查询条件，返回满足条件QuerySet集合数据
格式：[模型类属性名].object.filter([条件名]=[值]) 如：BookInfo.object.filter(id=1)
contains 查询包含某字符串的内容
例：BookInfo.objects.filter(btitle__contains='传')
isnull 空查询
例：BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False)
in() 范围查询
例：BookInfo.objects.filter(id__in=[1, 3, 5])
gt大于 lt小于 gte大于等于 lte小于等于 比较查询
例：BookInfo.objects.filter(id__gte=3)
bpub_date 日期查询
例：BookInfo.objects.filter(bpub_date__year=1980)
例：BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt=date(1980,1,1))
exclude 返回不满足条件的数据
例：BookInfo.objects.exclude(id=3)
F对象：用于类属性之间的比较
from django.db.models import F
# 查询阅读量大于评论量的信息 bread>bcpmment
BookInfo.objects.filter(bread__gr=F('bcomment'))
Q对象：用于查询时的逻辑条件，可以用&|~操作
from django.db.models import Q
# 查询id大于3或者阅读大于30的信息
BookInfo.objects.filter(Q(id__gt=3) | Q(bread__gt=30))
order_by返回QuerySet，对查询结果进行排序
BookInfo.objects.all().order_by('-id')
聚合函数，对查询结果进行聚合操作sum count max min avg
aggregate：调用这个函数来使用聚合
from django.db.models import Sum, Count, Max, Min, Avg
BookInfo.objects.aggregate(Count('id'))
模型类关系
- 一对多关系models.ForeignKey()
- 多对多关系models.ManyToManyField()
- 一对一关系models.OneToOneField()
5.Django中间件的使用
**答：**Django在中间件中预置了6个方法，着6个方法的去呗在于不同的阶段执行，对输入或输出进行干预。
示例：
class CommonMiddleware(object):
def process_request(self， request):
return None
def process_response(self， request， response):
return response
- 初始化：无需任何参数，服务器响应第一个请求的时候调用一次，用于确定是否启动当前中间件。
def __init__():
pass
- 处理请求前：在每个请求上调用，返回None或HttpResponse对象
def process_request(request):
pass
- 处理视图前：在每个请求上调用，返回None或HttpResponse对象
def process_view(request, view_func, view_args, view_kwargs):
pass
- 处理模板响应前：在每个请求上调用，返回实现了render方法的响应的对象。
def process_template_response(request, response):
pass
- 处理响应后：所有响应返回浏览器之前被调用，在每个请求上调用，返回HttpResponse对象
def process_response(request, response):
pass
- 异常处理：当视图排除异常时调用，在每个请求上调用，返回一个HttpResponse对象
def process_exception(request, exception):
pass
6.浅谈你对uWSGI和nginx的理解
答： uWSGI是一个web服务器，它实现了WSGI协议、uwsgi、http等协议。nginx中HttpUwsgiModele的作用是域uWSGI服务器进行交换。WSGI是一种web服务器网关接口，它是一个web服务器与web应用通信的一种规范。
WSGI、uwsgi、wWSGI的区别
WSGI是一种通信协议
uwgi是一种线路协议而不是通信协议，在此常用于在uWSGI服务器与其他网络服务器的数据通信
uWSGI是实现了uwsgi和WSGI两种协议的web服务器
nginx是一个开源的高性能的HTTP服务器和反向代理；作为web服务器，它处理静态文件和索引文件效果非常好；塔的设计非常注重效率，最大支持5万个并发连接，但只占用很少的内存空间；稳定想高，配置简洁；强大的反向代理和负载均衡功能，平衡集群中各个服务器的负载压力应用。
7.nginx和uWSGI服务器之间如何配合工作的？
