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- 量化交易技术简介
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linux
量化交易1.C++技术栈高频交易和低延迟系统对C++和Linux内核的要求极高,需要高效的代码执行、低延迟的通信机制、以及对操作系统底层的深入优化。以下是关键技术点:1.C++技术栈高频交易需要极致的性能优化,因此C++代码需要低延迟、高吞吐,通常采用以下技术:(1)高性能数据结构•Lock-free数据结构(无锁队列、环形缓冲区)•采用std::atomic和内存屏障(memorybarrier
- 如何利用栈和队列实现高效的计算器与任务管理系统
吴师兄大模型
数据结构python算法栈队列计算器任务管理系统
系列文章目录01-从零开始掌握Python数据结构:提升代码效率的必备技能!02-算法复杂度全解析:时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密:数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表:Python实现与应用全面解析05-栈数据结构详解:Python实现与经典应用场景06-深入理解队列数据结构:从定义到Python实现与应用场景07-双端队列(Deque)详解:Python实现与滑动窗口应
- c语言--结构体详解
行至无人处
结构体c语言开发语言
1.结构体概念什么是结构体?1.结构体是c语言中的聚合数据类型(aggregatedatatype)的一类;2.该数据类型由一组称为成员(或称为域,或称为元素)的不同数据组成,其中每个成员可以具有不同的类型。结构体通常用来表示类型不同但是又相关的若干数据。简单来说:结构体就是由不同类型数据构成的一种数据结构。2.结构的声明structtag{member-list;}variable-list;1
- 【C#】一维、二维、三维数组的使用
wangnaisheng
C#c#
在C#中,数组是用于存储固定数量相同类型元素的数据结构。根据维度的不同,可以分为一维数组、二维数组(矩阵阵列)、三维数组等。每增加一个维度,数据的组织方式就会变得更加复杂。一维数组一维数组是最简单的数组形式,它是一个线性集合,包含一系列相同类型的元素。可以通过单个索引来访问每个元素。int[]myArray=newint[5];//创建一个含有5个整数的一维数组存储一系列数据:例如,保存一个班学生
- 函数式编程中的 Monoid:简洁而强大的抽象
Vitalia
编程范式&语言艺术理论基础haskellmonoid
在函数式编程中,Monoid是一个既简单又强大的数学概念。它为我们提供了一种统一的方式来处理数据的组合和聚合操作。无论是处理列表、字符串、数字,还是更复杂的数据结构,Monoid都能帮助我们以一致且优雅的方式解决问题。什么是Monoid?Monoid是一个代数结构,它由以下三部分组成:一个集合(Set):包含一组元素。一个二元操作(BinaryOperation):将两个元素组合成一个新元素,且这
- python爬虫——request模块讲解,从零开始学数据结构和算法
2301_82242296
2024年程序员学习python爬虫数据结构
二、安装和基本步骤使用===========环境安装:pipinstallrequests基本步骤:.**1.导入模块:importrequests2.指定url:url=“…”3.基于requests模块发送请求:res=requests.get(url)4.获取响应对象中的数据值:print(res.‘…’)5.持久化存储(不是必须的)**三、http知识复习==========(一)八种请求
- 数据结构:数组
muxue178
数据结构
概念:类似于线性表。对于二维数组,我们可以把其看做成是这样一个线性表:它的每个数据元素也是一个定长的线性表。例如:一个矩阵,我们可以以行为向量,把每一行看作是一个元素,也可以一列为向量把每一列看作是一个元素,此时二维数组就可以看做是一个线型表。即以行为主序或以列为主序。以行为主序,假设每个元素占L个存储单元二维数组中任意一个元素的位置aji可以表示为LOC(i,j)=LOC(0,0)+(b2Xi+
- 数据结构:队列
muxue178
数据结构
