如何理解并发(Concurrency)和并行(Parallelism)的区别

网上有很多对并发和并行的解释,讲的很多,对一些人说理解起来还是有些吃力,我这里尽量用最简单的例子说一下自己对这两个概念的解释。


并发Concurrency:一个人干多件事(一个线程处理多个任务)

例如:烧水和看报纸,一个时间区间里烧水和看报纸这两件事是可以同时进行的(一边看报,一边烧水),看报的时候再时不时的看一下水开了没有

结论:单个事情的处理时间并不会缩短,无论你要烧水期间干什么事情,烧水花费的时间是不会变的,如果干的事情多了,反倒是在多个事情切换的过程中多花时间,会使所有事情加在一起总的处理效率下降(多线程的上下文切换)


并行Parallelism:多个人干一件事(多个线程处理一个任务)

例如:就像盖房子(砌一面墙),一个时间区间里大家干的都是这一件事情,

结论:人越多,每人分工干一部分,就会缩短建造时间

实际应该过程中,还是需要跟据需求来决定用哪种方式,在大数据处理中常用的mapreduce 设计思想其实就是并行。

文章很简短,但愿大家能理解。

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