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巨杉数据库SequoiaDB架构编目节点协调节点数据节点巨杉数据库
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- Pyspark中的int
闯闯桑
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在PySpark中,整数类型(int)与Python或Pandas中的int有所不同,因为它基于SparkSQL的数据类型系统。以下是PySpark中整数类型的详细说明:1.PySpark的整数类型PySpark主要使用IntegerType(32位)和LongType(64位)表示整数,对应SQL中的INT和BIGINT:PySpark类型SQL类型位数取值范围占用存储IntegerTypeIN
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hive
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目标:介绍SparkMLlib框架及其在机器学习中的应用。培养学生基本的数据处理、建模和评估技能,使其能够独立进行简单的机器学习任务。教学大纲:介绍SparkMLlib了解ApacheSpark和MLlib。MLlib的主要功能和优势。演示如何在Spark中启动MLlib。基本概念和环境设置理解Spark的RDD概念。安装和配置Spark环境。使用SparkSession创建Spark应用程序。数
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Chrollo
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sparksql解析sparksql解析过程这里直接引用论文SparkSQL:RelationalDataProcessinginSpark中的流程图,整体流程非常的清晰。下面将按顺序进去讲解。从Analysis这个阶段开始,主要流程都是在QueryExecution类中进行处理的。//Analysis阶段lazyvalanalyzed:LogicalPlan=executePhase(Query
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第66课:SparkSQL下Parquet中PushDown的实现学习笔记本期内容:1SparkSQL下的PushDown的价值2SparkSQL下的Parquet的PuahDown实现Hive中也有PushDown。PushDown可以极大减少数据输入,极大的提高处理效率。SparkSQL实现了PushDown,在Parquet文件中实现PushDown具有很重要的意义。PushDown是一种S
- Spark(四) SQL
小雨光
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一、简介SparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了2个编程抽象:DataFrame和DataSet,并且作为分布式SQL查询引擎的作用。之前Hive是将hql转换成MapReduce然后放在集群上执行,简化了编写MapReduce的复杂性,但是由于MapReduce执行的效率比较慢,所以产生了SparkSQL,它是将SQL转换成RDD,然后提交到集群执行,效率就会变快。二、
- spark java dataframe_Spark DataFrame简介(一)
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- 征服Spark as a Service
wangruoze
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Spark是当今大数据领域最活跃最热门的高效的大数据通用计算平台,基于RDD,Spark成功的构建起了一体化、多元化的大数据处理体系,在“OneStacktorulethemall”思想的引领下,Spark成功的使用SparkSQL、SparkStreaming、MLLib、GraphX近乎完美的解决了大数据中BatchProcessing、StreamingProcessing、Ad-hocQu
- 一天征服Spark!
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- Spark SQL DataFrame 算子
猫猫姐
Spark实战sparksql大数据
SparkSQLDataFrame算子DataFrame与DatasetAPI提供了简单的、统一的并且更富表达力的API,简言之,与RDD与算子的组合相比,DataFrame与DatasetAPI更高级。DataFrame不仅可以使用SQL进行查询,其自身也具有灵活的API可以对数据进行查询,与RDDAPI相比,DataFrameAPI包含了更多的应用语义,所谓应用语义,就是能让计算框架知道你的目
- SparkSQL 优化实操
社恐码农
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一、基础优化配置1.资源配置优化#提交Spark作业时的资源配置示例spark-submit\--masteryarn\--executor-memory8G\--executor-cores4\--num-executors10\--confspark.sql.shuffle.partitions=200\your_spark_app.py参数说明:executor-memory:每个Execu
- JOIN使用的注意事项
对许
#Hive#Sparksparksqlhivesql
JOIN的使用要求在SparkSQL/HQL中,使用JOIN进行表关联时,需要注意以下要求:空值处理,多个表进行JOIN取值,在非INNERJOIN的情况下大多会取到NULL空值,对这些空值在必要情况下需要进行空值处理,一般使用COALESCE进行转换确认关联字段是否唯一对于字符型关联字段,如果无法保障不存在前后空格,最好进行TRIM处理后再关联关联条件关键字ON与JOIN关键字右对齐,AND进行
- 使用 PySpark 从 Kafka 读取数据流并处理为表
Bug Spray
kafkalinq分布式
使用PySpark从Kafka读取数据流并处理为表下面是一个完整的指南,展示如何通过PySpark从Kafka消费数据流,并将其处理为可以执行SQL查询的表。1.环境准备确保已安装:ApacheSpark(包含SparkSQL和SparkStreaming)KafkaPySpark对应的Kafka连接器(通常已包含在Spark发行版中)2.完整代码示例frompyspark.sqlimportSp
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酒城译痴无心剑
Spark3.x基础学习笔记SparkSQL自动分区推断
在本节实战中,我们学习了SparkSQL的分区自动推断功能,这是一种提升查询性能的有效手段。通过创建具有不同分区的目录结构,并在这些目录中放置JSON文件,我们模拟了一个分区表的环境。使用SparkSQL读取这些数据时,Spark能够自动识别分区结构,并将分区目录转化为DataFrame的分区字段。这一过程不仅展示了分区自动推断的便捷性,还说明了如何通过配置来控制分区列的数据类型推断。通过实际操作
- Spark SQL ---一般有用
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SparkSQLandDataFrame1.课程目标1.1.掌握SparkSQL的原理1.2.掌握DataFrame数据结构和使用方式1.3.熟练使用SparkSQL完成计算任务2.SparkSQL2.1.SparkSQL概述2.1.1.什么是SparkSQLSparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用。2.
