numpy快速生成one hot编码

前言

在构建分类算法的时候，标签通常都要求是one_hot编码，实际上标签可能都是整数，所以我们都需要将整数转成one_hot编码，本篇文章主要介绍如何利用numpy快速将整数转成one_hot编码。

代码示例

在使用numpy生成one hot编码的时候，需要使用numpy中的一个eye函数，先简单介绍一下这个函数的功能。

函数：np.eye(N, M=None, k=0, dtype=float, order=‘C’)
功能说明：用来返回一个2维的对角数组
参数：

• N：用来控制输出二维数组的行数
• M：用来控制输出二维数组的列数，如果M为None，则M等于N
• k：主对角线的index，默认是0，如果k为正数，则对角线往上移动，如果k为复数，则对角线往下移动

1. N和M相等的时候

print(np.eye(5))

2. N和M不相等

print(np.eye(5,4))

3. k不为0

print(np.eye(5,5,k=1))

print(np.eye(5,5,k=-1))

生成one hot编码

    #设置类别的数量
    num_classes = 10
    #需要转换的整数
    arr = [1,3,4,5,9]
    #将整数转为一个10位的one hot编码
    print(np.eye(10)[arr])