- 区间DP 石子合并 C++
小超超爱学习9937
c++开发语言算法数据结构学习
区间DP是一种动态规划的方法,用于解决涉及区间的问题。它通常应用于需要确定区间的最优解或最值的情况下。石子合并问题是一个经典的区间DP问题,可以用区间DP方法解决。给定一行n个石子,每个石子有一个价值,现要将石子合并成若干堆,每次只能选择相邻的两堆进行合并,合并的得分为两堆石子的总价值,合并后的新堆的价值为得分。求合并到最后,最终得到的堆的最大价值。要求解石子合并问题,可以定义一个dp数组,dp[
- 区间DP——石子合并
与我梦中
动态规划算法动态规划
题目背景设有N堆石子排成一排,其编号为1,2,3,…,N。每堆石子有一定的质量,可以用一个整数来描述,现在要将这N堆石子合并成为一堆。每次只能合并相邻的两堆,合并的代价为这两堆石子的质量之和,合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻,合并时由于选择的顺序不同,合并的总代价也不相同。例如有4堆石子分别为1352,我们可以先合并1、2堆,代价为4,得到452,又合并1,2堆,代价为9,得到92,再合并
- 深入DP!!!!!!!!!!!!!!-----------------------“DP就像人生:你的当前状态由过去的选择决定,而你的选择将影响未来状态。定义好你的状态转移方程,找到最优的人生路径!“
zwenqiyu
算法
"动态规划不是魔法,而是将大问题拆解成小问题的艺术"——一位ACMer的深夜顿悟暑假集训我们过关斩将,来到了线性动态规划和前缀优化这里,不好,是让人心惊胆战的DP!!!不同于其他题解,我们在详说DP之前,我们先说说记忆化搜索。什么是记忆化搜索?记忆化搜索(Memoization)是一种优化递归算法的技术,通过存储已计算的子问题结果,避免重复计算。它是自顶向下的动态规划实现方式。模板题斐波那契数列问
- 区间动态规划
Luther coder
动态规划算法
目录一.区间dp简介二.模板代码三.典型例题(1)P4170[CQOI2007]涂色-洛谷三.总结一.区间dp简介区间dp:就是对于区间的一种动态规划,它将问题划分为若干个子区间,并通过定义状态和状态转移方程来求解每个子区间的最优解,最终得到整个区间的最优解。对于某个区间,它的合并方式可能有很多种,我们需要去枚举所有的方式,通常是去枚举区间的分割点,找到最优的方式(一般是找最少消耗)。例如:对于区
- Codeforces Round 1009 (Div. 3) G
能打一辈子XCPC么
Codeforces算法数据结构c++
写在前面由于最近在做CSP-S的题,又恰好做到了CSP-S2021的第二题括号序列,于是对于区间DP区间DP区间DP有了一些船新的体悟,刚好可以用在此题上。题意给定一个正nnn边形和一个数组aaa,每个点上都有一个权值aia_iai,你可以做以下事情任意次数:选取任意三个不同点i,j,ki,j,ki,j,k,那么你的得分将增加ai∗aj∗aka_i*a_j*a_kai∗aj∗ak。但是,需要满足以
- 【补题】Codeforces Round 715 (Div. 2) C. The Sports Festival
2401_87294509
算法
题意:给你一个序列,你可以对它重新排序,然后使每个i,max(a0,a1……ai)-min(a0,a1……ai)最小。问答案是多少思路:C.TheSportsFestival(区间DP)-CSDN博客区间dp,完全没想到。首先有两个观察点很简单1.一个已经选择好的序列,添加进来的数,如果是最小,或者最大会更新状态,否则不。2.在添加的过程中,添加进来的数改变两个最值的时候越延迟,次数越多越好。13
- [COCI 2023-2024 #2] Kuglice 解题记录
Li_Feiy
深度优先算法c++动态规划推荐算法
[COCI2023-2024#2]Kuglice解题记录题意简述一个长度为nnn的序列中有nnn个球,每个球有一个颜色。现在A和B轮流从两端取球,如果取的球的颜色之前没有取过就得一分,输出最终比分。题目分析因为这个序列是不断缩小的,且两端都可以删除,所以可以看成一个区间,考虑使用区间DP。如何设状态?既然是区间DP,那么状态肯定是dpl,rdp_{l,r}dpl,r,表示当前取的人比另外一个多得的
- 暑假集训第四周周三赛 D - Pass-Muraille 穿墙 贪心
linyuxilu
贪心贪心
D-Pass-MurailleTimeLimit:1000MSMemoryLimit:65536KB64bitIOFormat:%I64d&%I64uSubmitStatusPracticePOJ1230DescriptionInmoderndaymagicshows,passingthroughwallsisverypopularinwhichamagicianperformerpassesth
- 暑假集训第二周——贪心 C -装箱
linyuxilu
贪心语言入门递推
C-装箱TimeLimit:1000MSMemoryLimit:10000KB64bitIOFormat:%I64d&%I64uSubmitStatusDescriptionAfactoryproducesproductspackedinsquarepacketsofthesameheighthandofthesizes1*1,2*2,3*3,4*4,5*5,6*6.Theseproductsar
- 暑假集训第二周——贪心 A - Radar Installation雷达装置
