Power BI出租车行驶数据可视化

兄弟们，好久不见，我又回来了

1. 出租车行驶轨迹数据集解析

已知一个城市，我们将其划分为10*10的网络区域，每一个小方格就代表一个物理节点。即可得以下基本信息：

物理节点个数：100
网络弧个数：100*99 / 2 = 4950
根据出租车历史数据，可得每条网络弧的行驶时间，并且以10分钟为一个时间单位（period）

2. 数据可视化目的

本次数据可视化主要目的分为以下几个：

• 统计每个period对应的网络弧的个数
• 分析数据部分的规律及得到相关管理启示

数据可视化体现：

• 表格
• 条形图
• 饼状图

3. 数据可视化步骤

去年年初在实习的时候接触到Power BI，个人感觉特别好用，接下来的步骤我会尽可能详细讲解。
首先给大家看下原始数据集：

• step1：在Power BI Desktop中导入原始数据集
  主页—>获取数据—>Excel(根据自己数据集的文件格式进行相应选择)
  
  导入以后，我们重点关注右边的字段区域和可视化区域
  

接下来看下这里的轴和值分别代表什么意思？
轴: 统计图表的横轴字段，在这里代表Period
值: 统计图表的纵轴字段，在这里代表每个period的计数

• step2：可视化字字段选择和处理
  
  拖动过来以后，千万别忘了值为period统计值-计数
  
• 选择合适的可视化图表
  嘿嘿，在这里我采用最常用的频数统计图表-条形图
  
  得到下图统计结果：
  
  为了比较不同period对应的网络弧数量占比情况，我们可以采用饼图：
  
  简单的一个数据可视化过程就完成了

4. 数据结果总结

• 行驶时间period为2的网络弧数量最多
• 行驶时间period为1和3的网络弧数量相近

下期更精彩，我还会回来的