Elasticsearch 实战 - 第三讲：ES 基本操作、批处理

Elasticsearch 实战系列文章：

1：Elasticsearch 实战 - 第一讲：简介以及安装
2：Elasticsearch 实战 - 第二讲：kibana 安装以及ES 的概念名词
3：Elasticsearch 实战 - 第三讲：ES 基本操作、批处理
4：Elasticsearch 实战 - 第四讲：ES 高级查询
5：Elasticsearch 实战 - 第五讲：Java 集成 Spring Data Elasticsearch（一）：简介及环境搭建
6：Elasticsearch 实战 - 第六讲：ES 项目实战（二）：基本操作、批处理、高级查询

导读: 上篇博客讲了关于 Elasticsearch 的安装以及部署，接下来本篇博客主要讲的是Elasticsearch 的 基本操作、批处理。

一：ES的基本操作

1、索引操作

1.1、建立索引

语法：PUT /索引名 在没有特殊设置的情况下，默认有5个分片，1个备份，也可以通过请求参数的方式来指定.。
参数格式：

PUT /user
{ 
  "settings": {
    "number_of_shards": 5	//设置5个片区
    , "number_of_replicas": 1	//设置1个备份
  }
}

1.2、删除索引

语法：DELETE /索引名

DELETE /user

1.3、查询索引

语法：GET /索引名

GET /user

2、映射操作

2.1、建立映射

语法：PUT /索引

PUT /user
{ 
  "mappings": { 
  "user": { 
    "properties": { 
      "name": { 
        "type": "text"
        }
      } 
    } 
  } 
}

字段类型 type：double / long / integer / text / keyword / date / binary

注意：text和keyword都是字符串类型，但是只有text类型的数据才能分词，字段的配置一旦确定就不能更改 映射的配置项有很多，我们可以根据需要只配置用得上的属性.

2.2、查询映射

语法：GET /索引名/_mapping

3、基本操作-CRUD

3.1、新增和替换文档

语法：PUT /索引名/类型名/文档ID
参数格式：

PUT /user/user/1
{
  "id":1,
  "name":"战三",
  "age":18
}

注意：

• 新增和替换文档时需要使用标准的JSON格式，不能使用简版的JSON 格式。
• POST 操作也可以对文档进行新增和删除操作。他们的唯一区别就在于PUT 请求是硬着陆，会把文档中的属性全部强制更新（如：_id、_version等）。POST 请求 和 DEPETE 不会重置_verison，只会在其基础上+1。
• 一般推荐使用的是PUT 进行文档的更新和替换，POST 用的比较少。POST操作可以不指明文档的ID，但是我们存在ES中的数据一般都是转存过来的，不会自动生成，故不推荐使用POST。
• 当索引/类型/映射不存在时，会使用默认设置自动添加。 ES中的数据一般是从别的数据库导入的，所以文档的ID会沿用原数据库中的ID 索引库中没有该ID对应的文档时则新增，拥有该ID对应的文档时则替换。

每一个文档都内置以下字段

• _index：所属索引
• _type：所属类型
• _id：文档ID
• _version：乐观锁版本号
• _source：数据内容

以下是PUT和POST 两种新增文档的区别：

3.2、删除文档

语法：DELETE /索引名/类型名/文档ID
示例如下：

DELETE /user/user/1

注意：这里的删除并且不是真正意义上的删除，仅仅是清空文档内容而已，并且标记该文档的状态为删除。

3.3、查询文档

语法：

• 查询所有（基本查询语句）： GET /索引名/类型名/_search

GET /product/product/_search

• 根据ID查询： GET /索引名/类型名/文档ID

GET /product/product/1

查询所有结果中包含以下字段：

• took：耗时
• _shards.total：分片总数
• hits.total：查询到的数量
• hits.max_score：最大匹配度
• hits.hits：查询到的结果
• hits.hits._score：匹配度
  
  

二 、批处理

1、简介

当需要集中的批量处理文档时，如果依然使用传统的操作单个API的方式，将会浪费大量网络资源，Elasticsearch为了提高操作的性能，专门提供了批处理的API。

2、bulk批量增删改

语法：

POST /索引名/类型/_bulk 
	{ 动作:{"_id": 文档ID}}
	{...} 
	{动作:{"_id": 文档ID}}
	 {...}	

动作：create / update / delete，其中delete只有1行JSON，其他操作都是有2行JSON，并且JSON不能格式化(即不能换行)，如 果是update动作，它的数据需要加个key为doc
如：{“update”: {"_id": xx}} {“doc”: {“xx”:xx, “xx”:xx}}
示例如下：

#批量增删改user对象
POST /user/user/_bulk
{"create":{"_id":"3"}}
{"id":"3","name":"张三","age":18,"address":"湖南省","mobile":"17666555910","sex":"1"}
{"update":{"_id":"1"}}
{"doc":{"id":"1","name":"星华","age":17,"address":"广东省","mobile":"17666555910","sex":"1"}}
{"delete":{"_index":"user","_type":"user","_id":2}}

3、mget批量查询

语法：

 GET /索引名/类型/_mget
 { 
       "docs": [ 
              {"_id": 文档ID}, 
               ...
           ] 
}

示例如下：

#批量查询
GET /user/_mget
{
  "docs":[
      {"_id":"1"},
      {"_id":"3"}
    ]
}

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