linyuxilu
贪心区间选点标记
A-RadarInstallationTimeLimit:1000MSMemoryLimit:10000KB64bitIOFormat:%I64d&%I64uSubmitStatusDescriptionAssumethecoastingisaninfinitestraightline.Landisinonesideofcoasting,seaintheother.Eachsmallislandi
- 暑假集训第二周——贪心 盒子平移
linyuxilu
语言入门贪心排序
H-盒子平移TimeLimit:1000MSMemoryLimit:10000KB64bitIOFormat:%I64d&%I64uSubmitStatusDescriptionLittleBoblikesplayingwithhisboxofbricks.Heputsthebricksoneuponanotherandbuildsstacksofdifferentheight."Look,I'v
- 算法刷题-动态规划之区间DP
亮亮爱刷题
算法动态规划
今天是最后一天的区间dp,明天博主将给大家带来新的篇章。1.题目描述在Mars星球上,每个Mars人都随身佩带着一串能量项链。在项链上有N颗能量珠。能量珠是一颗有头标记与尾标记的珠子,这些标记对应着某个正整数。并且,对于相邻的两颗珠子,前一颗珠子的尾标记一定等于后一颗珠子的头标记。因为只有这样,通过吸盘(吸盘是Mars人吸收能量的一种器官)的作用,这两颗珠子才能聚合成一颗珠子,同时释放出可以被吸盘
- 石子归并 CSU - 1592 (区间dp,线性dp)
czdb
dpACMdp
现在有n堆石子,第i堆有ai个石子。现在要把这些石子合并成一堆,每次只能合并相邻两个,每次合并的代价是两堆石子的总石子数。求合并所有石子的最小代价。Input第一行包含一个整数T(T#include#include#include#include#defineLLlonglong#defineINF0x3f3f3f3fusingnamespacestd;intdp[100+10][100+10];
- 动态规划-区间DP
亮亮爱刷题
动态规划算法
1.题目描述假设你有一条长度为55的木版,初始时没有涂过任何颜色。你希望把它的5个单位长度分别涂上红、绿、蓝、绿、红色,用一个长度为5的字符串表示这个目标:RGBGR。每次你可以把一段连续的木版涂成一个给定的颜色,后涂的颜色覆盖先涂的颜色。例如第一次把木版涂成RRRRR,第二次涂成RGGGR,第三次涂成RGBGR,达到目标。用尽量少的涂色次数达到目标。输入描述输入仅一行,包含一个长度为n的字符串,
- 算法刷题-动态规划之区间DP
亮亮爱刷题
算法动态规划
今天博主将开始区间dp的新篇章,相较于树形dp,区间dp的理解其实较为容易。石子问题是最为经典的区间dp问题,博主将从石子问题开始帮助大家更好的理解区间dp最基本的转移思想。1.题目描述有n堆石子排成一排,每堆石子有一定的数量。现在我们要将n堆石子并成为一堆,每次只能合并相邻的两堆石子,合并的花费为这两堆石子的总数。经过n−1次合并后会成为一堆,求总的最小花费。输入描述第一行输入一个n,代表石子的
- 动态规划分享之 —— 买卖股票的最佳时机
他们都不看好你,偏偏你最不争气
动态规划算法c++
我今天分享的是关于动态规划中最有名的一组题目——股票买卖问题。为什么选它?因为它覆盖了大部分DP的建模套路,同时题意又很好理解,非常适合入门。DP类型简要说明典型例子1.线性DP当前状态只与前一两个状态有关斐波那契数列、爬楼梯、打家劫舍2.区间DP处理“区间”上问题括号匹配、石子合并3.背包DP决策是否选某个物品01背包、完全背包、多重背包4.树形DP在树结构上处理最优解树的直径、选点问题5.状压
- 蓝桥杯算法题3
曾经的三心草
算法蓝桥杯职场和发展
前言区间dp回⽂字串回⽂字串#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intf[N][N];//状态表示:f[i][j]表示字符串第i到j个字符需要最少插入字符数//s[i]==s[j],f[i][j]=f[i+1][j-1]//s[i]!=s[j],j的右边插一个s[i]的话,f[i][j]=f[i+1][j]+1//i左边
- NO.90十六届蓝桥杯备战|动态规划-区间DP|回文字串|Treats for the Cows|石子合并|248(C++)
ChoSeitaku
蓝桥杯备考蓝桥杯动态规划c++
区间dp也是线性dp的⼀种,它⽤区间的左右端点来描述状态,通过⼩区间的解来推导出⼤区间的解。因此,区间DP的核⼼思想是将⼤区间划分为⼩区间,它的状态转移⽅程通常依赖于区间的划分点。常⽤的划分点的⽅式有两个:基于区间的左右端点,分情况讨论;基于区间上某⼀点,划分成左右区间讨论P1435[IOI2000]回文字串-洛谷先找重复⼦问题定义状态表⽰⼤问题是让整个字符串[1,n]变成回⽂串的最⼩插⼊次数;当
- 数据结构与算法-动态规划-区间dp,状态机dp,树形dp
一个人在码代码的章鱼
算法学习#动态规划算法图论c++
3-区间DP介绍通常用(dp[i][j])表示区间([i,j])上的某种最优值,比如(dp[i][j])可以表示从下标(i)到(j)的元素进行某种操作所得到的最大收益、最小花费等。状态转移方程:这是区间DP的关键。它描述了如何从较小的区间的最优解得到较大区间的最优解。例如,对于一个表达式求值问题,可能有(dp[i][j]=max{dp[i][k]+dp[k+1][j]+text{合并操作}(i,k