1.概念:和栈相反,队列是一种先进先出的线性表它只允许在标的一段进行插入,而在另一端进行删除元素。这和我们日常生活中的排队是一致的,即最早入队的元素最早离开。队列中允许插入的一端叫做队尾,允许删除的一端的叫队头。2.队列的基本操作:1.入队2.出队3.队列初始化,判空以及获取出队元素3.代码实现一.链队列(队列用链表表示和实现)#include#includetypedefstructqnode{
- 【Getting Started】-数据结构介绍-Introduction to Data Structures
zaiyang遇见
#Bronze(青铜组)数据结构程序设计竞赛信息学奥赛C/C++USACO
文章目录数组-Arrays动态数组-DynamicArrays遍历-Iterating插入和删除-InsertingandErasingStringsPairsC++Tuples数据结构是指用来组织和存储数据的方式,以便对其进行高效操作。在C++中,标准模板库(STL)提供了多种数据结构,帮助以不同的方式管理数据。每种数据结构对不同操作的支持效率不同,有的结构使得元素访问非常快速,而有些则优化了元
- 并查集Disjoint Set Union
顾北辰20
Java数据结构java数据结构
目录数据结构方法实现优化技巧实现一个基于哈希表的并查集(DisjointSetUnion,DSU)数据结构,使用了路径压缩和按秩合并的优化技巧。下面我将详细解释这个实现的原理和各个部分的功能。publicinterfaceIDisjointSet{voidadd(Ex);voidunion(Ex,Ey);booleanisConnected(Ex,Ey);intgetSize(Ex);Efind(
- Redis Sentinel(哨兵)模式介绍
WeiLai1112
Redisredissentinelbootstrap
Redis哨兵模式:详解高可用性解决方案引言随着互联网应用的快速发展,系统对可靠性和高性能的要求越来越高。作为内存数据库的代表,Redis以其快速响应和灵活的数据结构,广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。然而,在实际生产环境中,硬件故障、网络中断等问题不可避免。为了保证Redis的高可用性(HighAvailability,HA),Redis提供了哨兵模式(SentinelMode)。本
- 【Elasticsearch】runtime_mappings搜索请求中定义运行时字段
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
在Elasticsearch中,在搜索请求中定义运行时字段(RuntimeFields)是一种强大的功能,允许用户在查询时动态添加和计算字段,而无需预先在索引映射中定义这些字段。这种方式提供了极大的灵活性,尤其是在处理动态数据结构或需要临时计算字段值的场景中。运行时字段的核心概念运行时字段基于“读时模式(SchemaonRead)”的概念,允许用户在查询时定义字段的映射和计算逻辑。与传统的索引字段
- Python中的数据结构(Data Structures)官方详解(附代码)
Te amo Συγγνώμη
1024程序员节python
DataStructures数据结构Python中有四种内置数据结构-list、tuple、dictionary和set。List列表列表是一种数据结构,它包含项目的有序集合,即您可以在列表中存储一系列项目。如果你能想象一个购物清单,其中有一份要购买的物品清单,这很容易想象,只是你可能在购物清单中将每件物品放在单独的行上,而在Python中,你在它们之间放置逗号。项目列表应括在方括号中,以便Pyt
- 数据结构-链表【chapter1】【c语言版】
躺不平的理查德
数据结构数据结构链表c语言visualstudio开发语言
目录1链表的优势:2链表的组成:3.一般使用结构体的形式来实现链表:4.单向链表实现(创建,遍历,释放):4.1代码关键点备注:5.查找节点:5.1.按值查找节点5.2.按位置查找节点5.3查找是否存在某个值5.4.查找链表中最后一个节点5.5查找链表中倒数第k个节点6.删除节点6.1删除头节点6.2删除尾节点6.3.删除指定位置的节点6.4.删除指定值的节点6.5.释放整个链表1链表的优势:动态
- Stack(栈)
alien爱吃蛋挞
Javajava数据结构
