验证码识别原理浅谈--图像二值化

二值化实现方法有

1.1图像灰度化-中值滤波等，同时可以实现背景的去除

1.2图像灰度化-根据灰度值

1.3根据图像色系范围进行二值化处理

图像二值化的意思就是将图像的有效点给分离出来，然后将图片用0和1两个值进行表 示，因为我们没必要知道他们的具体色值，我们的目的就是要知道他们的具体形状，他们 的特征

譬如说淘宝的验证码，和盛大的验 证码， 他们的有效点无非就是U3FM和YPZ7等字符所占据的空间，我们不用管他们是黑色还是红色 ，我们将所有他们所占据的位置都给置为1，其他位置都给置为0

然后我将1的位置用黑色给画出来，0的位置用白色给画出来，就是和

1.2图像灰度化-根据灰度值

这种方式主要适用于对图片进行灰度化（转黑白）处理以后，图片的有效点和背景能 够通过他们的亮度很完美的给分离开的情况，譬如说17GAME的验证码经过灰度化处 理以后是，他的有效点的亮度为0，而背景都有一定的亮度，因此我们之类就可以采取根据亮度 值0-0的限度进行分离，凡是亮度为0的位置，我们都置为1，否则多置为0，这样验证码就 变为了 ，这样图片的二值化就处理成功了，其实17GAME的验证码我们也可以根据色值进行直接的 二值化，因为他的有效点的颜色为#00000,我们直接根据这个就可以直接二值化；

1.3根据图像色系范围进行二值化处理

譬如说有些图片他是全部采用了红色系，然后中间使用了渐变，这样我们可以通过获 取他们的色系范围，即R-G-B各自的取值范围，然后根据这个范围进行直接二值化，此方 法跟灰度化处理大同小异

1.1图像灰度化-中值滤波等，同时可以实现背景的去除

这个步骤为走向二值化的中间步骤，譬如说遇到稍微变态的图片，譬如说新浪博客 ,他含有 背景的杂色，我们就需要先对其进行灰度化处理，然后再根据 中值滤波算法对其进行二值化处理，将背景和前景分离开来，得到

基本经过这几种方式，我们就成功的对图片进行了二值化处理，得到了图片的有效位 置信息，接下来我们还要对其进行去噪，干扰线之类的

附：

1、图片灰度化算法

2、图片中值滤波算法