Java异步编程的Promise模式&&错误处理的最佳处理

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Java异步编程的Promise模式

在Java中,在JDK 1.8里也引入了类JavaScript的玩法 —— CompletableFuture。这个类提供了大量的异步编程中Promise的各种方式。下面例举几个。

链式处理:

CompletableFuture.supplyAsync(this::findReceiver)
                 .thenApply(this::sendMsg)
                 .thenAccept(this::notify);

上面的这个链式处理和JavaScript中的then()方法很像,其中的 supplyAsync() 表示执行一个异步方法,而 thenApply() 表示执行成功后再串联另外一个异步方法,最后是 thenAccept() 来处理最终结果。

下面这个例子是,合并两个异步函数的结果成一个的示例:

String result = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
         return "hello";
     }).thenCombine(CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
         return "world";
     }), (s1, s2) -> s1 + " " + s2).join());
System.out.println(result);

接下来,我们再来看一下,Java这个类相关的异常处理:

CompletableFuture.supplyAsync(Integer::parseInt) //输入: "ILLEGAL"
                 .thenApply(r -> r * 2 * Math.PI)
                 .thenApply(s -> "apply>> " + s)
                 .exceptionally(ex -> "Error: " + ex.getMessage());

我们要注意到上面代码里的 exceptionally() 方法,这个和JavaScript Promise中的 catch() 方法相似。

运行上面的代码,会出现如下输出:

Error: java.lang.NumberFormatException: For input string: "ILLEGAL"

也可以这样:

CompletableFuture.supplyAsync(Integer::parseInt) // 输入: "ILLEGAL"
                 .thenApply(r -> r * 2 * Math.PI)
                 .thenApply(s -> "apply>> " + s)
                 .handle((result, ex) -> {
                     if (result != null) {
                         return result;
                     } else {
                         return "Error handling: " + ex.getMessage();
                     }
                 });

上面代码中,你可以看到,其使用了 handle() 方法来处理最终的结果,其中包含了异步函数中的错误处理。

 

错误处理的最佳实践

下面是我个人总结的几个错误处理的最佳实践。如果你知道更好的,请一定告诉我。

  • 统一分类的错误字典。无论你是使用错误码还是异常捕捉,都需要认真并统一地做好错误的分类。最好是在一个地方定义相关的错误。比如,HTTP的4XX表示客户端有问题,5XX则表示服务端有问题。也就是说,你要建立一个错误字典。

  • 同类错误的定义最好是可以扩展的。这一点非常重要,而对于这一点,通过面向对象的继承或是像Go语言那样的接口多态可以很好地做到。这样可以方便地重用已有的代码。

  • 定义错误的严重程度。比如,Fatal表示重大错误,Error表示资源或需求得不到满足,Warning表示并不一定是个错误但还是需要引起注意,Info表示不是错误只是一个信息,Debug表示这是给内部开发人员用于调试程序的。

  • 错误日志的输出最好使用错误码,而不是错误信息。打印错误日志的时候,除了要用统一的格式,最好不要用错误信息,而使用相应的错误码,错误码不一定是数字,也可以是一个能从错误字典里找到的一个唯一的可以让人读懂的关键字。这样,会非常有利于日志分析软件进行自动化监控,而不是要从错误信息中做语义分析。比如:HTTP的日志中就会有HTTP的返回码,如:404。但我更推荐使用像PageNotFound这样的标识,这样人和机器都很容易处理。

  • 忽略错误最好有日志。不然会给维护带来很大的麻烦。

  • 对于同一个地方不停的报错,最好不要都打到日志里。不然这样会导致其它日志被淹没了,也会导致日志文件太大,最好的实践是,打出一个错误以及出现的次数。

  • 不要用错误处理逻辑来处理业务逻辑。也就是说,不要使用异常捕捉这样的方式来处理业务逻辑,而是应该用条件判断。如果一个逻辑控制可以用if - else清楚地表达,非常不建议使用异常方式处理。异常捕捉是用来处理不期望发生的事的,而错误码则用来处理可能会发生的事。

  • 对于同类的错误处理,用一样的模式。比如,对于null对象的错误,要么都用返回null,加上条件检查的模式,要么都用抛NullPointerException的方式处理。不要混用,这样有助于代码规范。

  • 尽可能在错误发生的地方处理错误。因为这样会让调用者变得更简单。

  • 向上尽可能地返回原始的错误。如果一定要把错误返回到更高层去处理,那么,应该返回原始的错误,而不是重新发明一个错误。

  • 处理错误时,总是要清理已分配的资源。这点非常关键,使用RAII技术,或是try-catch-finally,或是Go的defer都可以容易地做到。

  • 不推荐在循环体里处理错误。这里说的更多的情况是对于try-catch这种情况,对于绝大多数的情况你不需要这样做。最好把整个循环体外放在try语句块内,而在外面做catch。

  • 不要把大量的代码都放在一个try语句块内。一个try语句块内的语句应该是完成一个简单单一的事情。

  • 为你的错误定义提供清楚的文档以及每种错误的代码示例。如果你是做RESTful API方面的,使用Swagger会帮你很容易搞定这个事。

  • 对于异步的方式,推荐使用Promise模式处理错误。对于这一点,JavaScript中有很好的实践。

  • 对于分布式的系统,推荐使用APM相关的软件。尤其是使用Zipkin这样的服务调用跟踪的分析来关联错误。

 

转载于:https://my.oschina.net/u/3668429/blog/1930985

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