- leetcode hot100 多维动态规划
yadanuof
yy的刷题之路leetcode动态规划算法
1️⃣2️⃣多维动态规划(区间DP、状态机DP)62.不同路径一个机器人位于一个mxn网格的左上角(起始点在下图中标记为“Start”)。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。问总共有多少条不同的路径?题解:数组,动态规划由一维转为二维了,其实规划式子还是和前面的状态有关.比如dp[i][j]表示到达(i,j)的所有路径,又(i,j)只会
- 论单调队列优化DP
VU-zFaith870
c++动态规划推荐算法
前情提要,参考资料:单调队列优化DP(超详细!!!)-endl\n-博客园【动态规划】选择数字(单调队列优化dp)_哔哩哔哩_bilibili背景:最近作者快被DP逼疯了,写篇博客做记录。以下是对各DP的原理阐释:单调队列通过队列元素的吸入与弹出,形成单调性的结构,使算法能够进行线性处理,大大优化了时间复杂度。接下来讲解单调队列在区间DP、背包DP、树形DP还有数位DP中的应用:1.单调队列优化区
- 《灵珠觉醒:从零到算法金仙的C++修炼》卷三·天劫试炼(40)翻天印压回文串 - 最长回文子序列(区间DP)
轻口味
算法c++代理模式
《灵珠觉醒:从零到算法金仙的C++修炼》卷三·天劫试炼(40)翻天印压回文串-最长回文子序列(区间DP)哪吒在数据修仙界中继续他的修炼之旅。这一次,他来到了一片神秘的回文森林,森林中有一本古老的翻天印,印身闪烁着神秘的光芒。森林的入口处有一块巨大的石碑,上面刻着一行文字:“欲破此林,需以翻天印之力,压回文串,区间DP显真身。”哪吒定睛一看,石碑上还有一行小字:“字符串"bbbab"的最长回文子序列
- 高精度+区间dp 洛谷P1005矩阵取数游戏
花王江不语
高精度区间dp动态规划
两点教训:用#define自定义的东西是原模原样的替换过去在某些情况要记得加括号#definebase(1000*1000*1000)z.a[i]+=((x.a[i]+y.a[i])%base);z.a[i+1]+=(x.a[i]+y.a[i])/base;如果不加括号的话,就会变成z.a[i]+=((x.a[i]+y.a[i])%1000*1000*1000);z.a[i+1]+=(x.a[i]
- 【算法】动态规划专题⑪ —— 区间DP python
查理零世
动态规划专题算法动态规划python
目录引入进入正题回归经典总结引入区间动态规划(区间DP)适用于解决涉及区间最优化的经典问题,如石子合并、最长回文子序列等。进入正题石子合并https://www.acwing.com/problem/content/284/有N堆石子排成一排,其编号为1,2,3,…,N。每堆石子有一定的质量,可以用一个整数来描述,现在要将这N堆石子合并成为一堆。每次只能合并相邻的两堆,合并的代价为这两堆石子的质量
- 蓝桥杯真题 - 更小的数 - 题解
ExRoc
蓝桥杯c++算法
题目链接:https://www.lanqiao.cn/problems/3503/learning/个人评价:难度2星(满星:5)前置知识:区间dp整体思路反转区间[l,r][l,r][l,r]内的数字,范围外所有数字仍然与原数相等,所以只要[l,r][l,r][l,r]范围内的数字反转后比原来小,整个数字就比原来的数字小;朴素的比较方法是:O(n2)O(n^2)O(n2)枚举所有区间,对于被反
- 【合并石子——区间DP】
Kent_J_Truman
蓝桥杯算法
题目代码#includeusingnamespacestd;constintN=310;constintinf=0x3f3f3f3f;intf[N][N][3];ints[N];intw[N][N],c[N][N];intmain(){ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);intn;cin>>n;for(inti=1;i>s[i],s[i]+=s[i-1];mems
- 【区间DP】力扣3040. 相同分数的最大操作数目 II
hlc@
动态规划精选leetcode深度优先算法
给你一个整数数组nums,如果nums至少包含2个元素,你可以执行以下操作中的任意一个:选择nums中最前面两个元素并且删除它们。选择nums中最后两个元素并且删除它们。选择nums中第一个和最后一个元素并且删除它们。一次操作的分数是被删除元素的和。在确保所有操作分数相同的前提下,请你求出最多能进行多少次操作。请你返回按照上述要求最多可以进行的操作次数。示例1:输入:nums=[3,2,1,2,3
- 算法第十六期——动态规划(DP)之线性DP
小叶pyか
算法动态规划
【概述】线性动态规划,是较常见的一类动态规划问题,其是在线性结构上进行状态转移,这类问题不像背包问题、区间DP等有固定的模板。线性动态规划的目标函数为特定变量的线性函数,约束是这些变量的线性不等式或等式,目的是求目标函数的最大值或最小值。因此,除了少量问题(如:LIS、LCS、LCIS等)有固定的模板外,大部分都要根据实际问题来推导得出答案。【例题】最长公共子序列(LCS)lanqiao0J题号1
- (nice!!!)LeetCode 2555. 两个线段获得的最多奖品(贪心、二分查找、滑动窗口)
岁忧
LeetCodeleetcode算法c++数据结构贪心算法二分查找滑动窗口
题目:2555.两个线段获得的最多奖品思路:想要获得“最多奖品数目”,那势必让两条线段不相交。假设第一条线段在第二条线段的左边。那么先枚举第二条线段的右端点i,然后找到第二条线段最远的左端点x。则第一条线段的右端点一定在x的左侧,因此只需要记录区间[0,x-1]之间的“线段长度为k”所涵盖的“最多奖品数目”。这里用数组dp来维护即可,因为区间dp[x-1]其实在遍历第二条线段时,就可以求出来。细节
- 单调队列与单调栈(集训day2)
Saber—Lily
集训算法
一、目录1、单调队列2、单调栈二、正文1.单调栈题型:(1)给出一个数组找出其中每个数左边第一个比它小(大)的数字830.单调栈-AcWing题库(2)求直方图中最大的矩形(找出每个数左边和右边第一个比它小的数字)131.直方图中最大的矩形-AcWing题库(3)求部分点被破坏的直方图中最大的矩形((2)的变形)1413.矩形牛棚-AcWing题库A-玉蟾宫_hunau暑假集训2——单调栈与单调队
- ViewController添加button按钮解析。(翻译)
张亚雄
c
<div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>// ViewController.m
// Reservation software
//
// Created by 张亚雄 on 15/6/2.
- mongoDB 简单的增删改查
开窍的石头
mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作
在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计
下边用到的user是表明,db代表的是数据库
添加(insert):
- log4j配置
0624chenhong
log4j
1) 新建java项目
2) 导入jar包,项目右击,properties—java build path—libraries—Add External jar,加入log4j.jar包。
3) 新建一个类com.hand.Log4jTest
package com.hand;
import org.apache.log4j.Logger;
public class
- 多点触摸(图片缩放为例)
不懂事的小屁孩
多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的,上个图片缩放的代码,供大家参考一下
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnTouchListener
- 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
1 元素的 offsetWidth 包括border padding content 整体的宽度。
clientWidth 只包括内容区 padding 不包括border。
clientLeft = offsetWidth -clientWidth 即这个元素border的值
offsetLeft 若无已定位的包裹元素
- 数据库产品巡礼:IBM DB2概览
蓝儿唯美
db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统,其包含了对XML,图像存储和Java脚本对象表示(JSON)的支持。DB2可被各种类型的企 业使用,它提供了一个数据平台,同时支持事务和分析操作,通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统
DB2可应用于以下三个主要的平台:
工作站,DB2可在Linus、Unix、Windo
- java笔记5
a-john
java
控制执行流程:
1,true和false
利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例:(a==b)。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值,返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用,虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值,那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值,例如if(a!=0)。
2,if-els
- Web开发常用手册汇总
aijuans
PHP
一门技术,如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术,非常好,却得不到普遍运用的原因。
正如我们学习一门技术,过程大概是这个样子:
①我们日常工作中,遇到了问题,困难。寻找解决方案,即寻找新的技术;
②为什么要学习这门技术?这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题,困惑。这个问题,非常重要,我们不是为了学习技术而学习技术,而是为了更好的处理我们遇到的问题,才需要学习新的
- 今天帮助人解决的一个sql问题
asialee
sql
今天有个人问了一个问题,如下:
type AD value
A  
- 意图对象传递数据
百合不是茶
android意图IntentBundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的
1,将下面的代码添加到main.xml中
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http:/
- oracle查询锁表解锁语句
bijian1013
oracleobjectsessionkill
一.查询锁定的表
如下语句,都可以查询锁定的表
语句一:
select a.sid,
a.serial#,
p.spid,
c.object_name,
b.session_id,
b.oracle_username,
b.os_user_name
from v$process p, v$s
- mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件[tar.gz]
征客丶
mysqlosx
场景:在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。
环境:mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件
步骤:[所有目录请从根“/”目录开始取,以免层级弄错导致找不到目录]
1、下载 mysql 5.6 的二进制文件,下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir;
下载地址:http://dev.mysql.com/downl
- 分布式系统与框架
bit1129
分布式
RPC框架 Dubbo
什么是Dubbo
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 集群容错: 提供基于接
- 那些令人蛋痛的专业术语
白糖_
springWebSSOIOC
spring
【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】:
由容器控制程序之间的关系,而非传统实现中,由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在:控制权由应用代码中转到了外部容器,控制权的转移,是所谓反转。
简单的说:对象的创建又容器(比如spring容器)来执行,程序里不直接new对象。
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【单点登录(SSO)】:SSO的定义是在多个应用系统中,用户
- 《给大忙人看的java8》摘抄
braveCS
java8
函数式接口:只包含一个抽象方法的接口
lambda表达式:是一段可以传递的代码
你最好将一个lambda表达式想象成一个函数,而不是一个对象,并记住它可以被转换为一个函数式接口。
事实上,函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。
方法引用:又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了,这时可以使
- 编程之美-计算字符串的相似度
bylijinnan
java算法编程之美
public class StringDistance {
/**
* 编程之美 计算字符串的相似度
* 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法为:
* 1.修改一个字符(如把“a”替换为“b”);
* 2.增加一个字符(如把“abdd”变为“aebdd”);
* 3.删除一个字符(如把“travelling”变为“trav
- 上传、下载压缩图片
chengxuyuancsdn
下载
/**
*
* @param uploadImage --本地路径(tomacat路径)
* @param serverDir --服务器路径
* @param imageType --文件或图片类型
* 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等
*/
public void upload(String uploadImage,Str
- bellman-ford(贝尔曼-福特)算法
comsci
算法F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指:给定一个加权有向图G和源点s,对于图G中的任意一点v,求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法,因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。
与迪科
- oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数
daizj
ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT
该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值,其数值范围为0~11,默认值为1。该初始化参数是动态参数,可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下:
SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
- 高级排序:快速排序
dieslrae
快速排序
public void quickSort(int[] array){
this.quickSort(array, 0, array.length - 1);
}
public void quickSort(int[] array,int left,int right){
if(right - left <= 0
- C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节
dcj3sjt126com
C语言
# include <stdio.h>
int main(void)
{
/*
1、一个变量的地址只用第一个字节表示
2、虽然他只使用了第一个字节表示,但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了
3、他都只存了第一个字节地址,为什么只需要存一个字节的地址,却占了4个字节,虽然只有一个字节,
但是这些字节比较多,所以编号就比较大,
- phpize使用方法
dcj3sjt126com
PHP
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下
安装(fastcgi模式)的时候,常常有这样一句命令:
代码如下:
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一、phpize是干嘛的?
phpize是什么?
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpi
- Java虚拟机学习 - 对象引用强度
shuizhaosi888
JAVA虚拟机
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无论是通过计数算法判断对象的引用数量,还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达,判定对象是否存活都与“引用”相关。
引用主要分为 :强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
- .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)下载地址
happyqing
.net下载framework
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)
http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新,包含很多基于 .NET Framewo
- JAVA定时器的使用
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javatimer线程定时器
1、在应用开发中,经常需要一些周期性的操作,比如每5分钟执行某一操作等。
对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。
privatejava.util.Timer timer;
timer = newTimer(true);
timer.schedule(
newjava.util.TimerTask() { public void run()
- Webbench
流浪鱼
webbench
首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html
Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(http://www.lionbridge.com)开发。
Webbench能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容:每秒钟相
- 第11章 动画效果(中)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- windows下制作bat启动脚本.
sanyecao2314
javacmd脚本bat
java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
- Java进行RSA加解密的例子
tomcat_oracle
java
加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文;解密是将密文转换回纯文本。 数据的加解密属于密码学的范畴。通常,加密和解密都需要使用一些秘密信息,这些秘密信息叫做密钥,将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥,两个不同的密钥的
- Android_ViewStub
阿尔萨斯
ViewStub
public final class ViewStub extends View
java.lang.Object
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android.view.ViewStub
类摘要: ViewStub 是一个隐藏的,不占用内存空间的视图对象,它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt