redis深入了解（一）

redis的常见问题：

1.redis是内存版数据库，如果内存满了怎么办？

方案一.. redis集群

1)一定程度可以解决内存不够用的情况

2)但是随着网站用户不断增多，用户所产生的数据将会愈来愈多，

3)服务器越多，并不代表性能越高

方案二。内存淘汰策略----最近不使用的数据从内存淘汰

redis.conf 配置内存淘汰策略

1)maxmemory 0 //表示淘汰所有内存

2)maxmenory-poliy allkeys-lru//有限移除最近不使用的key

2.redis是否是线程安全的数据库

　redis 是 线程安全

　　Redis是一个开源，先进的 key-value 存储，并用于构建高性能，可扩展的Web应用程序的完美解决方案，是 线程安全 的。

　　Redis三个主要特点：

       Redis是一个单线程数据库（单通道）

　　Redis数据库完全在内存中，使用磁盘仅用于持久性。

　　相比许多键值 数据存储 ，Redis拥有一套较为丰富的数据类型。

　　Redis可以将数据复制到任意数量的从服务器。

3.redis的hash槽，你是怎么理解的？（redis如何存储的）

redis共有16384个hash槽，时固定的不能改变，无论集群节点多少。

hash槽将会动态的分配给每个服务器

hash槽存满了怎么办？

注意：hash槽不是用来存储数据的，时用来计算该把数据存储在哪个服务器里。相当于仓库的门，

4.redis缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩？

设计一个缓存系统，不得不要考虑的问题就是：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。

缓存穿透

缓存穿透是指查询一个在缓存和数据库中不存在的数据，

问题：这个数据库访问量瞬间增大，数据库可能发生io阻塞，雪崩。

解决：如果发现数据库没有数据，放一个空字符，并且设置过期时间

解决方案

有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题，最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。另外也有一个更为简单粗暴的方法（我们采用的就是这种），如果一个查询返回的数据为空（不管是数 据不存在，还是系统故障），我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。

缓存击穿

缓存中有个key过期了，恰好此时这个key面临一个高并发查询，此时缓存中没有数据，并发压力瞬间被转移到数据库，造成数据库雪崩。

。

解决方案

redis缓存之前加锁进行控制，当第一次访问没有值，查询数据库放入

缓存雪崩

缓存中很多key同时过期，恰好此时这些key面临高并发查询，发现缓存中数据消失，这些并发压力将会瞬间转移给数据库，数据库面临非常高的并发压力，发送雪崩。

解决方案

让缓存的key不同时过期，让redis过期时间5分钟时间+随机数时间 过期