面试经-记汇丰保险部外包技术二面

前言

昨天进行了汇丰银行保险部外包的技术二面，这里我就简单的记录一下我不会的一些技术点（分分钟暴露自己的短处）。还有很多比较简单的问题的，我就不一一记录了，大家可以从其他面试经中看到。

正文

1.ORM是什么？

ORM（Object Relational Mapping），对象关系映射，是一种为了解决关系型数据库数据与简单Java对象（POJO）的映射关系的技术。简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系型数据库中。

2.Hibernate与MyBatis的区别？

相同点

都是对jdbc的封装，都是持久层的框架，都用于dao层的开发。

不同点

映射关系

• MyBatis 是一个半自动映射的框架，配置Java对象与sql语句执行结果的对应关系，多表关联关系配置简单
• Hibernate 是一个全表映射的框架，配置Java对象与数据库表的对应关系，多表关联关系配置复杂

SQL优化和移植性

• Hibernate 对SQL语句封装，提供了日志、缓存、级联（级联比 MyBatis 强大）等特性，此外还提供 HQL（Hibernate Query Language）操作数据库，数据库无关性支持好，但会多消耗性能。如果项目需要支持多种数据库，代码开发量少，但SQL语句优化困难。
• MyBatis 需要手动编写 SQL，支持动态SQL、处理列表、动态生成表名、支持存储过程。开发工作量相对大些。直接使用SQL语句操作数据库，不支持数据库无关性，但sql语句优化容易。

开发难易程度和学习成本

• Hibernate 是重量级框架，学习使用门槛高，适合于需求相对稳定，中小型的项目，比如：办公自动化系统
• MyBatis 是轻量级框架，学习使用门槛低，适合于需求变化频繁，大型的项目，比如：互联网电子商务系统

总结

• MyBatis 是一个小巧、方便、高效、简单、直接、半自动化的持久层框架，
• Hibernate 是一个强大、方便、高效、复杂、间接、全自动化的持久层框架。

3.什么是对象拷贝？什么是浅拷贝，什么是深拷贝？

基本类型拷贝:
克隆是针对于对象而言的,基本类型(boolean,char,byte,short,float,double.long)已久具备自身克隆的特性.如：

		int x=1;
        int y=x;
        System.out.println(x);//1
        System.out.println(y);//1
        y=2;
        System.out.println(x);//1
        System.out.println(y);//2

JVM实现拷贝的目的:

大家先思考一个问题，为什么需要克隆对象？直接 new 一个对象不行吗？

答案是：克隆的对象可能包含一些已经修改过的属性，而 new 出来的对象的属性都还是初始化时候的值，所以当需要一个新的对象来保存当前对象的 “状态” 就靠 clone 方法了。

那么我把这个对象的临时属性一个一个的赋值给我新 new 的对象不也行嘛？

可以是可以，但是一来麻烦不说，二来，大家通过上面的源码都发现了 clone 是一个 native 方法，就是快啊，在底层实现的。

浅拷贝

对基本数据类型进行值传递，对引用数据类型进行引用传递般的拷贝，此为浅拷贝。

简单点说，就是对象中的基本数据类型(boolean,char,byte,short,float,double.long)进行值传递的，其余的是将字段指向同一个内存地址，从而达到值一样。
如图为引用数据类型的拷贝：

深拷贝

对基本数据类型进行值传递，对引用数据类型，创建一个新的对象，并复制其内容，此为深拷贝。

简单的说，引用类型的深拷贝是会先创建一个新的对象，再进行拷贝的。

所以区别在于是否有新对象创建。

4.是否了解MQ？使用过什么MQ？使用场景是什么？

MQ（消息队列）

消息队列就是基础数据结构中的“先进先出”的一种数据机构。想一下，生活中买东西，需要排队，先排的人先买消费，就是典型的“先进先出”。

使用过什么MQ

这个首先你可以说下你们公司选用的是什么消息中间件，比如用的是RabbitMQ，然后可以初步给一些你对不同MQ中间件技术的选型分析。

举个例子：比如说ActiveMQ是老牌的消息中间件，国内很多公司过去运用的还是非常广泛的，功能很强大。

但是问题在于没法确认ActiveMQ可以支撑互联网公司的高并发、高负载以及高吞吐的复杂场景，在国内互联网公司落地较少。而且使用较多的是一些传统企业，用ActiveMQ做异步调用和系统解耦。

然后你可以说说RabbitMQ，他的好处在于可以支撑高并发、高吞吐、性能很高，同时有非常完善便捷的后台管理界面可以使用。

另外，他还支持集群化、高可用部署架构、消息高可靠支持，功能较为完善。

而且经过调研，国内各大互联网公司落地大规模RabbitMQ集群支撑自身业务的case较多，国内各种中小型互联网公司使用RabbitMQ的实践也比较多。

除此之外，RabbitMQ的开源社区很活跃，较高频率的迭代版本，来修复发现的bug以及进行各种优化，因此综合考虑过后，公司采取了RabbitMQ。

但是RabbitMQ也有一点缺陷，就是他自身是基于erlang语言开发的，所以导致较为难以分析里面的源码，也较难进行深层次的源码定制和改造，毕竟需要较为扎实的erlang语言功底才可以。

然后可以聊聊RocketMQ，是阿里开源的，经过阿里的生产环境的超高并发、高吞吐的考验，性能卓越，同时还支持分布式事务等特殊场景。

而且RocketMQ是基于Java语言开发的，适合深入阅读源码，有需要可以站在源码层面解决线上生产问题，包括源码的二次开发和改造。

另外就是Kafka。Kafka提供的消息中间件的功能明显较少一些，相对上述几款MQ中间件要少很多。

但是Kafka的优势在于专为超高吞吐量的实时日志采集、实时数据同步、实时数据计算等场景来设计。

因此Kafka在大数据领域中配合实时计算技术（比如Spark Streaming、Storm、Flink）使用的较多。但是在传统的MQ中间件使用场景中较少采用。

RabbitMQ的使用场景

（1）服务间异步通信

（2）顺序消费

（3）定时任务

（4）请求削峰

具体详解请参考：MQ（消息队列）功能介绍