本节内容：
- 字典
- 集合
- 文件处理
- 字符编码与转码
- 作业
字典
字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。
字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示：
d = {key1 : value1, key2 : value2 }
- 键必须是唯一的，但值则不必。
- 值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。
一个简单的字典实例：
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
也可如此创建字典：
dict1 = { 'abc': 456 };
dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };
访问字典里的值
把相应的键放入熟悉的方括弧，如下实例:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'} print ("dict['Name']: ", dict['Name']) print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
以上实例输出结果：
dict['Name']: Zara dict['Age']: 7
如果用字典里没有的键访问数据，会输出错误如下：
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'} print ("dict['Alice']: ", dict['Alice'])
以上实例输出结果：
dict['Alice']: Traceback (most recent call last): File "test.py", line 5, inprint "dict['Alice']: ", dict['Alice']; KeyError: 'Alice'
修改字典
向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对如下实例:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'} dict['Age'] = 8; # update existing entry dict['School'] = "DPS School"; # Add new entry print ("dict['Age']: ", dict['Age']) print ("dict['School']: ", dict['School'])
以上实例输出结果：
dict['Age']: 8 dict['School']: DPS School
删除字典元素
能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项操作。
显示删除一个字典用del命令，如下实例：
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; del dict['Name']; # 删除键是'Name'的条目 dict.clear(); # 清空词典所有条目 del dict ; # 删除词典 print ("dict['Age']: ", dict['Age']) print (dict['School']: ", dict['School'])
但这会引发一个异常，因为用del后字典不再存在：
dict['Age']: Traceback (most recent call last): File "test.py", line 8, inprint "dict['Age']: ", dict['Age']; TypeError: 'type' object is unsubscriptable
字典的值可以没有限制地取任何python对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。
两个重要的点需要记住：
1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，如下实例：
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'} print ("dict['Name']: ", dict['Name'])
以上实例输出结果：
dict['Name']: Manni
2）键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，所以用列表就不行，如下实例：
#!/usr/bin/python dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7} print (dict['Name']: ", dict['Name'])
以上实例输出结果：
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 3, indict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; TypeError: list objects are unhashable
字典内置函数&方法
Python字典包含了以下内置函数：
| 序号 | 函数及描述 |
|---|---|
| 1 | len(dict) 计算字典元素个数，即键的总数。 |
| 2 | str(dict) 输出字典可打印的字符串表示。 |
| 3 | type(variable) 返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。 |
Python字典包含了以下内置方法：
| 序号 | 函数及描述 |
|---|---|
| 1 | dict.clear() 删除字典内所有元素 |
| 2 | dict.copy() 返回一个字典的浅复制 |
| 3 | dict.fromkeys() 快速生成一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值 |
| 4 | dict.get(key, default=None) 返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值 |
| 5 | dict.pop(key) 删除key，不存在则报错 |
| 6 | dict.popitem() 随机删除item，无需传参数 |
| 7 | dict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 |
| 8 | dict.keys() 以列表返回一个字典所有的键 |
| 9 | dict.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default |
| 10 | dict.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里 |
| 11 | dict.values() |
其他知识点：
copy.copy = copy #浅拷贝 copy.deepcopy #深拷贝 for key in dict: print(key,dict[key]) #没有转换，效率高 # 内置函数，测试数据是否为可变类型 # 不可变有：数字、字符串、元组 # 可变有：其他 hash('1') hash('adfdsfsd') hash((1,2,3))
集合
集合是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下：
- 去重，把一个列表变成集合，就自动去重了
- 关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系
常用操作
s = set([3,5,9,10]) #创建一个数值集合 t = set("Hello") #创建一个唯一字符的集合 a = t | s # t 和 s的并集 b = t & s # t 和 s的交集 c = t – s # 求差集（项在t中，但不在s中） d = t ^ s # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中） 基本操作： t.add('x') # 添加一项 s.update([10,37,42]) # 在s中添加多项 使用remove()可以删除一项： t.remove('H') len(s) set 的长度 x in s 测试 x 是否是 s 的成员 x not in s 测试 x 是否不是 s 的成员 s.issubset(t) s <= t 测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中 s.issuperset(t) s >= t 测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中 s.union(t) s | t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素 s.intersection(t) s & t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素 s.difference(t) s - t 返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素 s.symmetric_difference(t) s ^ t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素 s.copy() 返回 set “s”的一个浅复制
文件操作
对文件操作流程
- 打开文件，得到文件句柄并赋值给一个变量
- 通过句柄对文件进行操作
- 关闭文件
现有文件如下
Somehow, it seems the love I knew was always the most destructive kind 不知为何，我经历的爱情总是最具毁灭性的的那种 Yesterday when I was young 昨日当我年少轻狂 The taste of life was sweet 生命的滋味是甜的 As rain upon my tongue 就如舌尖上的雨露 I teased at life as if it were a foolish game 我戏弄生命 视其为愚蠢的游戏 The way the evening breeze 就如夜晚的微风 May tease the candle flame 逗弄蜡烛的火苗 The thousand dreams I dreamed 我曾千万次梦见 The splendid things I planned 那些我计划的绚丽蓝图 I always built to last on weak and shifting sand 但我总是将之建筑在易逝的流沙上 I lived by night and shunned the naked light of day 我夜夜笙歌 逃避白昼赤裸的阳光 And only now I see how the time ran away 事到如今我才看清岁月是如何匆匆流逝 Yesterday when I was young 昨日当我年少轻狂 So many lovely songs were waiting to be sung 有那么多甜美的曲儿等我歌唱 So many wild pleasures lay in store for me 有那么多肆意的快乐等我享受 And so much pain my eyes refused to see 还有那么多痛苦 我的双眼却视而不见 I ran so fast that time and youth at last ran out 我飞快地奔走 最终时光与青春消逝殆尽 I never stopped to think what life was all about 我从未停下脚步去思考生命的意义 And every conversation that I can now recall 如今回想起的所有对话 Concerned itself with me and nothing else at all 除了和我相关的 什么都记不得了 The game of love I played with arrogance and pride 我用自负和傲慢玩着爱情的游戏 And every flame I lit too quickly, quickly died 所有我点燃的火焰都熄灭得太快 The friends I made all somehow seemed to slip away 所有我交的朋友似乎都不知不觉地离开了 And only now I'm left alone to end the play, yeah 只剩我一个人在台上来结束这场闹剧 Oh, yesterday when I was young 噢 昨日当我年少轻狂 So many, many songs were waiting to be sung 有那么那么多甜美的曲儿等我歌唱 So many wild pleasures lay in store for me 有那么多肆意的快乐等我享受 And so much pain my eyes refused to see 还有那么多痛苦 我的双眼却视而不见 There are so many songs in me that won't be sung 我有太多歌曲永远不会被唱起 I feel the bitter taste of tears upon my tongue 我尝到了舌尖泪水的苦涩滋味 The time has come for me to pay for yesterday 终于到了付出代价的时间 为了昨日 When I was young 当我年少轻狂
基本操作
f = open('lyrics') #打开文件 first_line = f.readline() print('first line:',first_line) #读一行 print('我是分隔线'.center(50,'-')) data = f.read()# 读取剩下的所有内容,文件大时不要用 print(data) #打印文件 f.close() #关闭文件
打开文件的模式有：
- r，只读模式（默认）。
- w，只写模式。【不可读；不存在则创建；存在则删除内容；】
- a，追加模式。【可读； 不存在则创建；存在则只追加内容；】
"+" 表示可以同时读写某个文件
- r+，可读写文件。【可读；可写；可追加】
- w+，写读
- a+，同a
"U"表示在读取时，可以将 \r \n \r\n自动转换成 \n （与 r 或 r+ 模式同使用）
- rU
- r+U
"b"表示处理二进制文件（如：FTP发送上传ISO镜像文件，linux可忽略，windows处理二进制文件时需标注）
- rb
- wb
- ab
其它语法
def close(self): # real signature unknown; restored from __doc__ """ Close the file. A closed file cannot be used for further I/O operations. close() may be called more than once without error. """ pass def fileno(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return the underlying file descriptor (an integer). """ pass def isatty(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ True if the file is connected to a TTY device. """ pass def read(self, size=-1): # known case of _io.FileIO.read """ 注意，不一定能全读回来 Read at most size bytes, returned as bytes. Only makes one system call, so less data may be returned than requested. In non-blocking mode, returns None if no data is available. Return an empty bytes object at EOF. """ return "" def readable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ True if file was opened in a read mode. """ pass def readall(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Read all data from the file, returned as bytes. In non-blocking mode, returns as much as is immediately available, or None if no data is available. Return an empty bytes object at EOF. """ pass def readinto(self): # real signature unknown; restored from __doc__ """ Same as RawIOBase.readinto(). """ pass #不要用,没人知道它是干嘛用的 def seek(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Move to new file position and return the file position. Argument offset is a byte count. Optional argument whence defaults to SEEK_SET or 0 (offset from start of file, offset should be >= 0); other values are SEEK_CUR or 1 (move relative to current position, positive or negative), and SEEK_END or 2 (move relative to end of file, usually negative, although many platforms allow seeking beyond the end of a file). Note that not all file objects are seekable. """ pass def seekable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ True if file supports random-access. """ pass def tell(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Current file position. Can raise OSError for non seekable files. """ pass def truncate(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Truncate the file to at most size bytes and return the truncated size. Size defaults to the current file position, as returned by tell(). The current file position is changed to the value of size. """ pass def writable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ True if file was opened in a write mode. """ pass def write(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Write bytes b to file, return number written. Only makes one system call, so not all of the data may be written. The number of bytes actually written is returned. In non-blocking mode, returns None if the write would block. """ pass
with语句
为了避免打开文件后忘记关闭，可以通过管理上下文，即：
# with open('log','r') as f: with open('song', mode='r', encoding='utf-8') as f: print(f.readlines())
如此方式，当with代码块执行完毕时，内部会自动关闭并释放文件资源。
在Python 2.7 后，with又支持同时对多个文件的上下文进行管理，即：
with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2: pass
字符编码与转码
需知: 1、在python2默认编码是ASCII, python3里默认是utf-8 2、unicode 分为 utf-32(占4个字节),utf-16(占两个字节)，utf-8(占1-4个字节)， so utf-8就是unicode 3、在py3中encode,在转码的同时还会把string 变成bytes类型，decode在解码的同时还会把bytes变回string 4、内存固定使用unicode编码，硬盘的编码（即你可以修改的软件编码） 5、使用什么编码往硬盘存，就用什么编码读 6、程序运行分两阶段：1、从硬盘读到内存。2、python
作业
程序1: 实现简单的shell sed替换功能
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Auth: Mo # 用户输入格式：旧内容 新内容 文件名 aa = input('Parameter format [old new filename]>>>:') # 将输入内容转换为列表 bb = aa.split() # 定义空列表，存放修改后的数据 cc = [] # 修改数据 with open(bb[2], mode='r', encoding='utf-8') as f: f_list = f.readlines() for i in f_list: if aa[0] in i: cc.append(i.replace(bb[0],bb[1])) else: cc.append(i) # 保存数据 with open(bb[2], mode='w', encoding='utf-8') as f: for i in cc: f.write(i)