**答：**首先浏览器发起HTTP请求到nginx服务，nginx根据接收到的请求，进行url分析，判断访问的资源类型，如果是静态资源，直接读取静态资源返回给浏览器，如果请求的是动态资源就转交给uWSGI服务器，uWSGI服务器根据自身的uwsgi和WSGI协议，找到对应的django框架，django框架下的应用进行逻辑处理后，将返回值发送到uWSGI服务器，然后uWSGI服务器再返回给nginx，最后nginx将返回值返回给浏览器进行渲染显示给用户。
8.django开发中数据库做过什么优化？
答：
- 设计表的时，尽量少使用外键，因为外键约束会影响插入和删除性能
- 使用缓存，减少对数据库的访问
- 再ORM框架下设置表时，能用varchar确定字段长度时，就别用text
- 可以给搜索频率吧高的字段属性，在定义时创建索引
- django ORM框架下的Querysets本来就有缓存的
- 如果一个页面需要多次连接数据库，最好一次性取出所有需要的数据，减少对数据据的查询次数
- 若页面只需要数据库里某一个两个字段时，可以用Queryset.values()
- 在模板标签中使用with标签可以缓存Queryset的查询结果
9.验证码过期时间怎么设置？
**答：**将验证码保存到数据库或者session中，设置过期时间为1分钟，然后页面设置一个倒计时的展示，一分钟过后再次点击获取新的信息
10.python中django框架的应用场景
答： django主要是用来搞快速开发的，他的两点就是快速开发，节约成本，正常的并发量不过10000，如果要实现高并发的话，就要对django进行二次开发，比如把整个笨重的框架给拆掉，自己写socket实现HTTP的通信，底层用纯C、C++写提升效率,ORM框架也去掉，自己编写封装与数据库交互的框架，因为ORM的效率真的很低。
11.django如何提高性能（高并发）
**答：**提高性能往往指的是：并发数和响应时间
对于网站应能的优化一般包括：web前端性能优化，应用服务器性能优化，存储服务器优化。
关于前端的优化：
- 减少http请求，减少数据库的访问，比如使用雪碧图
- 使用浏览器缓存，将一些常用的css,js,logo图标，这些静态资源缓存到本地浏览器，通过设置http投中的cache-control和expires的属性，可设定浏览器缓存，缓存时间可以自定义。
- 对HTML，css，JavaScript文件进行压缩，减少网络的通信量。
其他优化： - 合理的使用缓存技术，对一些常用到的动态数据，比如首页做一个缓存，或者某些常用的数据做个缓存，设置一定的过期时间，这样减少了对数据库的压力，提升网站性能
- 使用celery消息队列，将耗时的操作扔到队列中，让worker去监听队列里的任务，实现异步操作，比如发邮件发短信等
- nginx部署项目优化，配置合适的参数，可以提升效率，增加并发量
- 搭建服务器集权，将并发访问请求，分散至多态服务器上处理
12.什么是restful api，谈谈你的理解
答： REST：representational state transfer的缩写，具象状态传输，一般解释为表现层状态转换
REST是设计风格而不是标准，是指客户端和服务器的交互形式，我们需要关注的重点是如何设计REST风格的网络接口。
特点：
- 具象的，表现层，要表现的对象就是资源。比如：客户端访问服务器，获取的数据就是资源。
- 表现：资源的表现形式，txt格式、HTML格式、json格式、jpg格式等。浏览器通过URL确定资源的位置，但是需要再HTTP请求头中，用accept和content-type字段指定，这两个字段是对资源表现的描述
- 状态转换，客户端和服务器交互的过程。在这个过程中，一定会有数据和状态的转化，这种转化叫做状态转化。其中GET表示获取资源，POST表示新建资源，PUT表示更新资源，DELETE表示删除资源
RESTful架构：
（1）每个URL代表一种资源
（2）客户端和服务器之间，传递这种资源的某种表现层
（3）客户端通过四个HTTP动词，对服务器资源进行操作，实现表现层状态转换
13.什么是csrf攻击原理？如何解决？
答： 访问信任网站A，A会保存你的个人信息并返回给浏览器一个cookie，然后再cookie过期时间之内，访问了恶意网站B，B返回一些恶意请求代码，要求浏览器去访问A，浏览器再收到这个请求之后，就会直接带上保存到本地的cookie信息去访问网站A，然后网站A以为是用户本身的操作，导致来自恶意网站B的攻击代码被执行，导致个人信息隐私泄露和财产安全受到威胁。
解决办法：
- 验证HTTP Referer字段。在HTTP投中有一个字段Referer，记录了该HTTP请求的来源地址，在通常情况下，访问一个安全首先页面的请求来自于同一个网站，如果referer是其他网站，则可能是CSRF攻击，拒绝该请求。
- 在请求地址中添加token并验证。要低于CSRF攻击，关键在于请求中放入不能伪造的信息，并且该信息不存在于cookie之中。可以在HTTP请求中以参数的形式加入一个随机产生的token，并在服务器端简历一个拦截器来验证这个token，如果请求中没有token或者token内容不正确，则认为可能是CSRF攻击而拒绝该请求。
- 在HTTP头中自定义属性并验证。这中方法也是使用token并进行验证，但是不同的是，这里没有把token以参数的形式置于HTTP请求之中，而是把它放在HTTP头中自定义的属性中。通过XMLHttpRequest这个类，可以一次性给所有该类请求加上csrftoken这个HTTP头属性，并把token值放入其中。
跨域请求问题 django 怎么解决的
启用中间件；post 请求；验证码；表单中添加 csrf_token 标签
14.启动Django服务的方法
