Jupyter Notebook使用方法和技巧

文章目录

  • 1、安装Jupyter
      • Ubuntu安装jupyter
  • 2、在固定的conda环境下使用Jupyter并且调试时使用对应环境
    • 2.1linux上使用Jupyter
      • 2.2 Windows上使用Jupyter
  • 3、使用方法
    • 3.1 获得帮助
        • **??:快速查看源码**
    • 3.2 TAB:自动补全
    • 3.3 Magic Commands
      • %paste and %cpaste:复制粘贴自动整理格式
      • %run:运行外部程序
      • %timeit:计时(单步时间)
      • %time:计时(一个cell的运行时间)
      • 查看输入输出历史
    • 3.3 IPython中的Shell指令
        • IPython与Shell交互
      • 与Shell指令相关的Magic Commands
  • LAST、参考文献

1、安装Jupyter

Ubuntu安装jupyter

如果需要在激活环境下使用  先激活之后在进行安装
conda install ipykernel
# 或者
pip install ipykernel

2、在固定的conda环境下使用Jupyter并且调试时使用对应环境

2.1linux上使用Jupyter

source activate 环境名称
# source activate py37_torch
python -m ipykernel install --user --name 环境名称(用户conda建立的环境) --display-name "Python (环境名称:等会在jupyter显示的名称样式)"
# python -m ipykernel install --user --name py37_pytorch  --display-name "py37_pytorch"
jupyter notebook --no-browser --port=8080

Jupyter Notebook使用方法和技巧_第1张图片

Jupyter Notebook使用方法和技巧_第2张图片

如果在linux上使用jupyter,打开浏览器点击这个链接就可以了

如果没有图形界面需要在windows的浏览器上使用jupyter可以看之后的步骤

2.2 Windows上使用Jupyter

通过ssh的方式链接在cmd中运行

ssh -N -L 8080:localhost:8080(刚才设置的端口) leizongfei(远程连接的用户名)@110.110.110.110(远程ip)

连接上以后,在浏览器中链接这个链接就可以了,测试一下能不能用:

Jupyter Notebook使用方法和技巧_第3张图片

3、使用方法

3.1 获得帮助

?:快速查看文档

python自带的函数help()可以获得函数对应的docstring,用iPython的?可以得到相同的结果:

Jupyter Notebook使用方法和技巧_第4张图片

?几乎可以查看任何信息,包括对象的方法,甚至对象本身

对于自己编写的函数,?同样适用,但是前提是函数包含一个docstring

Jupyter Notebook使用方法和技巧_第5张图片

??:快速查看源码

Jupyter Notebook使用方法和技巧_第6张图片

如果没有显示源码的话,说明这个函数不是用Python写的,这种情况大多发生在Python的自建函数。

3.2 TAB:自动补全

Jupyter Notebook使用方法和技巧_第7张图片

3.3 Magic Commands

IPython的magic commands以%为前缀

%paste and %cpaste:复制粘贴自动整理格式

这个只在shell里有用,notebook里没用。

%run:运行外部程序

类似spyder里的runfile(),要注意就是外部程序中定义的函数在运行之后都可以继续调用

%timeit:计时(单步时间)

%timeit L = [n ** 2 for n in range(1000)]

%time:计时(一个cell的运行时间)

Jupyter Notebook使用方法和技巧_第8张图片

查看输入输出历史

输入历史

In是一个包含了历史输入的list,In[1]代表第一个输入,In[0]默认为空字符串

单个下划线_包含了上一次的输出,两个下划线__包含了上上次的输出,以此类推,跳过没有输出的cell

print(In[1])

Jupyter Notebook使用方法和技巧_第9张图片

输出历史

%history:相关magic command

%history -n 1-4

表示查看1-4次的输入

3.3 IPython中的Shell指令

IPython中可以使用Shell指令,避免多个窗口切换

Shell指令可以在这里学:Shell Tutorial

在IPython中运行Shell指令

在Shell指令前加一个感叹号!即可:

Jupyter Notebook使用方法和技巧_第10张图片

IPython与Shell交互

形如!ls!pwd的输出可以通过赋值保存下来

contents = !ls
directory = !pwd

{var}可以把Python的对象在Shell指令中运行

message = "hello from Python"
!echo {message}

与Shell指令相关的Magic Commands

!cd等指令并不能改变当前文件夹的路径,这个时候可以用Magic Commands代替

Jupyter Notebook使用方法和技巧_第11张图片

甚至不需要%符号也可以:

其他指令也可以用:%cat, %cp, %env, %ls,%man, %mkdir, %more, %mv, %pwd, %rm, %rmdir

LAST、参考文献

feifeizaici感谢师弟的亲情援助

Python数据分析(一): ipython 技巧!

待参考文献

[译]27 个Jupyter Notebook的小提示与技巧

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