Java日志框架：logback详解

转载自五月的仓颉的博客Java日志框架：logback详解

为什么使用logback

记得前几年工作的时候，公司使用的日志框架还是log4j，大约从16年中到现在，不管是我参与的别人已经搭建好的项目还是我自己主导的项目，日志框架基本都换成了logback，总结一下，logback大约有以下的一些优点：

内核重写、测试充分、初始化内存加载更小，这一切让logback性能和log4j相比有诸多倍的提升
logback非常自然地直接实现了slf4j，这个严格来说算不上优点，只是这样，再理解slf4j的前提下会很容易理解logback，也同时很容易用其他日志框架替换logback
logback有比较齐全的200多页的文档
logback当配置文件修改了，支持自动重新加载配置文件，扫描过程快且安全，它并不需要另外创建一个扫描线程
支持自动去除旧的日志文件，可以控制已经产生日志文件的最大数量
总而言之，如果大家的项目里面需要选择一个日志框架，那么我个人非常建议使用logback。

logback加载

我们简单分析一下logback加载过程，当我们使用logback-classic.jar时，应用启动，那么logback会按照如下顺序进行扫描：

1. 在系统配置文件System Properties中寻找是否有logback.configurationFile对应的value
2. 在classpath下寻找是否有logback.groovy（即logback支持groovy与xml两种配置方式）
3. 在classpath下寻找是否有logback-test.xml
4. 在classpath下寻找是否有logback.xml
5. 以上任何一项找到了，就不进行后续扫描，按照对应的配置进行logback的初始化，具体代码实现可见ch.qos.logback.classic.util.ContextInitializer类的findURLOfDefaultConfigurationFile方法。
6. 当所有以上四项都找不到的情况下，logback会调用ch.qos.logback.classic.BasicConfigurator的configure方法，构造一个ConsoleAppender用于向控制台输出日志，默认日志输出格式为"%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n"。

logback的configuration

logback的重点应当是Appender、Logger、Pattern，在这之前先简单了解一下logback的，只有三个属性：

1. scan：当scan被设置为true时，当配置文件发生改变，将会被重新加载，默认为true
2. scanPeriod：检测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认为毫秒，当scan=true时这个值生效，默认时间间隔为1分钟
3. debug：当被设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行信息，默认为false

与

先从最基本的与开始。

用来设置某一个包或者具体某一个类的日志打印级别、以及指定。可以包含零个或者多个元素，标识这个appender将会添加到这个logger。仅有一个name属性、一个可选的level属性和一个可选的additivity属性：

1. name：用来指定受此logger约束的某一个包或者具体的某一个类
2. level：用来设置打印级别，五个常用打印级别从低至高依次为TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR，如果未设置此级别，那么当前logger会继承上级的级别
3. additivity：是否向上级logger传递打印信息，默认为true
   也是元素，但是它是根logger，只有一个level属性，因为它的name就是ROOT，关于这个地方，有朋友微信上问起，源码在LoggerContext中：

 1 public LoggerContext() {
 2     super();
 3     this.loggerCache = new ConcurrentHashMap();
 4 
 5     this.loggerContextRemoteView = new LoggerContextVO(this);
 6     this.root = new Logger(Logger.ROOT_LOGGER_NAME, null, this);
 7     this.root.setLevel(Level.DEBUG);
 8     loggerCache.put(Logger.ROOT_LOGGER_NAME, root);
 9     initEvaluatorMap();
10     size = 1;
11     this.frameworkPackages = new ArrayList();
12 }

Logger的构造函数为：

Logger(String name, Logger parent, LoggerContext loggerContext) {
    this.name = name;
    this.parent = parent;
    this.loggerContext = loggerContext;
}

看到第一个参数就是Root的name，而这个Logger.ROOT_LOGGER_NAME的定义为final public String ROOT_LOGGER_NAME = “ROOT”，由此可以看出节点的name就是"ROOT"。

接着写一段代码来测试一下：

 1 public class Slf4jTest {
 2 
 3     @Test
 4     public void testSlf4j() {
 5         Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Object.class);
 6         logger.trace("=====trace=====");  
 7         logger.debug("=====debug=====");  
 8         logger.info("=====info=====");  
 9         logger.warn("=====warn=====");  
10         logger.error("=====error=====");  
11     }
12     
13 }

logback.xml的配置为：

 1 
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 4         
 5             %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n
 6         
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10         
11     
12     
13 

root将打印级别设置为"info"级别，暂时不管，控制台的输出为：

2018-03-26 22:57:48.779 [main] INFO  java.lang.Object - =====info=====
2018-03-26 22:57:48.782 [main] WARN  java.lang.Object - =====warn=====
2018-03-26 22:57:48.782 [main] ERROR java.lang.Object - =====error=====

logback.xml的意思是，当Test方法运行时，root节点将日志级别大于等于info的交给已经配置好的名为"STDOUT"的进行处理，"STDOUT"将信息打印到控制台上。

接着理解一下节点的作用，logback.xml修改一下，加入一个只有name属性的：

 1 
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 4     
 5         
 6             %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n
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注意这个name表示的是LoggerFactory.getLogger(XXX.class)，XXX的包路径，包路径越少越是父级，我们测试代码里面是Object.class，即name="java"是name="java.lang"的父级，root是所有的父级。看一下输出为：

2018-03-27 23:02:02.963 [main] DEBUG java.lang.Object - =====debug=====
2018-03-27 23:02:02.965 [main] INFO  java.lang.Object - =====info=====
2018-03-27 23:02:02.966 [main] WARN  java.lang.Object - =====warn=====
2018-03-27 23:02:02.966 [main] ERROR java.lang.Object - =====error=====

出现这样的结果是因为：

中没有配置level，即继承父级的level，的父级为，那么level=debug
没有配置additivity，那么additivity=true，表示此的打印信息向父级传递
没有配置，表示此不会打印出任何信息
由此可知，的打印信息向传递，使用"STDOUT"这个打印出所有大于等于debug级别的日志。举一反三，我们将的additivity配置为false，那么控制台应该不会打印出任何日志，因为的打印信息不会向父级传递且没有配置任何，大家可以自己试验一下。

接着，我们再配置一个：

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 6             %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n
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如果读懂了上面的例子，那么这个例子应当很好理解：

LoggerFactory.getLogger(Object.class)，首先找到name="java.lang"这个，将日志级别大于等于warn的使用"STDOUT"这个打印出来
name="java.lang"这个没有配置additivity，那么additivity=true，打印信息向上传递，传递给父级name="java"这个
name="java"这个的additivity=false且不关联任何，那么name="java"这个不会打印任何信息
由此分析，得出最终的打印结果为：

2018-03-27 23:12:16.147 [main] WARN  java.lang.Object - =====warn=====
2018-03-27 23:12:16.150 [main] ERROR java.lang.Object - =====error=====

举一反三，上面的name="java"这个可以把additivity设置为true试试看是什么结果，如果对前面的分析理解的朋友应该很容易想到，有两部分日志输出，一部分是日志级别大于等于warn的、一部分是日志级别大于等于debug的。

接着看一下，是的子节点，是负责写日志的组件。有两个必要属性name和class：

name指定的名称
class指定的全限定名
有好几种，上面我们演示过的是ConsoleAppender，ConsoleAppender的作用是将日志输出到控制台，配置示例为：

1 
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3         %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n
4     
5 

其中，encoder表示对参数进行格式化。我们和上一部分的例子对比一下，发现这里是有所区别的，上面使用了定义，这里使用了定义，简单说一下：

是0.9.19版本之后引进的，以前的版本使用，logback极力推荐的是使用而不是
最常用的FileAppender和它的子类的期望是使用\encoder>而不再使用
关于中的格式下一部分再说。接着我们看一下FileAppender，FileAppender的作用是将日志写到文件中，配置示例为：

1   
2     D:/123.log  
3     true  
4       
5         %-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n  
6       
7 

它的几个节点为：

表示写入的文件名，可以使相对目录也可以是绝对目录，如果上级目录不存在则自动创建
如果为true表示日志被追加到文件结尾，如果是false表示清空文件
表示输出格式，后面说
如果为true表示日志会被安全地写入文件，即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作，效率低，默认为false
接着来看一下RollingFileAppender，RollingFileAppender的作用是滚动记录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某个条件时再将日志记录到其他文件，RollingFileAppender配置比较灵活，因此使用得更多，示例为：

1    
2        
3         rolling-file-%d{yyyy-MM-dd}.log   
4         30    
5        
6        
7         %-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n   
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9 

这种是仅仅指定了的写法，的作用是当发生滚动时，定义RollingFileAppender的行为，其中上面的TimeBasedRollingPolicy是最常用的滚动策略，它根据时间指定滚动策略，既负责滚动也负责触发滚动，有以下节点：

1. ，必要节点，包含文件名及"%d"转换符，"%d"可以包含一个Java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式，如%d{yyyy-MM}，如果直接使用%d那么格式为yyyy-MM-dd。RollingFileAppender的file子节点可有可无，通过设置file可以为活动文件和归档文件指定不同的位置
2. ，可选节点，控制保留的归档文件的最大数量，如果超出数量就删除旧文件，假设设置每个月滚动且是6，则只保存最近6个月的文件
   向其他还有SizeBasedTriggeringPolicy，用于按照文件大小进行滚动，可以自己查阅一下资料。

异步写日志

日志通常来说都以文件形式记录到磁盘，例如使用，这样的话一次写日志就会发生一次磁盘IO，这对于性能是一种损耗，因此更多的，对于每次请求必打的日志（例如请求日志，记录请求API、参数、请求时间），我们会采取异步写日志的方式而不让此次写日志发生磁盘IO，阻塞线程从而造成不必要的性能损耗。（不要小看这个点，可以网上查一下服务端性能优化的文章，只是因为将日志改为异步写，整个QPS就有了大幅的提高）。

接着我们看下如何使用logback进行异步写日志配置：

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 4     
 5         
 6             %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n
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 9     
10        
11            
12               D:/rolling-file-%d{yyyy-MM-dd}.log   
13               30    
14            
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16               %-4relative [%thread] %-5level %lo{35} - %msg%n   
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即，我们引入了一个AsyncAppender，先说一下AsyncAppender的原理，再说一下几个参数：

当我们配置了AsyncAppender，系统启动时会初始化一条名为"AsyncAppender-Worker-ASYNC"的线程

当Logging Event进入AsyncAppender后，AsyncAppender会调用appender方法，appender方法中再将event填入Buffer（使用的Buffer为BlockingQueue，具体实现为ArrayBlockingQueye）前，会先判断当前Buffer的容量以及丢弃日志特性是否开启，当消费能力不如生产能力时，AsyncAppender会将超出Buffer容量的Logging Event的级别进行丢弃，作为消费速度一旦跟不上生产速度导致Buffer溢出处理的一种方式。

上面的线程的作用，就是从Buffer中取出Event，交给对应的appender进行后面的日志推送

从上面的描述我们可以看出，AsyncAppender并不处理日志，只是将日志缓冲到一个BlockingQueue里面去，并在内部创建一个工作线程从队列头部获取日志，之后将获取的日志循环记录到附加的其他appender上去，从而达到不阻塞主线程的效果。因此AsyncAppender仅仅充当的是事件转发器，必须引用另外一个appender来做事。
复制代码
从上述原理，我们就能比较清晰地理解几个参数的作用了：

1. discardingThreshold，假如等于20则表示，表示当还剩20%容量时，将丢弃TRACE、DEBUG、INFO级别的Event，只保留WARN与ERROR级别的Event，为了保留所有的events，可以将这个值设置为0，默认值为queueSize/5
2. queueSize比较好理解，BlockingQueue的最大容量，默认为256
3. includeCallerData表示是否提取调用者数据，这个值被设置为true的代价是相当昂贵的，为了提升性能，默认当4) event被加入BlockingQueue时，event关联的调用者数据不会被提取，只有线程名这些比较简单的数据
4. appender-ref表示AsyncAppender使用哪个具体的进行日志输出

节点负责两件事情：

把日志信息转换为字节数组
把字节数组写到输出流
目前PatternLayoutEncoder是唯一有用的且默认的encoder，有一个节点，就像上面演示的，用来设置日志的输入格式，使用“%+转换符"的方式，如果要输出"%“则必须使用”%“对”%"进行转义。

的一些可用参数用表格表示一下：

转换符	作  用	是否避免使用
c{length} lo{length} logger{length}	输出日志的logger名称，可有一个整型参数来缩短名称，有几种情况： 1、不输入表示输出完整的名称 2、输入0表示只输出最右边点号之后的字符串 3、输入其他数字表示输出小数点最后边点号之前的字符数量	否
C{length} class{length}	输出指定记录的请求的调用者的全限定名，length同上	是
d{pattern} date{pattern}	输出时间格式，模式语法同java.text.SimpleDateFormat兼容	否
caller{depth}	输出生成日志的调用者的位置信息，整数选项表示输出信息深度	否
L	输出执行日志的请求行号	是
m msg message	输出应用程序提供的信息	否
m	输入执行日志请求的方法名	是
n	输出平台相关的分行符"\n"或者"\r\n"，即换行	否
p le level	输出日志级别	否
r relative	输出从程序启动到创建日志记录的时间，单位为毫秒	否
t thread	输出产生日志的线程名称	否

Filter

最后来看一下，是的一个子节点，表示在当前给到的日志级别下再进行一次过滤，最基本的Filter有ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter和ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter，首先看一下LevelFilter：

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 5             %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n
 6         
 7         
 8             WARN
 9             ACCEPT
10             DENY
11         
12     
13     
14     
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看一下输出：

2018-03-31 22:22:58.843 [main] WARN  java.lang.Object - =====warn=====

看到尽管配置的是DEBUG，但是输出的只有warn，因为在中对匹配到WARN级别时做了ACCEPT（接受），对未匹配到WARN级别时做了DENY（拒绝），当然只能打印出WARN级别的日志。

再看一下ThresholdFilter，配置为：

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 5         
 6             %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n
 7         
 8         
 9             INFO
10         
11     
12     
13     
14     
15         
16     
17     
18     
19         
20     
21     
22 

看一下输出为：

2018-03-31 22:41:32.353 [main] INFO  java.lang.Object - =====info=====
2018-03-31 22:41:32.358 [main] WARN  java.lang.Object - =====warn=====
2018-03-31 22:41:32.359 [main] ERROR java.lang.Object - =====error=====

因为ThresholdFilter的策略是，会将日志级别小于的全部进行过滤，因此虽然指定了DEBUG级别，但是只有INFO及以上级别的才能被打印出来。