用opencv自带的显示器,缺点是操作少。
import cv2 as cv
img = cv.imread('ros_book.png')
cv.imshow('img',img) # 以cv.imshow()显示图像
k = cv.waitKey(0)
print(k) # Esc对应27
这样,就能用丰富的matplotlib来操作图像
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv.imread('ros_book.png')
plt.imshow(img) # 以plt.imshow()显示图像
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隐藏 x 轴和 y 轴上的刻度值
plt.show() # 显示画布