定义:在Java编程语言中,栈(Stack)是一种非常重要的数据结构,具有后进先出的特性,即最后入栈的元素最先出栈。栈通常用于存储临时性的数据,如方法调用过程中的局部遍历、操作数栈等。图像理解:我们在这里要理解栈顶和栈底。这里的"顶"和"底"与我们常识中的顶端和底端是相反的。栈顶(Top):栈顶是栈中最后加入的元素的位置。在栈的操作中,所有入栈(push)和出栈(pop)的操作都是针对栈顶元素进行
- C#中的表达式树(Expression Trees)的原理及应用,动态编译并执行代码
yuanpan
c#开发语言
表达式树(ExpressionTrees)是C#中的一种数据结构,用于表示代码的逻辑结构。它将代码表示为树形结构,每个节点代表一个操作(如加法、减法、方法调用等)。表达式树的主要用途是动态生成代码、分析代码结构以及在运行时执行代码。1.表达式树的原理表达式树的结构:表达式树是一个树形结构,每个节点是一个表达式(Expression)。每个表达式节点可以是常量、变量、方法调用、运算符等。表达式树的根
- 数据结构与算法篇--时间复杂度推导思路
haoly1989
数据结构与编程技术算法数据结构
重点提示:时间复杂度是输入规模的函数时间复杂度等于基本操作计数思路1:渐近复杂度计算速度输入规模丢掉低阶项和常系数计算成本--------->运行时间--------->时间复杂度------------------>渐近时间复杂度关注点变化:绝对运行时间->运行时间的变化趋势->运行时间在大规模输入下的变化趋势好处:丢掉低阶项和常系数就是去除硬件、编译器、操作系统等次要因素的影响。思路2:认识时
- 基于 Redis 的通讯架构:一种替代 RPC 的新思路
步子哥
redis架构rpc
在当今软件开发的多元世界里,大家都在绞尽脑汁搭建高效、灵活又容易维护的架构。而Redis,这个在缓存、消息队列等领域大放异彩的高性能键值存储数据库,为我们开辟了一条新思路。今天,就来深入聊聊以Redis为核心,借助它的list数据结构搭建通讯层,从而实现跨语言通讯,攻克传统RPC架构痛点的奇妙架构。一、传统RPC架构的“症结”在哪?RPC,也就是远程过程调用,听起来很高大上,本意是让我们能像调用本
- 超级实用!一个基于python的简化版深度学习框架,包括深度学习神经网络的设计和深度学习模型的设计,适用于中小型项目的开发和实现
大懒猫软件
深度学习python神经网络numpypytorch人工智能
一、运用Python技术开发深度学习框架需要具备的基础知识总结开发一个基于Python的深度学习框架是一个复杂的任务,需要具备多方面的基础知识。以下是一些关键领域的总结,帮助你更好地准备和理解开发深度学习框架所需的知识。1.Python编程基础语法和数据结构:掌握Python的基本语法、数据类型(如列表、字典、元组等)和控制流(如循环、条件语句等)。函数和模块:理解函数的定义和使用,以及如何组织代
- 数据库设计三范式
肥猪猪爸
互联网开发数据库数据库设计面试算法
数据库设计三范式(3NF)数据库设计三范式是指数据库设计中用于确保数据结构合理,减少数据冗余和依赖性的一系列标准。通常,数据库设计遵循从第一范式(1NF)到第三范式(3NF)的过程。每一范式都在上一范式的基础上进行加强,消除不同类型的数据冗余和不合理的依赖关系。第一范式(1NF)定义:第一范式要求每个列的数据都是原子的,也就是说,每个列中的数据不可再分。具体来说,1NF强调每个单元格存储的是单一的
- PL/SQL 变量以及数据类型(下篇)
偏右右
PL/SQLsql数据库oracle
目录二、数据类型1.复合类型记录类型记录类型定义方式记录类型的操作表类型嵌套表可变数组记录类型与表类型的区别2.引用类型(未深入研究)3.LOB(longobject)类型LOB类型的种类4.属性类型(记录类型中已有示例,不过多赘述)二、数据类型1.复合类型复合类型允许定义更加复杂的数据结构,从而可以在一个变量中存储多个值。记录类型记录类型可以包含多个字段,每个字段可以有不同的数据类型。这种数据类
- 数据结构 栈和队列
style-h
数据结构java开发语言
一、栈栈是⼀种只允许在⼀端进⾏数据插⼊和删除操作的线性表。•进⾏数据插⼊或删除的⼀端称为栈顶,另⼀端称为栈底。不含元素的栈称为空栈。•进栈就是往栈中放⼊元素,出栈就是将元素弹出栈顶。如果定义了⼀个栈结构,那么添加和删除元素只能在栈顶进⾏。不能随意位置添加和删除元素,这是栈这个数据结构的特性,也是规定。栈的模拟实现:创建:1.本质还是线性表,因此可以创建⼀个⾜够⼤的数组,充当栈结构2.再定义⼀个变量