- 4.8.2 利用Spark SQL计算总分与平均分
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在本次实战中,我们的目标是利用SparkSQL计算学生的总分与平均分。首先,我们准备了包含学生成绩的数据文件,并将其上传至HDFS。接着,通过Spark的交互式编程环境,我们读取了成绩文件并将其转换为结构化的DataFrame。然后,我们创建了一个临时视图,并通过SQL查询计算了每个学生的总分和平均分。此外,我们还通过创建一个Spark项目来实现相同的功能。在项目中,我们定义了Maven依赖,配置
- Spark SQL进阶:解锁大数据处理的新姿势
£菜鸟也有梦
大数据基础大数据sparksqlhadoophive
目录一、SparkSQL,为何进阶?二、进阶特性深剖析2.1窗口函数:数据洞察的新视角2.2高级聚合:挖掘数据深度价值2.3自定义函数(UDF和UDTF):拓展功能边界三、性能优化实战3.1数据分区与缓存策略3.2解决数据倾斜问题3.3合理配置Spark参数四、实际项目案例4.1项目背景与数据介绍4.2SparkSQL进阶应用4.3优化过程与效果展示五、总结与展望一、SparkSQL,为何进阶?在
- Spark,连接MySQL数据库,添加数据,读取数据
Eternity......
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以下是使用Spark/SparkSQL连接MySQL数据库、添加数据和读取数据的完整示例(需提前准备MySQL驱动包):一、环境准备1.下载MySQL驱动-下载mysql-connector-java-8.0.33.jar(或对应版本),放入Spark的jars目录,或提交任务时用--jars指定路径。2.启动SparkSessionscalaimportorg.apache.spark.sql.
- Spark入门秘籍
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目录一、Spark是什么?1.1内存计算:速度的飞跃1.2多语言支持:开发者的福音1.3丰富组件:一站式大数据处理平台二、Spark能做什么?2.1电商行业:洞察用户,精准营销2.2金融行业:防范风险,智慧决策2.3科研领域:加速研究,探索未知三、Spark核心组件揭秘3.1SparkCore3.2SparkSQL3.3SparkStreaming3.4SparkMLlib3.5SparkGrap
- Spark大数据分析案例(pycharm)
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spark数据分析pycharm
所需文件(将文件放在路径下,自己记住后面要用):通过百度网盘分享的文件:beauty_p....csv等4个文件链接:https://pan.baidu.com/s/1pBAus1yRgefveOc7NXRD-g?pwd=22dj提取码:22dj复制这段内容打开「百度网盘APP即可获取」工具:Spark下安装的pycharm5.202.窗口操作(SparkSQL)在处理数据时,经常会遇到数据的分类
- SparkSQL数据提取和保存
古拉拉明亮之神
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在前面我们学习了RDD的算子还有分区器,今天我们来一起完成一个大一点的案例,通过案例来巩固学习内容。下面来做一个综合案例:读入csv文件中的数据,并做简单的数据筛选,然后写入数据到数据库。准备工作:建立一个.csv文件,然后添加基本数据。11,name,age12,xiaoming,2413,小花,19importorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportjav
- Spark SQL 之 Analyzer
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SparkSQL之Analyzer//SpecialcaseforProjectasitsupportslateralcolumnalias.casep:Project=>valresolvedNoOuter=p.projectList.map(resolveExpressionByPlanChildren(_,p
- SparkSQL基本操作
Eternity......
spark大数据
以下是SparkSQL的基本操作总结,涵盖数据读取、转换、查询、写入等核心功能:一、初始化SparkSessionscalaimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("SparkSQLDemo").master("local[*]")//本地模式(集群用`spark://host:p
- Spark,数据提取和保存
Freedom℡
数据库sparkhadoop
以下是使用Spark进行数据提取(读取)和保存(写入)的常见场景及代码示例(基于Scala/Java/Python,不含图片操作):一、数据提取(读取)1.读取文件数据(文本/CSV/JSON/Parquet等)Scalascalaimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("Data
- spark mysql多表查询_scala spark2.0 sparksql 连接mysql8.0 操作多表 使用 dataframe 及RDD进行数据处理...
驴放屁
sparkmysql多表查询
1、配置文件packageconfigimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}caseobjectconf{privatevalmaster="local[*]"valconfs:SparkConf=newSparkConf().setMaster(master).s
- SparkSQL-数据提取和保存
心碎土豆块
spark中的问题分析大数据ide
1.建立一个.csv文件,然后添加基本数据。2.在mysql端建立一个数据表准备user.csv文件。在mysql中创建数据表,特别注意字符编码的问题编写spark代码:读入csv文件到dataFramedataFrame做数据筛选dataFrame做数据写入到mysql(三)核心步骤1.在mysql中创建数据表
- SparkSQL操作Mysql
心碎土豆块
spark中的问题分析mysqladb数据库
(一)准备mysql环境我们计划在hadoop001这台设备上安装mysql服务器,(当然也可以重新使用一台全新的虚拟机)。以下是具体步骤:使用finalshell连接hadoop001.查看是否已安装MySQL。命令是:rpm-qa|grepmariadb若已安装,需要先做卸载MySQL的操作命令是:rpm-e--nodepsmariadb-libs把mysql的安装包上传到虚拟机。进入/opt
- java解析APK
3213213333332132
javaapklinux解析APK
解析apk有两种方法
1、结合安卓提供apktool工具,用java执行cmd解析命令获取apk信息
2、利用相关jar包里的集成方法解析apk
这里只给出第二种方法,因为第一种方法在linux服务器下会出现不在控制范围之内的结果。
public class ApkUtil
{
/**
* 日志对象
*/
private static Logger
- nginx自定义ip访问N种方法
ronin47
nginx 禁止ip访问
因业务需要,禁止一部分内网访问接口, 由于前端架了F5,直接用deny或allow是不行的,这是因为直接获取的前端F5的地址。
所以开始思考有哪些主案可以实现这样的需求,目前可实施的是三种:
一:把ip段放在redis里,写一段lua
二:利用geo传递变量,写一段
- mysql timestamp类型字段的CURRENT_TIMESTAMP与ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性
dcj3sjt126com
mysql
timestamp有两个属性,分别是CURRENT_TIMESTAMP 和ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP两种,使用情况分别如下:
1.
CURRENT_TIMESTAMP
当要向数据库执行insert操作时,如果有个timestamp字段属性设为
CURRENT_TIMESTAMP,则无论这
- struts2+spring+hibernate分页显示
171815164
Hibernate
分页显示一直是web开发中一大烦琐的难题,传统的网页设计只在一个JSP或者ASP页面中书写所有关于数据库操作的代码,那样做分页可能简单一点,但当把网站分层开发后,分页就比较困难了,下面是我做Spring+Hibernate+Struts2项目时设计的分页代码,与大家分享交流。
1、DAO层接口的设计,在MemberDao接口中定义了如下两个方法:
public in
- 构建自己的Wrapper应用
g21121
rap
我们已经了解Wrapper的目录结构,下面可是正式利用Wrapper来包装我们自己的应用,这里假设Wrapper的安装目录为:/usr/local/wrapper。
首先,创建项目应用
&nb
- [简单]工作记录_多线程相关
53873039oycg
多线程
最近遇到多线程的问题,原来使用异步请求多个接口(n*3次请求) 方案一 使用多线程一次返回数据,最开始是使用5个线程,一个线程顺序请求3个接口,超时终止返回 缺点 测试发现必须3个接
- 调试jdk中的源码,查看jdk局部变量
程序员是怎么炼成的
jdk 源码
转自:http://www.douban.com/note/211369821/
学习jdk源码时使用--
学习java最好的办法就是看jdk源代码,面对浩瀚的jdk(光源码就有40M多,比一个大型网站的源码都多)从何入手呢,要是能单步调试跟进到jdk源码里并且能查看其中的局部变量最好了。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量
- Oracle RAC Failover 详解
aijuans
oracle
Oracle RAC 同时具备HA(High Availiablity) 和LB(LoadBalance). 而其高可用性的基础就是Failover(故障转移). 它指集群中任何一个节点的故障都不会影响用户的使用,连接到故障节点的用户会被自动转移到健康节点,从用户感受而言, 是感觉不到这种切换。
Oracle 10g RAC 的Failover 可以分为3种:
1. Client-Si
- form表单提交数据编码方式及tomcat的接受编码方式
antonyup_2006
JavaScripttomcat浏览器互联网servlet
原帖地址:http://www.iteye.com/topic/266705
form有2中方法把数据提交给服务器,get和post,分别说下吧。
(一)get提交
1.首先说下客户端(浏览器)的form表单用get方法是如何将数据编码后提交给服务器端的吧。
对于get方法来说,都是把数据串联在请求的url后面作为参数,如:http://localhost:
- JS初学者必知的基础
百合不是茶
js函数js入门基础
JavaScript是网页的交互语言,实现网页的各种效果,
JavaScript 是世界上最流行的脚本语言。
JavaScript 是属于 web 的语言,它适用于 PC、笔记本电脑、平板电脑和移动电话。
JavaScript 被设计为向 HTML 页面增加交互性。
许多 HTML 开发者都不是程序员,但是 JavaScript 却拥有非常简单的语法。几乎每个人都有能力将小的
- iBatis的分页分析与详解
bijian1013
javaibatis
分页是操作数据库型系统常遇到的问题。分页实现方法很多,但效率的差异就很大了。iBatis是通过什么方式来实现这个分页的了。查看它的实现部分,发现返回的PaginatedList实际上是个接口,实现这个接口的是PaginatedDataList类的对象,查看PaginatedDataList类发现,每次翻页的时候最
- 精通Oracle10编程SQL(15)使用对象类型
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用对象类型
*/
--建立和使用简单对象类型
--对象类型包括对象类型规范和对象类型体两部分。
--建立和使用不包含任何方法的对象类型
CREATE OR REPLACE TYPE person_typ1 as OBJECT(
name varchar2(10),gender varchar2(4),birthdate date
);
drop type p
- 【Linux命令二】文本处理命令awk
bit1129
linux命令
awk是Linux用来进行文本处理的命令,在日常工作中,广泛应用于日志分析。awk是一门解释型编程语言,包含变量,数组,循环控制结构,条件控制结构等。它的语法采用类C语言的语法。
awk命令用来做什么?
1.awk适用于具有一定结构的文本行,对其中的列进行提取信息
2.awk可以把当前正在处理的文本行提交给Linux的其它命令处理,然后把直接结构返回给awk
3.awk实际工
- JAVA(ssh2框架)+Flex实现权限控制方案分析
白糖_
java
目前项目使用的是Struts2+Hibernate+Spring的架构模式,目前已经有一套针对SSH2的权限系统,运行良好。但是项目有了新需求:在目前系统的基础上使用Flex逐步取代JSP,在取代JSP过程中可能存在Flex与JSP并存的情况,所以权限系统需要进行修改。
【SSH2权限系统的实现机制】
权限控制分为页面和后台两块:不同类型用户的帐号分配的访问权限是不同的,用户使
- angular.forEach
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular.forEach
angular.forEach 描述: 循环对obj对象的每个元素调用iterator, obj对象可以是一个Object或一个Array. Iterator函数调用方法: iterator(value, key, obj), 其中obj是被迭代对象,key是obj的property key或者是数组的index,value就是相应的值啦. (此函数不能够迭代继承的属性.)
- java-谷歌面试题-给定一个排序数组,如何构造一个二叉排序树
bylijinnan
二叉排序树
import java.util.LinkedList;
public class CreateBSTfromSortedArray {
/**
* 题目:给定一个排序数组,如何构造一个二叉排序树
* 递归
*/
public static void main(String[] args) {
int[] data = { 1, 2, 3, 4,
- action执行2次
Chen.H
JavaScriptjspXHTMLcssWebwork
xwork 写道 <action name="userTypeAction"
class="com.ekangcount.website.system.view.action.UserTypeAction">
<result name="ssss" type="dispatcher">
- [时空与能量]逆转时空需要消耗大量能源
comsci
能源
无论如何,人类始终都想摆脱时间和空间的限制....但是受到质量与能量关系的限制,我们人类在目前和今后很长一段时间内,都无法获得大量廉价的能源来进行时空跨越.....
在进行时空穿梭的实验中,消耗超大规模的能源是必然
- oracle的正则表达式(regular expression)详细介绍
daizj
oracle正则表达式
正则表达式是很多编程语言中都有的。可惜oracle8i、oracle9i中一直迟迟不肯加入,好在oracle10g中终于增加了期盼已久的正则表达式功能。你可以在oracle10g中使用正则表达式肆意地匹配你想匹配的任何字符串了。
正则表达式中常用到的元数据(metacharacter)如下:
^ 匹配字符串的开头位置。
$ 匹配支付传的结尾位置。
*
- 报表工具与报表性能的关系
datamachine
报表工具birt报表性能润乾报表
在选择报表工具时,性能一直是用户关心的指标,但是,报表工具的性能和整个报表系统的性能有多大关系呢?
要回答这个问题,首先要分析一下报表的处理过程包含哪些环节,哪些环节容易出现性能瓶颈,如何优化这些环节。
一、报表处理的一般过程分析
1、用户选择报表输入参数后,报表引擎会根据报表模板和输入参数来解析报表,并将数据计算和读取请求以SQL的方式发送给数据库。
2、
- 初一上学期难记忆单词背诵第一课
dcj3sjt126com
wordenglish
what 什么
your 你
name 名字
my 我的
am 是
one 一
two 二
three 三
four 四
five 五
class 班级,课
six 六
seven 七
eight 八
nince 九
ten 十
zero 零
how 怎样
old 老的
eleven 十一
twelve 十二
thirteen
- 我学过和准备学的各种技术
dcj3sjt126com
技术
语言VB https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/2x7h1hfk.aspxJava http://docs.oracle.com/javase/8/C# https://msdn.microsoft.com/library/vstudioPHP http://php.net/manual/en/Html
- struts2中token防止重复提交表单
蕃薯耀
重复提交表单struts2中token
struts2中token防止重复提交表单
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月12日 11:52:32 星期日
ht
- 线性查找二维数组
hao3100590
二维数组
1.算法描述
有序(行有序,列有序,且每行从左至右递增,列从上至下递增)二维数组查找,要求复杂度O(n)
2.使用到的相关知识:
结构体定义和使用,二维数组传递(http://blog.csdn.net/yzhhmhm/article/details/2045816)
3.使用数组名传递
这个的不便之处很明显,一旦确定就是不能设置列值
//使
- spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码
jackyrong
Spring Security
spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码了,以前使用的是md5,
Md5PasswordEncoder 和 ShaPasswordEncoder,现在不推荐了,推荐用bcrpt
Bcrpt中的salt可以是随机的,比如:
int i = 0;
while (i < 10) {
String password = "1234
- 学习编程并不难,做到以下几点即可!
lampcy
javahtml编程语言
不论你是想自己设计游戏,还是开发iPhone或安卓手机上的应用,还是仅仅为了娱乐,学习编程语言都是一条必经之路。编程语言种类繁多,用途各 异,然而一旦掌握其中之一,其他的也就迎刃而解。作为初学者,你可能要先从Java或HTML开始学,一旦掌握了一门编程语言,你就发挥无穷的想象,开发 各种神奇的软件啦。
1、确定目标
学习编程语言既充满乐趣,又充满挑战。有些花费多年时间学习一门编程语言的大学生到
- 架构师之mysql----------------用group+inner join,left join ,right join 查重复数据(替代in)
nannan408
right join
1.前言。
如题。
2.代码
(1)单表查重复数据,根据a分组
SELECT m.a,m.b, INNER JOIN (select a,b,COUNT(*) AS rank FROM test.`A` A GROUP BY a HAVING rank>1 )k ON m.a=k.a
(2)多表查询 ,
使用改为le
- jQuery选择器小结 VS 节点查找(附css的一些东西)
Everyday都不同
jquerycssname选择器追加元素查找节点
最近做前端页面,频繁用到一些jQuery的选择器,所以特意来总结一下:
测试页面:
<html>
<head>
<script src="jquery-1.7.2.min.js"></script>
<script>
/*$(function() {
$(documen
- 关于EXT
tntxia
ext
ExtJS是一个很不错的Ajax框架,可以用来开发带有华丽外观的富客户端应用,使得我们的b/s应用更加具有活力及生命力。ExtJS是一个用 javascript编写,与后台技术无关的前端ajax框架。因此,可以把ExtJS用在.Net、Java、Php等各种开发语言开发的应用中。
ExtJs最开始基于YUI技术,由开发人员Jack
- 一个MIT计算机博士对数学的思考
xjnine
Math
在过去的一年中,我一直在数学的海洋中游荡,research进展不多,对于数学世界的阅历算是有了一些长进。为什么要深入数学的世界?作为计算机的学生,我没有任何企图要成为一个数学家。我学习数学的目的,是要想爬上巨人的肩膀,希望站在更高的高度,能把我自己研究的东西看得更深广一些。说起来,我在刚来这个学校的时候,并没有预料到我将会有一个深入数学的旅程。我的导师最初希望我去做的题目,是对appe