答： runserver方法是调试Django时经常用到的运行方式，它使用Django自带的WSGI Server运行，主要用于测试和开发中使用，并且runserver开启的方式也是单进程的
15.怎么测试Django框架中的代码？
答： 在单元测试方面，django继承python的unittest.TestCase实现自己的django.test.TestCase，编写测试用例一般从这里开始，测试代码位于app中的tests.py文件中。
python manage.py test # 执行所有的测试用例
python manage.py test app_name # 执行该app的所有测试用例
python manage.py test app_name.case_name # 执行指定的测试用例
测试工具：unittest或pytest
16.有过部署经验吗？用的什么技术？
答： 部署经验在阿里云服务器上部署的
技术：nginx+ uwsgi的方式来部署django项目
17.Django中哪里用到了线程？哪里用到了协程？哪里用到了进程？
答： django中好事的任务用一个进程或线程来执行，比如邮件发送，使用celery
部署django项目的时候，配置文件中设置了金长城和线程的相关配置
18.django关闭浏览器，怎么清除cookie和session？
答：
设置读取cookie
def cookie_set():
# 设置cookie
response = HttpResponse('设置cookie，请查看响应报文头
')
response.set_cookie('h1', 'hello django')
def cookie_get(request):
# 读取cookie
response = HttpResponse('读取cookie，数据如下：')
if response.COOKIES.has_key('h1'):
response.write(request.COOKIES['h1'])
以键值对的格式写会话：request.session['键'] = ‘值’
根据键读取值：request.session.get('键', 默认值)
清除所有会话，在存储中删除值部分：request.session.clear()
清除所有会话，在存储中删除会话的整条数据：request.session.flush()
删除会话中的指定键和值，在存储中只删除某个键及对应的值： del request.session['键']
设置会话的超时时间，如果没有指定过期时间则两个星期后过期：request.session.set_expiry(value)
value=0，则关闭浏览器的时候就过期；value=None，则永不过期
19.代码优化方面怎么考虑？有什么想法？
答：
-
优化算法时间
算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，例如list和set查找某个元素的时间复杂度分别为O(n)和O(1)，在不同场景由不同的优化方式。 -
循环优化
每种编程语言都强调需要优化循环。在python中，可以使用大量的技巧使得循环运行的更快。
尽量避免在循环中使用点操作，优化循环的关键就是减少python在循环内部执行的工作量。 -
函数选择
在循环的时候使用xrange而不是range，使用xrange可以节省大量的系统内存，因为xrange()在序列中每次调用只产生一个整数元素，而range则会直接返回完整的元素列表，用于循环时会不必要的开销。在python3中xrange不再存在，里面range提供一个可以遍历任意长度的方位的iterator -
并行编程
因为GIL的存在，python很难充分利用多核CPU的优势，但是可以通过内置模块multiprocessing来实现一下集中并行模式：
多进程：对于CPU密集型的程序，可以使用multiprocessing中的Process，Pool等封装好的类，通过多进程的方式实现并行计算，。但是因为进程中通信成本比较大，对于进程之间需要大量数据交互的程序效率未必有大的提高。
多线程：对于IO密集的程序，multiprocessing.dummy模块使用multiprocessing的接口封装threading，使得多线程编程也变得非常轻松
分布式：multiprocessing中的Managers类提供了可以在不同进程之间共享数据的方式，可以子啊此基础上开发分布式的程序。 -
使用性能分析工具
除了在ipython使用到的timeit模块，还有cProfile。cProfile的使用方法：python -m cProfile [文件名]，可以在标准输出中看到每一个函数被滴哦用的次数及运行的时间，从而找到程序的性能瓶颈，可以有针对性的优化。 -
set的用法
set 的 union，intersection，difference 操作要比 list 的迭代要快。因此如果涉及到求 list 交集，并集或者差的问题可以转换为 set 来操作。 -
PyPy
PyPy 是用 RPython(CPython 的子集)实现的 Python，根据官网的基准测试数据，它比 CPython 实现的 Python 要快 6 倍以上。快的原因是使用了 Just-in-Time(JIT)编译器，即动态编译器，与静态编译器(如 gcc，javac 等)不同，它是利用程序运行的过程的数据进行优化。由于历史原因，目前 pypy 中还保留着 GIL，不过正在进行的 STM 项目试图将 PyPy 变成没有 GIL 的 Python。如果 python 程序中含有 C 扩展(非 cffi 的方式)，JIT 的优化效果会大打折扣，甚至比 CPython 慢（比 Numpy）。所以在 PyPy 中最好用纯 Python 或使用 cffi 扩展。
20.celery分布式任务队列
答： 情景：用户发起request，并等待response返回，在一些views中，可能需要执行一段耗时的程序，那么用户就会等待很长时间，造成不好的用户体验，比如发邮件、手机验证码等
使用 celery 后，情况就不一样了。解决：将耗时的程序放到 celery 中执行。
将多个耗时的任务添加到队列 queue 中，也就是用 redis 实现 broker 中间人，然后用多个 worker 去监听队列里的任务去执行。
任务 task：就是一个 Python 函数。
队列 queue：将需要执行的任务加入到队列中。
工人 worker：在一个新进程中，负责执行队列中的任务。
代理人 broker：负责调度，在布置环境中使用 redis。
21.Jieba分词
答： Jieba分词支持三种分词模式：
精确模式：试图将句子最精确的切开，适合文本分析
全模式：把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来，速度非常快，但是不能解决歧义
搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词功能
分词，添加自定义词典，关键词提取，词性标注，并行分词，Tokenize：返回词语在原文的起始位置，ChineseAnalyzer for Whoosh 搜索引擎。
22.简述Django下的（内建的）缓存机制
答： 一个动态网站的基本权衡点就是，它是动态的。每次用户请求页面，服务器就会重新计算，从开销处理的角度来看，这比读取一个线程的标准文件的代价要昂贵的多。
这就是需要缓存的地方。
Django自带了一个健壮的额缓存系统来保存动态页面，这样避免对于每次请求的重新计算。Django提供了不同级别的缓存力度：可以缓存特定视图的输出、可以仅仅缓存哪些很难生产出来的部分、或者可以缓存整个网站。Django也能很好的额配合“下游”缓存，比如Squid和基于浏览器的缓存。
设置缓存：
缓存系统需要一些设置才能使用。 也就是说，你必须告诉他你要把数据缓存在哪里- 是数据库中， 文件系统或者直接在内存中。它会影响你的缓存性能
你的缓存配置是通过 setting 文件的 CACHES 配置来实现的。这里有 CACHES 所有可配置的变量值。
23.Django中HTTP请求的处理流程（请求的生命周期）
答：
- 当用户在浏览器中输入url时,浏览器会生成请求头和请求体发给服务端。请求头和请求体中会包含浏览器的动作(action),这个动作通常为get或者post,体现在url之中
- url经过Django中的wsgi,再经过Django的中间件,最后url到过路由映射表,在路由中一条一条进行匹配，一旦其中一条匹配成功就执行对应的视图函数,后面的路由就不再继续匹配了。
- 视图函数根据客户端的请求查询相应的数据.返回给Django,然后Django把客户端想要的数据做为一个字符串返回给客户端
- 客户端浏览器接收到返回的数据,经过渲染后显示给用户
24.django 中当一个用户登录 A 应用服务器（进入登录状态），然后下次请求被 nginx代理到 B 应用服务器会出现什么影响？
答： 如果用户在 A 应用服务器登陆的 session 数据没有共享到 B 应用服务器，那么之前的登录状态就没有了。
25.Django重定向是怎么实现的？用的什么状态码？
答： 使用HttpResponseRedirect，redirect和reverse
状态码：302， 301
26.Django 本身提供了 runserver，为什么不能用来部署
runserver 方法是调试 Django 时经常用到的运行方式，它使用 Django 自带的 WSGI Server 运行，主要在测试和开发中使用，并且 runserver 开启的方式也是单进程 。
uWSGI 是一个 Web 服务器，它实现了 WSGI 协议、uwsgi、http 等协议。注意 uwsgi 是一种通信协议，而 uWSGI 是实现 uwsgi 协议和 WSGI 协议的 Web 服务器。uWSGI 具有超快的性能、低内存占用和多 app 管理等优点，并且搭配着 Nginx 就是一个生产环境了，能够将用户访问请求与应用 app 隔离开，实现真正的部署。相比来讲，支持的并发量更高，方便管理多进程，发挥多核的优势， 提升性能。
27.电商网站库存问题
一般团购，秒杀，特价之类的活动，这样会使访问量激增，很多人抢购一个商品，作为活动商品， 库存肯定是很有限的。控制库存问题，数据库的事务功能是控制库存超卖的有效方式。
（1）在秒杀的情况下，肯定不能如此频率的去读写数据库，严重影响性能问题，必须使用缓存，将需要秒杀的商品放入缓存中，并使用锁来处理并发情况，先将商品数量增减（加锁、解析）后在进行其他方面的处理，处理失败再将数据递增（加锁、解析）,否则表示交易成功。
（2）这个肯定不能直接操作数据库的，会挂的。直接读库写库对数据库压力太大了，要用到缓存。
（3）首先，多用户并发修改同一条记录时，肯定是后提交的用户将覆盖掉前者提交的结果了。这个直接可以使用加乐观锁的机制去解决高并发的问题。
28.什么是反向解析
使用场景：模板中的超链接，视图中的重定向
使用：在定义 url 时为 include 定义 namespace 属性，为 url 定义 name 属性在模板中使用 url 标签：{% url ‘namespace_value:name_value’%}
在视图中使用 reverse 函数：redirect(reverse('namespce_value:name_value’))根据正则表达式动态生成地址，减轻后期维护成本。
注意反向解析传参数，主要是在我们的反向解析的规则后面天界了两个参数，两个参数之间使用空格隔开：位置参数
29.Django 日志管理
配置好之后：
import logging
logger=logging.getLogger( name ) # 为 loggers 中定义的名称
logger.info("some info ...)
可用函数有：
logger.debug()
logger.info()
logger.warning()
logger.error()
30.列举django的内置组件？
答：
- admin：是对model中对应的数据表进行增删改查提供的组件
- model组件：负责操作数据库
- form组件：生成HTML代码；对数据有效性校验；校验信息返回并展示
- ModelForm组件：用于数据库操作，也可以用于用户请求的验证
31.select_related和prefetch_related的区别？
答： 前提：有外键存在时，可以很好的减少数据库请求的次数，提高性能
select_related通过多表join关联查询，一次性活得所有数据，只执行一次SQL查询
prefetch_related分别查询每个表，然后根据他们之间的关系进行处理，执行两次查询
32.django ORM中三种能写SQL语句的方法
# 1.使用execute执行自定义的SQL
from django.db import connection
cursor = connection.cursor()
cursor.excute('SQL语句')
# 2.使用extra方法
queryset.extra(select={'key': 'SQL语句'})
# 3. 使用raw方法：执行原始SQL并返回模型；依赖model多用于查询
33.如何使用Django ORM批量创建数据库？
objs = [models.Book(title='图书{}'.format(i+15)) for i in range(100)]
models.Book.objects.bulk_create(objs)
34.django的Form组件中,如果字段中包含choices参数，请使用两种方式实现数据源实时更新
答：
- 重写构造函数
def __init__(self, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, **kwargs)
self.fiels['city'].weight.choices = models.City.objects.all().values_list('id', 'name')
- 利用ModelChoiceField字段，参数为queryset对象
authors = form_model.ModelMultipleChoiceField(queryset=models.NewType.objects.all())
35.django的Model中的ForeignKey字段中的on_delete参数有什么作用？
答： 删除关联表中的数据时，当前表与其关联的field的操作
on_delete=models.CASCADE # 删除关联数据,与之关联也删除
on_delete=models.DO_NOTHING # 删除关联数据,什么也不做
on_delete=models.PROTECT # 删除关联数据,引发错误ProtectedError
# models.ForeignKey('关联表', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)
on_delete=models.SET_NULL # 删除关联数据,与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空,一对一同理）
# models.ForeignKey('关联表', on_delete=models.SET_DEFAULT, default='默认值')
on_delete=models.SET_DEFAULT # 删除关联数据,与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值,一对一同理）
on_delete=models.SET # 删除关联数据,
a. 与之关联的值设置为指定值,设置：models.SET(值)
b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值,设置：models.SET(可执行对象)
36.Django中间件与装饰器的区别
答：
Django的中间件是一个轻量级、底层的插件系统，可以接入django的请求和响应过程中，修改django的输入和输出。中间件的设计是为开发者提供了一种无侵入式的开发方式，增强了django框架的健壮性。
装饰器：主要是作用域问题。如果给视图函数上面添加装饰器，它能够保证这个视图的方法在执行之前或执行之后被执行。但是它仅仅适用于哪些视图添加装饰器，那些视图会有这些作用。
中间件：不会区分是哪个视图，所有的视图统统一视同仁，都会执行之前进行处理或请求之后进行处理。