- MySQL 索引优化:原理与最佳实践
西瓜拍两瓣
mysql数据库
引言本文将系统介绍MySQL索引的基础概念、常见索引类型、底层存储结构、优化策略以及索引的维护与管理,以帮助开发者更高效地使用索引优化数据库性能。1.MySQL查询的执行过程与性能影响因素1.1MySQL查询的执行过程MySQL处理查询的基本流程如下:解析(Parsing):检查SQL语法和语义是否正确。将SQL语句解析为内部数据结构(解析树)。优化(Optimization):MySQL查询优化
- 一些关于数据结构的杂谈
超闻逸事
算法c++算法笔记数据结构
树链剖分P3384【模板】轻重链剖分/树链剖分作用维护树上路径的相关信息。常与线段树相结合。性质所有节点都属于且仅属于一条重链,重链将树完全剖分。重链与子树内的dfs\texttt{dfs}dfs序连续。【这一个性质非常有用】每一条路径最多被拆分成logn\lognlogn条重链(向下经过一条轻边时,子树大小至少除以222)。一些定义f[x]节点xxx的父亲。sz[x]节点xxx对应的子树大小。
- 数据结构和算法
hxs214
笔记数据结构算法java
一、数据结构和算法概述1.1什么是数据结构?官方解释:数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象,以及他们之间的关系和操作等相关问题的学科。大白话:数据结构就是把数据元素按照一定的关系组织起来的集合,用来组织和存储数据1.2数据结构分类传统上,我们可以把数据结构分为逻辑结构和物理结构两大类逻辑结构分类:逻辑结构是从具体问题中抽象出来的模型,是抽象意义上的结构,按照对象中数据元素之间的相
- Redis高频面试题汇总(2024最新版)
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程序员redis数据库缓存
Redis有5种基本数据类型它们分别是String、List、Hash、Set、ZSet;此外还有三种特殊数据类型Bitmaps、Geospatial、HyperLogLog|数据类型|简单描述|使用场景||—|—|—||String|string(字符串)是Redis最简单也是使用最广泛的数据结构,它的内部是一个字符数组。String(字符串)是动态字符串,允许修改;它在结构上的实现类似于Jav
- C++数据结构之哈希表
LittleLionlion
数据结构c++散列表c语言
个人见解:哈希表又叫做散列表,是一种用空间换取时间的一种数据结构,哈希表本质上是一个数组,通过访问下标来快速获取数据,时间复杂度接近于O(1)。下面介绍一下其存储数据的过程。首先我们创建一个长度为7的数组现在有一个数据7需要放到这个数组中,通过除留余数法(用数据除以哈希表长度),7%7=0,余数即是数据存储在数组中的下标位置当想要获取数据7时,只需通过哈希函数(将数据进行除留余数并进行访问),获得
- C语言数据结构之队列
LittleLionlion
数据结构c语言链表
队列的结构只允许在一端进行插入数据操作,在另一端进行删除数据操作的特殊线性表,队列具有先进先出的特性。入队列:进行插入操作的一端称为队尾。出队列:进行删除操作的一端称为对头。队列的接口函数typedefintQueueDataType;//定义链表的结构typedefstructQueueNode{structQueueNode*next;QueueDataTypedata;}QueueNode;
- 解锁C/C++:链表数据结构的奇幻之旅
奔跑吧邓邓子
项目实战数据结构c语言c++链表
目录一、引言二、链表基础概念2.1链表是什么2.2链表的类型三、C语言实现链表3.1定义链表节点3.2创建链表3.3链表操作3.3.1遍历链表3.3.2插入节点3.3.3删除节点3.3.4查找节点3.4完整示例代码四、C++实现链表4.1定义链表节点类4.2创建链表4.3链表操作4.3.1遍历链表4.3.2插入节点4.3.3删除节点4.3.4查找节点4.4完整示例代码五、链表的应用场景5.1实现队
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22 fred@myhost.com
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla