- 基于 Qwen-Agent 与 MCP 实现阿里云 ECS 实例查询(含完整代码与实操)
✅关键词:Qwen-Agent、MCP、阿里云、运维、LLM、FunctionCalling在现代云运维场景中,我们不仅希望大语言模型(LLM)能回答文本问题,更希望它能直接调用云端API、查询资源,实现「智能运维」。本文将分享如何基于Qwen-Agent和MCP,快速实现一个“云资源助手”,能帮你查询阿里云ECS实例信息。什么是MCP?MCP(Model-ComputingPlatform)是阿
- 2023-06-03
Eltonpeople
今日启发:Elton:《兰花与蒲公英》(Ⅲ)[美]W.托马斯·博伊斯人类大脑内的两大主要应激神经系统:皮质醇系统和战斗-逃跑系统。皮质醇系统当人感受到压力之后,脑垂体会分泌促肾上腺皮质激素,然后促肾上腺皮质激素顺着血液流到肾上腺,肾上腺再分泌出皮质醇。皮质醇这种物质会提高血糖、血压,当血糖升高的时候,抵达脑部的养分也会增加,有利于我们思考,而血压升高的时候,心脏向身体各处泵氧的能力也增加了,有利于
- 一年多的小感悟
小妖精笑笑
真快啊,不知不觉,来到已经一年零两个月的时间了。那天跟天哥聊天,他问我:一年过去了,感觉怎么样?还有当初的激情吗?还要继续写下去吗?我很认真地思考了这些问题,也在夜晚的时候悄悄问自己,写作初心还在吗?是的,还在。好像比之前更喜欢写作了。最早写作其实是带着功利性的,想着只需要掌握方法,就能实现写作变现。可是开始写之后,才发现当时的想法有多天真。尤其在这一年多的时间里,认识了很多写作牛人,他们几十年如
- 14.3 FFT与PEFT终极对决:1%参数实现3倍速训练,显存暴降80%!
少林码僧
掌握先机!从0起步实战AI大模型微调打造核心竞争力人工智能机器学习大数据语言模型chatgptllama
以微调权重比例分类:FFTvsPEFT深度解析在大模型微调领域,参数调整比例直接决定训练效率与模型性能的平衡。本小节将深入解析全参数微调(FullFine-Tuning,FFT)与参数高效微调(Parameter-EfficientFine-Tuning,PEFT)的核心差异,并通过具体技术方案对比和实战代码示例揭示其工程应用场景。一、FFT与PEFT技术对比矩阵
- 实现大语言模型与应用的无缝对接
meslog
技术分享语言模型microsoft人工智能
在当今人工智能快速发展的时代,大语言模型(LLMs)已经成为众多应用的核心驱动力。然而,如何让这些强大的模型与各种数据源和工具进行有效集成,仍然是一个挑战。ModelContextProtocol(MCP)正是为解决这一问题而设计的开放协议,它标准化了应用程序如何向大语言模型提供上下文信息。本文将介绍MCP的基本概念,并通过C#SDK展示如何实现客户端和服务器端的交互。什么是MCP?ModelCo
- 中原焦点团队第25期楚雅丽坚持分享第4天
9e7302df85d1
书还没到,网上搜了关于正面管教的资料,正面管教即是:不矫纵、不惩罚,和善而坚定地教育孩子。那么怎样才能做到呢?1.和善而坚定。不论是控制型的父母还是娇纵型的父母,通常都是被动反应,而不是积极主动。和善而坚定的父母寻求的是解决方案,能够认识到必须先改变自己,在行动之前先观察并思考,引领孩子,消除自己的内疚感,也会允许孩子犯错,允许不完美,允许反复尝试。2,决定你怎么做,然后去做。正面管教的核心是学着
- Prometheus(六)黑盒监控
疯狂的大饼
性能linux运维centos
黑盒监控(blackbox_exporter)之前介绍的对exporter的使用可以称为“白盒监控”,既需要把对应的exporter程序安装到被监控的目标主机上,从而实现对主机资源及其状态的数据采集工作。黑盒监控,blackbox_exporter无须安装在被监控的目标环境中,用户只需要将其安装在于promethenus和被监控目标互通的环境中,通过HTTP、HTTPS、DNS、TCP、ICMP等
- MJExtension
AlanGe
MJExtension:https://github.com/CoderMJLee/MJExtensionExamples【示例】AddMJKeyValueprotocoltoyourmodelifneeded【如果有需要,请在模型中加入MJKeyValue协议】ThemostsimpleJSON->Model【最简单的字典转模型】typedefenum{SexMale,SexFemale}Sex
- 如何调整优化器的参数来优化神经网络性能?
Idividuals
深度学习神经网络机器学习pythonscikit-learn
不同优化器有不同的可调整参数,下面以常见的优化器为例,讲解如何调整其参数来优化神经网络性能:Adam优化器Adam优化器有几个关键参数:learning_rate(学习率)、beta_1、beta_2和epsilon。1.学习率(learning_rate)-作用:控制每次参数更新的步长。学习率过大,模型可能无法收敛,在最优解附近振荡甚至发散;学习率过小,训练速度会非常缓慢。-调整方法:通常初始值
- 《学习之道》读后感
薯片_chips
说起这本书,就不得不说下这本书的作者,乔希维茨金,他少年时曾8次在全国象棋冠军赛中夺魁,13岁获得象棋大师头衔,在纵横西方棋坛十年后,那时他才22岁,在那一年他开始研习太极拳,并连续21次赢得全美太极拳冠军及世界冠军头衔。上面的一段话我基本就是照搬书本扉页的介绍的,书中我看到的是作者对于他象棋和太极生涯中无数个困难的思考和解答,以及他是怎么克服障碍的,不论这个障碍是他的内心,外物干扰,周围的人,亦
- 2019年对自己形象管理
你若安好便是我愿
图片发自App思考2018年,自己形象方面有很多疏忽。首先是护肤和彩妆方面,2019年做好皮肤护理,平时除了基础的护肤,做面膜。每天画适合的淡妆,不能偷懒。每天吃燕窝或者花胶,一直坚持。吃铁元。其次是服装搭配,不仅保持现在的整洁。还要追求个性化和设计感。让服装搭配成为自己的名片。不仅衣服裤子鞋子,还有合适的装饰品。然后是发型,一直以来除了直发就是卷发,但都是扎个马尾。19年要尝试新发型。头皮护理,
- 零基础入门数据库,万字超详细Sql server期末复习
Heyqings
sql
前言本篇主要讲述的是关系型数据库SqlServer,原因也很简单,因为大部分学校还在以sqlserver为教学材料,不过没关系无论是sqlserver、mysql还是oracle,只要是关系型数据库,概念都是相通的,语句也大差不差。关系型数据库是一种采用关系模型来组织数据的数据库系统。它将数据存储在表格形式的结构中,通常称为表。这些表由行和列组成,每一行代表一条记录,每一列代表一个字段。关系型数据
- Spring04:Spring MVC
dfraetaem
Springspringmvcjava后端
一、SpringMVC核心解析SpringMVC是基于Java实现MVC模型的轻量级Web框架,其核心优势在于简化Web开发、灵活性强和与Spring生态无缝集成。通过分层设计,它将应用分为:Controller层:处理请求和响应Service层:业务逻辑处理Dao层:数据持久化操作分层架构示例(SpringBoot+MyBatis)1.Dao层(数据访问层)//UserDao.java(接口)@
- 2025年最新可用!Docker/DockerHub 国内镜像源/加速列表
珍藏教育
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Docker镜像库Docker镜像库是一个用于存储和分发Docker镜像的服务。Docker镜像是一个包含应用程序及其依赖项的只读模板,可以用来创建Docker容器。Docker镜像库可以帮助开发者和团队共享和管理这些镜像。可用的docker镜像地址DockerHub镜像仓库镜像加速器地址https://docker.xuanyuan.mehttps://docker.1ms.run镜像使用说明h
- 【操作系统-Day 7】程序的“分身”:一文彻底搞懂什么是进程 (Process)?
吴师兄大模型
操作系统操作系统计算机组成原理进程(Process)python深度学习大模型人工智能
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
- Spring AI + MCP Client 配置与使用详解
超级小忍
SpringAIspring人工智能java
前言随着大模型技术的快速发展,ModelCoordinationProtocol(MCP)逐渐成为连接本地系统和远程AI服务的重要桥梁。SpringAI是Spring官方推出的AI开发框架,支持多种语言模型接口,而MCPClient则是其集成远程推理能力的核心组件之一。本文将详细介绍如何在SpringBoot项目中配置和使用SpringAI的MCPClient,包括环境准备、依赖引入、配置方式、代
- 有时候真觉得“情”这种东西,也挺不纯粹的
请微笑吧
假期的时候,室友告诉我表白墙有个男生发征(交)婚(友)帖,看文字内容,跟我想找对象的要求及其相符,于是乎,我加了他好友。本没报多大期望,这种方式认识的,加他的怎么着也要十几二十,我可没信心在这么多人中脱颖而出,谁知道,竟就聊上了。图片发自App聊上归聊上,谁知道他这平时聊几个呢,我可不想一股脑的豁出去,有种半被玩弄的感觉。说的似乎言重了,但内心总有点这想法。我向来觉得,女生矜持一点没什么不好的,当
- 拼多多的商业思考
拼图区块链
拼多多除了假货还有什么?这是普遍大家回问的一个问题。但是拼多多的的真的只有假货那么简单吗?把它定位成一个假货平台显然是不公平的。拼多多抓住的第一个关键词是“高频”。在拼多多排名前10的类目中,排到第一的是食品。而淘宝排名第一的是服装。很显然,食品是一个比服务高频多的东西,主要就包含:瓜子零食和水果。拼多多关注的第二个关键词是“拼团”。我们必须承认拼多多上面确实存在很多的假货。但是中国广大的3、4、
- 【大语言模型基础】GPT(Generative Pre-training )生成式无监督预训练模型原理
前言ELMo:将上下文当作特征,但是无监督的语料和我们真实的语料还是有区别的,不一定符合我们特定的任务,是一种双向的特征提取。OpenAIGPT:通过transformerdecoder学习出来一个语言模型,不是固定的,通过任务fine-tuning,用transfomer代替ELMo的LSTM。OpenAIGPT其实就是缺少了encoder的transformer:当然也没了encoder与de
- 【农业模型】GPT地学领域应用、AquaCrop、R贝叶斯生态、Copula函数、DSSAT、APSIM、WOFOST、DNDC、CERRES、SWACRO、RZWQM、POTATO、SOLANUM
weixin_贾
遥感数据与作物模型地理遥感生态模型ChatGPT4/DeepSeekgptr语言无人机经验分享
农业模型依据研究对象分为农业生物模型、农业环境模型、农业技术模型、农业经济模型作物模型,即作物生长模拟模型(或称作物生长模型),是从系统科学的角度,基于作物生理过程机制,将气候、土壤、作物品种和管理措施等对作物生长的影响因素作为一个整体系统的数值模拟系统。能够以特定时间步长对作物在单点尺度上生长发育的生物学参数以及作物产量进行动态模拟,定量化研究环境因子以及田间管理措施对作物生长发育的影响。通用型
- AI产品经理成长记《零号列车》第一集 邂逅0XAI列车
黑客思维者
AI产品经理养成人工智能AI产品经理大模型智能体
《零号列车》绝非传统意义上的AI产品经理教程——它是我沉淀二十多年跨行业数字化转型与工业4.0实战经验后,首创的100集大型小说体培养指南。那些曾在千行百业验证过的知识与经验,不再是枯燥的文字堆砌,而是化作一场沉浸式的学习旅程。这里没有生硬的理论灌输,而是用跌宕起伏的故事情节,串联起AI技术的底层逻辑。你会跟着角色的脚步推进剧情,在不知不觉中吃透机器学习、大模型应用等专业概念;更有深入浅出的技术拆
- JavaScript语言基础全解析:语法、面向对象与异步编程
白仑色
前端系列javascriptudp开发语言
引言:JavaScript的三大核心支柱JavaScript作为一门跨平台、多范式的编程语言,已从最初的网页脚本发展为全栈开发的基石。其语言基础可概括为三大核心:语法基础(变量、数据类型、控制流等)、面向对象与原型系统(独特的原型继承机制)、异步编程模型(处理非阻塞操作的核心方案)。掌握这三部分,不仅能写出规范的代码,更能深入理解JavaScript的设计哲学。本文将系统讲解这三大模块,每个知识点
- Unity GC 系列教程第一篇:GC 基础概念与工作原理
吉良吉影NeKoSuKi
unity游戏引擎架构c#开发语言
欢迎来到UnityGC系列教程的第一篇!作为一名Unity开发者,你可能已经或多或少遇到过游戏卡顿、帧率骤降等问题。这些问题背后,GC(GarbageCollection)常常是罪魁祸首之一。理解GC,掌握其工作原理,是优化Unity游戏性能、提升用户体验的关键一步。在本篇中,我们将深入探讨GC的基础概念、它为何存在、以及其核心的工作原理。我们将从宏观的角度理解GC的必要性,然后逐步剖析其内部机制
- MATC:通过数学推理和图表还原增强视觉语言预训练
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模型加速人工智能AI技术应用多模态视觉语言
温馨提示:本篇文章已同步至"AI专题精讲"MATC:通过数学推理和图表还原增强视觉语言预训练摘要视觉语言数据,如图表、图形和信息图,在人类世界中无处不在。然而,现有的最先进的视觉语言模型在这些数据上的表现并不理想。我们提出了MATCHA(数学推理与图表去渲染预训练),旨在增强视觉语言模型在联合建模图表/图形与语言数据方面的能力。具体而言,我们提出了几个预训练任务,涵盖了图形解构和数值推理,这些是视
- python集合常用函数
Lo-Y-eH
python
Python集合是一种无序、可变且不重复的数据类型,常用于处理一组唯一的数据。下面是常用的Python集合函数及其用法:add():向集合添加一个元素。s=set()s.add(1)s.add(2)s.add(3)print(s)#输出{1,2,3}clear():移除集合中的所有元素。s=set([1,2,3])s.clear()print(s)#输出set()copy():返回集合的一个浅拷贝
- AI执刀,外科手术的“无人驾驶”时代还有多远?
攻城狮7号
AI前沿技术要闻AI手术机器人人工智能计算机视觉深度学习
目录前言一、遥控大师时代——达芬奇的辉煌与局限二、智能学徒登场——AI开始独立思考三、遥控大师vs智能学徒四、通往“无人驾驶”手术室的漫漫长路攻城狮7号:个人主页个人专栏:《AI前沿技术要闻》⛺️君子慎独!大家好,欢迎来访我的博客!⛳️此篇文章主要介绍AI手术机器人本期文章收录在《AI前沿技术要闻》,大家有兴趣可以自行查看!⛺️欢迎各位✔️点赞收藏⭐留言!前言2025年7月,美国约翰斯·霍普金斯大
- 洛谷CF1006E Military Problem
暮见朝见暮
算法dfs树
题目描述在这个问题中你需要帮助伯兰(??我没找到有Berland这个国家)军队组织他们的指挥系统伯兰军队中一共有n个军官。第一个官员是军队的指挥官,他并没有任何上级。其他的军官都有且只有一个直接的上级。如果一个军官a是军官b的上级,那么你也可以说军官b就是军官a的下属如果满足下列条件,那么军官x就是军官y的下属(直接或非直接):1.y是x的直接上级2.x的直接上级是y的下属举个例子,下图的官员3的
- 【机器学习】探索未来科技的前沿:人工智能、机器学习与大模型
AIGC零基础入门小白
AI大模型大模型教程人工智能机器学习科技AI大模型AIGCAI教程大模型教程
文章目录引言一、人工智能:从概念到现实1.1人工智能的定义1.2人工智能的发展历史1.3人工智能的分类1.4人工智能的应用二、机器学习:人工智能的核心技术2.1机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理2.4机器学习的应用2.5机器学习的示例代码2.6解释代码三、大模型:推动AI前沿发展的关键技术3.1大模型的定义3.2大模型的发展历程3.3深度学习与神经网络3.4大模型的优势与挑
- 2019-12-05《小强升职记》-第3章-1
milaji
目标的威力:请记住,阻挡你的障碍必有其原因!这道墙并不是为了阻止我们,这道墙让我们有机会展现自己有多想达到这目标。这道墙是为了阻止那些不够渴望的人,是为了阻止那些不够热爱生活的人而存在的——兰迪·波许(卡内基·梅隆大学教授)
- 为了你想要的,你有多努力过
BOHE薄荷123
昨天看《精进》这本书里有一个段落写道,努力是一种才能。非常赞的观点,书里大概的意思是:努力不是使力,费力,不仅是一种信念,不只是一种意志力的较量,而是一种策略性的活动。这个策略性体现在,在努力的过程中要有明确的方向,要有有效的学习方法,也要有对个人资源合理利用的能力。努力的前提除了自我激励以外,更需要思考。到底为了自己的目标实现最眼前需要做哪些准备,怎样才最是有效率的,怎样让一件事做起来更容易,更
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro