哈喽沃德先生

双剑合璧 Nacos 结合 Sentinel 实现流量安全控制

Alibaba Sentinel 是一款高性能且轻量级的流量控制、熔断降级解决方案。是面向分布式服务架构的高可用流量控制组件。

Sentinel 官网：https://sentinelguard.io/zh-cn/

Github：https://github.com/alibaba/Sentinel

Sentinel 是什么

随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来保障微服务的稳定性。

Sentinel 具有以下特征：

丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

Sentinel 主要特征

Sentinel 开源生态

Sentinel 目前已经针对 Servlet、Dubbo、Spring Boot/Spring Cloud、gRPC 等进行了适配，用户只需引入相应依赖并进行简单配置即可非常方便地享受 Sentinel 的高可用流量防护能力。Sentinel 还为 Service Mesh 提供了集群流量防护的能力。未来 Sentinel 还会对更多常用框架进行适配。

Sentinel 分为两个部分:

核心库（Java 客户端）不依赖任何框架/库，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。
控制台（Dashboard）基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运行，不需要额外的 Tomcat 等应用容器。

Sentinel 的历史

2012 年，Sentinel 诞生，主要功能为入口流量控制。
2013-2017 年，Sentinel 在阿里巴巴集团内部迅速发展，成为基础技术模块，覆盖了所有的核心场景。Sentinel 也因此积累了大量的流量归整场景以及生产实践。
2018 年，Sentinel 开源，并持续演进。
2019 年，Sentinel 朝着多语言扩展的方向不断探索，推出 C++ 原生版本，同时针对 Service Mesh 场景也推出了 Envoy 集群流量控制支持，以解决 Service Mesh 架构下多语言限流的问题。
2020 年，推出 Sentinel Go 版本，继续朝着云原生方向演进。

Sentinel 核心

Sentinel 的使用可以分为两个部分：

核心库（Java 客户端）：不依赖任何框架/库，能够运行于 Java 7 及以上的版本的运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持（见主流框架适配）。
控制台（Dashboard）：控制台主要负责管理推送规则、监控、集群限流分配管理、机器发现等。

Sentinel 控制台

Sentinel 提供一个轻量级的开源控制台，它提供机器发现以及健康情况管理、监控（单机和集群），规则管理和推送的功能。

官网文档：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/控制台

获取控制台

您可以从 release 页面下载最新版本的控制台 jar 包。

您也可以从最新版本的源码自行构建 Sentinel 控制台：

下载控制台工程
使用以下命令将代码打包成一个 fat jar: mvn clean package

启动控制台

启动命令如下，本文使用的是目前最新 1.7.2 版本：

java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.7.2.jar

注意：启动 Sentinel 控制台需要 JDK 版本为 1.8 及以上版本。

其中 -Dserver.port=8080 用于指定 Sentinel 控制台端口为 8080。

从 Sentinel 1.6.0 起，Sentinel 控制台引入基本的登录功能，默认用户名和密码都是 sentinel。可以参考鉴权模块文档配置用户名和密码。

注：若您的应用为 Spring Boot 或 Spring Cloud 应用，您可以通过 Spring 配置文件来指定配置，详情请参考 Spring Cloud Alibaba Sentinel 文档。

为了方便启动，可以编写一个启动脚本 run.bat：

java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.7.2.jar
pause

访问

访问：http://localhost:8080/

输入默认用户名和密码 sentinel 点击登录。至此控制台就安装完成了。

环境准备

sentinel-demo 聚合工程。SpringBoot 2.3.0.RELEASE、Spring Cloud Hoxton.SR4。

Nacos 注册中心
product-service：商品服务，提供了 /product/{id} 接口
order-service-rest：订单服务，基于 Ribbon 通过 RestTemplate 调用商品服务
order-server-feign：订单服务，基于 Feign 通过声明式服务调用商品服务

客户端接入控制台

控制台启动后，客户端需要按照以下步骤接入到控制台：

添加依赖
定义资源
定义规则

先把可能需要保护的资源定义好，之后再配置规则。也可以理解为，只要有了资源，我们就可以在任何时候灵活地定义各种流量控制规则。在编码的时候，只需要考虑这个代码是否需要保护，如果需要保护，就将之定义为一个资源。

由于我们的项目是 Spring Cloud 项目，所以可以借助官方文档来进行学习。

Spring 官网文档：https://spring-cloud-alibaba-group.github.io/github-pages/greenwich/spring-cloud-alibaba.html

Github 文档：https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/wiki/Sentinel

添加依赖

父工程需要添加如下依赖：

<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependenciesartifactId>
            <version>2.1.0.RELEASEversion>
            <type>pomtype>
            <scope>importscope>
        dependency>
    dependencies>
dependencyManagement>

子工程需要添加如下依赖：


<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinelartifactId>
dependency>

配置文件

客户端需要启动 Transport 模块来与 Sentinel 控制台进行通信。

order-service-rest 的 application.yml

spring:
  cloud:
    # 配置 Sentinel
    sentinel:
      transport:
        port: 8719
        dashboard: localhost:8080

这里的 spring.cloud.sentinel.transport.port 端口配置会在应用对应的机器上启动一个 Http Server，该 Server 会与 Sentinel 控制台做交互。比如 Sentinel 控制台添加了一个限流规则，会把规则数据 push 给这个 Http Server 接收，Http Server 再将规则注册到 Sentinel 中。

初始化客户端

确保客户端有访问量，Sentinel 会在客户端首次调用的时候进行初始化，开始向控制台发送心跳包。

简单的理解就是：访问一次客户端，Sentinel 即可完成客户端初始化操作，并持续向控制台发送心跳包。

访问

多次访问：http://localhost:9090/order/1 然后查看控制台实时监控结果如下：

定义资源

资源是 Sentinel 中的核心概念之一。我们说的资源，可以是任何东西，服务，服务里的方法，甚至是一段代码。最常用的资源是我们代码中的 Java 方法。Sentinel 提供了 @SentinelResource 注解用于定义资源，并提供了 AspectJ 的扩展用于自动定义资源、处理 BlockException 等。

只要通过 Sentinel API 定义的代码，就是资源，能够被 Sentinel 保护起来。大部分情况下，可以使用方法签名，URL，甚至服务名称作为资源名来标示资源。

官网文档：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/如何使用#定义资源

注解支持

官网文档：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/注解支持

OrderServiceImpl.java

package com.example.service.impl;

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.example.pojo.Order;
import com.example.service.OrderService;
import com.example.service.ProductService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.Arrays;

@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {

    @Autowired
    private ProductService productService;

    /**
     * 根据主键和订单编号查询订单
     *
     * @param id
     * @param orderNo
     * @return
     */
    @Override
    @SentinelResource(value = "selectOrderByIdAndOrderNo",
            blockHandler = "selectOrderByIdAndOrderNoBlockHandler",
            fallback = "selectOrderByIdAndOrderNoFallback")
    public Order selectOrderByIdAndOrderNo(Integer id, String orderNo) {
        return new Order(id, orderNo, "中国", 2666D,
                Arrays.asList(productService.selectProductById(1)));
    }

    // 服务流量控制处理，参数最后多一个 BlockException，其余与原函数一致。
    public Order selectOrderByIdAndOrderNoBlockHandler(Integer id, String orderNo,
                                                       BlockException ex) {
        // Do some log here.
        ex.printStackTrace();
        return new Order(id, "服务流量控制处理-托底数据", "中国", 2666D,
                Arrays.asList(productService.selectProductById(1)));
    }

    // 服务熔断降级处理，函数签名与原函数一致或加一个 Throwable 类型的参数
    public Order selectOrderByIdAndOrderNoFallback(Integer id, String orderNo,
                                                   Throwable throwable) {
        System.out.println("order-service 服务的 selectOrderById 方法出现异常，异常信息如下："
                + throwable);
        return new Order(id, "服务熔断降级处理-托底数据", "中国", 2666D,
                Arrays.asList(productService.selectProductById(1)));
    }

}

ProductServiceImpl.java

package com.example.service.impl;

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.example.pojo.Product;
import com.example.service.ProductService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

/**
 * 商品管理
 */
@Service
public class ProductServiceImpl implements ProductService {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    /**
     * 根据主键查询商品
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @SentinelResource(value = "selectProductById",
            blockHandler = "selectProductByIdBlockHandler", fallback = "selectProductByIdFallback")
    @Override
    public Product selectProductById(Integer id) {
        return restTemplate.getForObject("http://product-service/product/" + id, Product.class);
    }

    // 服务流量控制处理，参数最后多一个 BlockException，其余与原函数一致。
    public Product selectProductByIdBlockHandler(Integer id, BlockException ex) {
        // Do some log here.
        ex.printStackTrace();
        return new Product(id, "服务流量控制处理-托底数据", 1, 2666D);
    }

    // 服务熔断降级处理，函数签名与原函数一致或加一个 Throwable 类型的参数
    public Product selectProductByIdFallback(Integer id, Throwable throwable) {
        System.out.println("product-service 服务的 selectProductById 方法出现异常，异常信息如下："
                + throwable);
        return new Product(id, "服务熔断降级处理-托底数据", 1, 2666D);
    }

}

注意：注解方式埋点不支持 private 方法。

@SentinelResource 用于定义资源，并提供可选的异常处理和 fallback 配置项。 @SentinelResource 注解包含以下属性：

value：资源名称，必需项（不能为空）
entryType：entry 类型，可选项（默认为 EntryType.OUT）
blockHandler / blockHandlerClass: blockHandler对应处理 BlockException 的函数名称，可选项。blockHandler 函数访问范围需要是 public，返回类型需要与原方法相匹配，参数类型需要和原方法相匹配并且最后加一个额外的参数，类型为 BlockException。blockHandler 函数默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数，则可以指定 blockHandlerClass 为对应的类的 Class 对象，注意对应的函数必需为 static 函数，否则无法解析。
fallback：fallback 函数名称，可选项，用于在抛出异常的时候提供 fallback 处理逻辑。fallback 函数可以针对所有类型的异常（除了 exceptionsToIgnore 里面排除掉的异常类型）进行处理。fallback 函数签名和位置要求：
- 返回值类型必须与原函数返回值类型一致；
- 方法参数列表需要和原函数一致，或者可以额外多一个 Throwable 类型的参数用于接收对应的异常。
- fallback 函数默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数，则可以指定 fallbackClass 为对应的类的 Class 对象，注意对应的函数必需为 static 函数，否则无法解析。
defaultFallback（since 1.6.0）：默认的 fallback 函数名称，可选项，通常用于通用的 fallback 逻辑（即可以用于很多服务或方法）。默认 fallback 函数可以针对所有类型的异常（除了 exceptionsToIgnore 里面排除掉的异常类型）进行处理。若同时配置了 fallback 和 defaultFallback，则只有 fallback 会生效。defaultFallback 函数签名要求：
- 返回值类型必须与原函数返回值类型一致；
- 方法参数列表需要为空，或者可以额外多一个 Throwable 类型的参数用于接收对应的异常。
- defaultFallback 函数默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数，则可以指定 fallbackClass 为对应的类的 Class 对象，注意对应的函数必需为 static 函数，否则无法解析。
exceptionsToIgnore（since 1.6.0）：用于指定哪些异常被排除掉，不会计入异常统计中，也不会进入 fallback 逻辑中，而是会原样抛出。

注：1.6.0 之前的版本 fallback 函数只针对降级异常（DegradeException）进行处理，不能针对业务异常进行处理。

特别地，若 blockHandler 和 fallback 都进行了配置，则被限流降级而抛出 BlockException 时只会进入 blockHandler 处理逻辑。若未配置 blockHandler、fallback 和 defaultFallback，则被限流降级时会将 BlockException 直接抛出（若方法本身未定义 throws BlockException 则会被 JVM 包装一层 UndeclaredThrowableException）。

从 1.4.0 版本开始，注解方式定义资源支持自动统计业务异常，无需手动调用 Tracer.trace(ex) 来记录业务异常。Sentinel 1.4.0 以前的版本需要自行调用 Tracer.trace(ex) 来记录业务异常。

定义规则

Sentinel 的所有规则都可以在内存态中动态地查询及修改，修改之后立即生效。同时 Sentinel 也提供相关 API，供您来定制自己的规则策略。

Sentinel 支持以下几种规则：流量控制规则、熔断降级规则、热点参数规则、系统保护规则和来源访问控制规则。

官网文档：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/如何使用#规则的种类

流量控制规则

添加流量控制规则

选择 簇点链路 找到定义好的资源 selectProductById 并点击对应的规则按钮进行设置。

比如我们设置一个流量控制规则，定义资源访问的 QPS 为 1（每秒能处理查询数目）。

测试

快速刷新页面多次访问：http://localhost:9090/order/idAndOrderNo?id=1&orderNo=order-001 结果如下：

熔断降级规则

模拟服务出错

修改 order-service-rest 项目中的核心代码，模拟服务出错。

package com.example.service.impl;

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.example.pojo.Product;
import com.example.service.ProductService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

/**
 * 商品管理
 */
@Service
public class ProductServiceImpl implements ProductService {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    /**
     * 根据主键查询商品
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @SentinelResource(value = "selectProductById",
            blockHandler = "selectProductByIdBlockHandler", fallback = "selectProductByIdFallback")
    @Override
    public Product selectProductById(Integer id, String productName) {
        // 模拟查询主键为 1 的商品信息会导致异常
        if (1 == id)
            throw new RuntimeException("查询主键为 1 的商品信息导致异常");
        return restTemplate.getForObject("http://product-service/product/" + id, Product.class);
    }

    // 服务流量控制处理，参数最后多一个 BlockException，其余与原函数一致。
    public Product selectProductByIdBlockHandler(Integer id, BlockException ex) {
        // Do some log here.
        ex.printStackTrace();
        return new Product(id, "服务流量控制处理-托底数据", 1, 2666D);
    }

    // 服务熔断降级处理，函数签名与原函数一致或加一个 Throwable 类型的参数
    public Product selectProductByIdFallback(Integer id, Throwable throwable) {
        System.out.println("product-service 服务的 selectProductById 方法出现异常，异常信息如下："
                + throwable);
        return new Product(id, "服务熔断降级处理-托底数据", 1, 2666D);
    }

}

添加熔断降级规则

熔断降级规则支持相应时间、异常比例、异常数三种方式。

测试

访问：http://localhost:9090/order/idAndOrderNo?id=1&orderNo=order-001 结果如下：

热点参数规则

热点参数规则是一种更细粒度的流控规则，它允许将规则具体到参数上。比如 selectOrderByIdAndOrderNo 方法有两个参数，我们对第一个参数进行限流，对第二个参数不限流。

添加热点参数规则

选择 簇点链路 找到定义好的资源 selectOrderByIdAndOrderNo 并点击对应的规则按钮进行设置。

设置热点参数规则，定义对资源的第一个参数的 QPS 为 1（每秒能处理查询数目）。

测试

分别用两个参数访问，会发现只对第一个参数限流了。

快速刷新页面多次访问：http://localhost:9090/order/idAndOrderNo?id=1 被限流。

快速刷新页面多次访问：http://localhost:9090/order/idAndOrderNo?orderNo=order-001 正常访问。

授权规则

很多时候，我们需要根据调用来源来判断该次请求是否被允许，这时候可以使用 Sentinel 的来源访问控制的功能。来源访问控制根据资源的请求来源（origin）限制资源是否通过。

Sentinel 提供了 RequestOriginParser 接口来处理来源。一旦 Sentinel 保护的接口资源被访问，Sentinel 就会调用 RequestOriginParser 的实现类去解析访问来源。

自定义来源处理规则

package com.example.sentinel;

import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.servlet.callback.RequestOriginParser;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

/**
 * 自定义来源处理规则
 */
@Component
public class MyRequestOriginParser implements RequestOriginParser {

    @Override
    public String parseOrigin(HttpServletRequest request) {
        return request.getParameter("userName");
    }

}

新增授权规则

下图配置的意思是资源 selectOrderByIdAndOrderNo 只有 userName=zhangsan 的用户无法访问（黑名单）

测试

快速刷新页面多次访问：http://localhost:9090/order/idAndOrderNo?id=1&userName=zhangsan 被限流。

快速刷新页面多次访问：http://localhost:9090/order/idAndOrderNo?id=1&userName=lisi 正常访问。

系统保护规则

系统保护规则是从应用级别的入口流量进行控制，从单台机器的总体 LOAD、RT、线程数、入口 QPS 和 CPU 使用率五个维度监控应用数据，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。

系统保护规则是应用整体维度的，而不是资源维度的，并且仅对入口流量（进入应用的流量）生效。

Load（仅对 Linux/Unix-like 机器生效）：当系统 load 超过阈值，且系统当前的并发线程数超过系统容量时才会触发系统保护。系统容量由系统的 maxQps * minRt 计算得出。设定参考值一般是 CPU cores * 2.5。
RT：当单台机器上所有入口流量的平均 RT 达到阈值即触发系统保护，单位是毫秒。
线程数：当单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阈值即触发系统保护。
入口 QPS：当单台机器上所有入口流量的 QPS 达到阈值即触发系统保护。
CPU使用率：当单台机器上所有入口流量的 CPU 使用率达到阈值即触发系统保护。

动态规则扩展

官网文档：

https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/wiki/Sentinel#动态数据源支持
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/动态规则扩展#示例

SentinelProperties 内部提供了 TreeMap 类型的 datasource 属性用于配置数据源信息。支持：

文件配置规则
Nacos 配置规则
ZooKeeper 配置规则
Apollo 配置规则
Redis 配置规则

文件配置规则

Sentinel 支持通过本地文件加载规则配置，使用方式如下（限流规则作为演示）：

spring:
  cloud:
    # 配置 Sentinel
    sentinel:
      datasource:
        ds1:
          file:
            file: classpath:flowRule.json
            data-type: json
            rule-type: flow

flowRule.json 对应 com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.RuleConstant 各属性。

[
  {
    "resource": "selectProductList",
    "count": 1,
    "grade": 1,
    "limitApp": "default",
    "strategy": 0,
    "controlBehavior": 0
  }
]

重要属性：

Field	说明	默认值
resource	资源名，资源名是限流规则的作用对象
count	限流阈值
grade	限流阈值类型，QPS 模式（1）或并发线程数模式（0）	QPS 模式
limitApp	流控针对的调用来源	`default`，代表不区分调用来源
strategy	调用关系限流策略：直接、链路、关联	根据资源本身（直接）
controlBehavior	流控效果（直接拒绝 / 排队等待 / 慢启动模式），不支持按调用关系限流	直接拒绝
clusterMode	是否集群限流	否

访问客户端以后，刷新控制台，查看流控规则如下：

RestTemplate 支持

Spring Cloud Alibaba Sentinel 支持对 RestTemplate 调用的服务进行服务保护。需要在构造 RestTemplate Bean 时添加 @SentinelRestTemplate 注解。

启动类

OrderServiceRestApplication.java

package com.example;

import com.alibaba.cloud.sentinel.annotation.SentinelRestTemplate;
import com.example.exception.ExceptionUtil;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@SpringBootApplication
public class OrderServiceRestApplication {

    @Bean
    @LoadBalanced
    @SentinelRestTemplate(blockHandler = "handleException", blockHandlerClass = ExceptionUtil.class,
            fallback = "fallback", fallbackClass = ExceptionUtil.class)
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderServiceRestApplication.class, args);
    }

}

服务熔断处理类

ExceptionUtil.java 必须使用静态方法。

package com.example.exception;

import com.alibaba.cloud.sentinel.rest.SentinelClientHttpResponse;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.example.pojo.Product;
import org.springframework.http.HttpRequest;
import org.springframework.http.client.ClientHttpRequestExecution;
import org.springframework.http.client.ClientHttpResponse;

public class ExceptionUtil {

    // 服务流量控制处理
    public static ClientHttpResponse handleException(HttpRequest request,
                                                     byte[] body,
                                                     ClientHttpRequestExecution execution,
                                                     BlockException exception) {
        exception.printStackTrace();
        return new SentinelClientHttpResponse(
                JSON.toJSONString(new Product(1, "服务流量控制处理-托底数据", 1, 2666D)));
    }

    // 服务熔断降级处理
    public static ClientHttpResponse fallback(HttpRequest request,
                                                    byte[] body,
                                                    ClientHttpRequestExecution execution,
                                                    BlockException exception) {
        exception.printStackTrace();
        return new SentinelClientHttpResponse(
                JSON.toJSONString(new Product(1, "服务熔断降级处理-托底数据", 1, 2666D)));
    }

}

访问

控制台设置流量控制规则，定义资源访问的 QPS 为 1（每秒能处理查询数目）。

快速刷新页面多次访问：http://localhost:9090/order/1 结果如下：

OpenFeign 支持

添加依赖


<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinelartifactId>
dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeignartifactId>
dependency>

开启 Sentinel

server:
  port: 9091 # 端口

spring:
  application:
    name: order-service-feign # 应用名称
  cloud:
    # 配置 Nacos 注册中心
    nacos:
      discovery:
        enabled: true # 如果不想使用 Nacos 进行服务注册和发现，设置为 false 即可
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos 服务器地址
    # 配置 Sentinel
    sentinel:
      transport:
        port: 8719
        dashboard: localhost:8080

# feign 开启 sentinel 支持
feign:
  sentinel:
    enabled: true

熔断降级

ProductServiceFallback.java

package com.example.fallback;

import com.example.pojo.Product;
import com.example.service.ProductService;
import feign.hystrix.FallbackFactory;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * 服务熔断降级处理可以捕获异常
 */
@Slf4j
@Component
public class ProductServiceFallbackFactory implements FallbackFactory<ProductService> {

    @Override
    public ProductService create(Throwable throwable) {
        return new ProductService() {
            @Override
            public Product selectProductById(Integer id) {
                // 获取日志，在需要捕获异常的方法中进行处理
                log.error("product-service 服务的 selectProductById 方法出现异常，异常信息如下："
                        + throwable);
                return new Product(id, "托底数据", 1, 2666D);
            }
        };
    }

}

消费服务

ProductService.java

package com.example.service;

import com.example.fallback.ProductServiceFallbackFactory;
import com.example.pojo.Product;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;

// 声明需要调用的服务
@FeignClient(value = "product-service", fallbackFactory = ProductServiceFallbackFactory.class)
public interface ProductService {

    /**
     * 根据主键查询商品
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/product/{id}")
    Product selectProductById(@PathVariable("id") Integer id);

}

OrderServiceImpl.java

package com.example.service.impl;

import com.example.pojo.Order;
import com.example.service.OrderService;
import com.example.service.ProductService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.Arrays;

@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {

    @Autowired
    private ProductService productService;

    /**
     * 根据主键查询订单
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @Override
    public Order selectOrderById(Integer id) {
        return new Order(id, "order-001", "中国", 2666D,
                Arrays.asList(productService.selectProductById(1)));
    }

}

控制层

package com.example.controller;

import com.example.pojo.Order;
import com.example.service.OrderService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/order")
public class OrderController {

    @Autowired
    private OrderService orderService;

    /**
     * 根据主键查询订单
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/{id}")
    public Order selectOrderById(@PathVariable("id") Integer id) {
        return orderService.selectOrderById(id);
    }

}

启动类

package com.example;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;

// 开启 FeignClients 注解
@EnableFeignClients
// 开启 @EnableDiscoveryClient 注解，当前版本默认会开启该注解
//@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class OrderServiceFeignApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderServiceFeignApplication.class, args);
    }

}

测试

控制台信息如下：

添加流量控制规则，定义资源访问的 QPS 为 1（每秒能处理查询数目）。

快速刷新页面多次访问：http://localhost:9091/order/1 结果如下：

或者关闭服务提供者，访问：http://localhost:9091/order/1 结果如下：

Gateway 支持

Sentinel 支持对 Spring Cloud Gateway、Netflix Zuul 等主流的 API Gateway 进行限流。

官网文档：

https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/wiki/Sentinel
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%BD%91%E5%85%B3%E9%99%90%E6%B5%81#spring-cloud-gateway

创建项目

创建 gateway-server-sentinel 项目。

添加依赖

单独使用添加 sentinel-spring-cloud-gateway-adapter 依赖即可。

若想跟 Sentinel Starter 配合使用，需要加上 spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway 依赖来让 spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway 模块里的 Spring Cloud Gateway 自动化配置类生效。

同时请将 spring.cloud.sentinel.filter.enabled 配置项置为 false（若在网关流控控制台上看到了 URL 资源，就是此配置项没有置为 false）。


<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

    
    <parent>
        <artifactId>gateway-demoartifactId>
        <groupId>com.examplegroupId>
        <version>1.0-SNAPSHOTversion>
    parent>
    <modelVersion>4.0.0modelVersion>

    <artifactId>gateway-server-sentinelartifactId>

    
    <dependencies>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-gatewayartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discoveryartifactId>
        dependency>
        
        
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cspgroupId>
            <artifactId>sentinel-spring-cloud-gateway-adapterartifactId>
        dependency>
        
        
    dependencies>

project>

配置文件

server:
  port: 9001 # 端口

spring:
  application:
    name: gateway-server-sentinel # 应用名称
  cloud:
    sentinel:
      filter:
        enabled: false
    gateway:
      discovery:
        locator:
          # 是否与服务发现组件进行结合，通过 serviceId 转发到具体服务实例。
          enabled: true                  # 是否开启基于服务发现的路由规则
          lower-case-service-id: true    # 是否将服务名称转小写
      # 路由规则
      routes:
        - id: order-service           # 路由 ID，唯一
          uri: lb://order-service     # 目标 URI，lb:// 根据服务名称从注册中心获取服务请求地址
          predicates:                 # 断言（判断条件）
            # 匹配对应 URI 的请求，将匹配到的请求追加在目标 URI 之后
            - Path=/order/**

限流规则配置类

使用时只需注入对应的 SentinelGatewayFilter 实例以及 SentinelGatewayBlockExceptionHandler 实例即可。

GatewayConfiguration.java

package com.example.config;

import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.rule.GatewayFlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.rule.GatewayRuleManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.SentinelGatewayFilter;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.exception.SentinelGatewayBlockExceptionHandler;
import org.springframework.beans.factory.ObjectProvider;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.http.codec.ServerCodecConfigurer;
import org.springframework.web.reactive.result.view.ViewResolver;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.Collections;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;

/**
 * 限流规则配置类
 */
@Configuration
public class GatewayConfiguration {

    private final List<ViewResolver> viewResolvers;
    private final ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer;

    /**
     * 构造器
     *
     * @param viewResolversProvider
     * @param serverCodecConfigurer
     */
    public GatewayConfiguration(ObjectProvider<List<ViewResolver>> viewResolversProvider,
                                ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer) {
        this.viewResolvers = viewResolversProvider.getIfAvailable(Collections::emptyList);
        this.serverCodecConfigurer = serverCodecConfigurer;
    }

    /**
     * 限流异常处理器
     *
     * @return
     */
    @Bean
    @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
    public SentinelGatewayBlockExceptionHandler sentinelGatewayBlockExceptionHandler() {
        // Register the block exception handler for Spring Cloud Gateway.
        return new SentinelGatewayBlockExceptionHandler(viewResolvers, serverCodecConfigurer);
    }

    /**
     * 限流过滤器
     *
     * @return
     */
    @Bean
    @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
    public GlobalFilter sentinelGatewayFilter() {
        return new SentinelGatewayFilter();
    }

    /**
     * Spring 容器初始化的时候执行该方法
     */
    @PostConstruct
    public void doInit() {
        // 加载网关限流规则
        initGatewayRules();
    }

    /**
     * 网关限流规则
     */
    private void initGatewayRules() {
        Set<GatewayFlowRule> rules = new HashSet<>();
        /*
            resource：资源名称，可以是网关中的 route 名称或者用户自定义的 API 分组名称
            count：限流阈值
            intervalSec：统计时间窗口，单位是秒，默认是 1 秒
         */
        rules.add(new GatewayFlowRule("order-service")
                .setCount(3) // 限流阈值
                .setIntervalSec(60)); // 统计时间窗口，单位是秒，默认是 1 秒
        // 加载网关限流规则
        GatewayRuleManager.loadRules(rules);
    }

}

启动类

GatewayServerSentinelApplication.java

package com.example;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

// 开启 EurekaClient 注解，目前版本如果配置了 Eureka 注册中心，默认会开启该注解
//@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class GatewayServerSentinelApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayServerSentinelApplication.class, args);
    }

}

访问

多次访问：http://localhost:9001/order/1 结果如下：

接口 BlockRequestHandler 的默认实现为 DefaultBlockRequestHandler，当触发限流时会返回默认的错误信息：Blocked by Sentinel: FlowException。我们可以通过 GatewayCallbackManager 定制异常提示信息。

自定义异常提示

GatewayCallbackManager 的 setBlockHandler 注册函数用于实现自定义的逻辑，处理被限流的请求。

package com.example.config;

import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.rule.GatewayFlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.rule.GatewayRuleManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.SentinelGatewayFilter;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.callback.BlockRequestHandler;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.callback.GatewayCallbackManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.exception.SentinelGatewayBlockExceptionHandler;
import org.springframework.beans.factory.ObjectProvider;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.http.codec.ServerCodecConfigurer;
import org.springframework.web.reactive.function.BodyInserters;
import org.springframework.web.reactive.function.server.ServerResponse;
import org.springframework.web.reactive.result.view.ViewResolver;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.*;

/**
 * 限流规则配置类
 */
@Configuration
public class GatewayConfiguration {

    private final List<ViewResolver> viewResolvers;
    private final ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer;

    /**
     * 构造器
     *
     * @param viewResolversProvider
     * @param serverCodecConfigurer
     */
    public GatewayConfiguration(ObjectProvider<List<ViewResolver>> viewResolversProvider,
                                ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer) {
        this.viewResolvers = viewResolversProvider.getIfAvailable(Collections::emptyList);
        this.serverCodecConfigurer = serverCodecConfigurer;
    }

    /**
     * 限流异常处理器
     *
     * @return
     */
    @Bean
    @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
    public SentinelGatewayBlockExceptionHandler sentinelGatewayBlockExceptionHandler() {
        // Register the block exception handler for Spring Cloud Gateway.
        return new SentinelGatewayBlockExceptionHandler(viewResolvers, serverCodecConfigurer);
    }

    /**
     * 限流过滤器
     *
     * @return
     */
    @Bean
    @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
    public GlobalFilter sentinelGatewayFilter() {
        return new SentinelGatewayFilter();
    }

    /**
     * Spring 容器初始化的时候执行该方法
     */
    @PostConstruct
    public void doInit() {
        // 加载网关限流规则
        initGatewayRules();
        // 加载自定义限流异常处理器
        initBlockHandler();
    }

    /**
     * 网关限流规则
     */
    private void initGatewayRules() {
        Set<GatewayFlowRule> rules = new HashSet<>();
        /*
            resource：资源名称，可以是网关中的 route 名称或者用户自定义的 API 分组名称
            count：限流阈值
            intervalSec：统计时间窗口，单位是秒，默认是 1 秒
         */
        rules.add(new GatewayFlowRule("order-service")
                .setCount(3) // 限流阈值
                .setIntervalSec(60)); // 统计时间窗口，单位是秒，默认是 1 秒
        // 加载网关限流规则
        GatewayRuleManager.loadRules(rules);
    }

    /**
     * 自定义限流异常处理器
     */
    private void initBlockHandler() {
        BlockRequestHandler blockRequestHandler = new BlockRequestHandler() {
            @Override
            public Mono<ServerResponse> handleRequest(ServerWebExchange serverWebExchange, Throwable throwable) {
                Map<String, String> result = new HashMap<>();
                result.put("code", String.valueOf(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS.value()));
                result.put("message", HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS.getReasonPhrase());
                result.put("route", "order-service");
                return ServerResponse.status(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS)
                        .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
                        .body(BodyInserters.fromValue(result));
            }
        };

        // 加载自定义限流异常处理器
        GatewayCallbackManager.setBlockHandler(blockRequestHandler);
    }

}

访问

多次访问：http://localhost:9001/order/1 结果如下：

分组限流

package com.example.config;

import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.SentinelGatewayConstants;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.api.ApiDefinition;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.api.ApiPathPredicateItem;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.api.ApiPredicateItem;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.api.GatewayApiDefinitionManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.rule.GatewayFlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.rule.GatewayRuleManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.SentinelGatewayFilter;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.callback.BlockRequestHandler;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.callback.GatewayCallbackManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.exception.SentinelGatewayBlockExceptionHandler;
import org.springframework.beans.factory.ObjectProvider;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.http.codec.ServerCodecConfigurer;
import org.springframework.web.reactive.function.BodyInserters;
import org.springframework.web.reactive.function.server.ServerResponse;
import org.springframework.web.reactive.result.view.ViewResolver;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.*;

/**
 * 限流规则配置类
 */
@Configuration
public class GatewayConfiguration {

    private final List<ViewResolver> viewResolvers;
    private final ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer;

    /**
     * 构造器
     *
     * @param viewResolversProvider
     * @param serverCodecConfigurer
     */
    public GatewayConfiguration(ObjectProvider<List<ViewResolver>> viewResolversProvider,
                                ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer) {
        this.viewResolvers = viewResolversProvider.getIfAvailable(Collections::emptyList);
        this.serverCodecConfigurer = serverCodecConfigurer;
    }

    /**
     * 限流异常处理器
     *
     * @return
     */
    @Bean
    @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
    public SentinelGatewayBlockExceptionHandler sentinelGatewayBlockExceptionHandler() {
        // Register the block exception handler for Spring Cloud Gateway.
        return new SentinelGatewayBlockExceptionHandler(viewResolvers, serverCodecConfigurer);
    }

    /**
     * 限流过滤器
     *
     * @return
     */
    @Bean
    @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
    public GlobalFilter sentinelGatewayFilter() {
        return new SentinelGatewayFilter();
    }

    /**
     * Spring 容器初始化的时候执行该方法
     */
    @PostConstruct
    public void doInit() {
        // 加载网关限流规则
        initGatewayRules();
        // 加载自定义限流异常处理器
        initBlockHandler();
    }

    /**
     * 网关限流规则
     */
    private void initGatewayRules() {
        Set<GatewayFlowRule> rules = new HashSet<>();
        /*
            resource：资源名称，可以是网关中的 route 名称或者用户自定义的 API 分组名称
            count：限流阈值
            intervalSec：统计时间窗口，单位是秒，默认是 1 秒
         */
        // rules.add(new GatewayFlowRule("order-service")
        //         .setCount(3) // 限流阈值
        //         .setIntervalSec(60)); // 统计时间窗口，单位是秒，默认是 1 秒
        // --------------------限流分组----------start----------
        rules.add(new GatewayFlowRule("product-api")
                .setCount(3) // 限流阈值
                .setIntervalSec(60)); // 统计时间窗口，单位是秒，默认是 1 秒
        rules.add(new GatewayFlowRule("order-api")
                .setCount(5) // 限流阈值
                .setIntervalSec(60)); // 统计时间窗口，单位是秒，默认是 1 秒
        // --------------------限流分组-----------end-----------
        // 加载网关限流规则
        GatewayRuleManager.loadRules(rules);
        // 加载限流分组
        initCustomizedApis();
    }

    /**
     * 自定义限流异常处理器
     */
    private void initBlockHandler() {
        BlockRequestHandler blockRequestHandler = new BlockRequestHandler() {
            @Override
            public Mono<ServerResponse> handleRequest(ServerWebExchange serverWebExchange, Throwable throwable) {
                Map<String, String> result = new HashMap<>();
                result.put("code", String.valueOf(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS.value()));
                result.put("message", HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS.getReasonPhrase());
                result.put("route", "order-service");
                return ServerResponse.status(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS)
                        .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
                        .body(BodyInserters.fromValue(result));
            }
        };

        // 加载自定义限流异常处理器
        GatewayCallbackManager.setBlockHandler(blockRequestHandler);
    }

    /**
     * 限流分组
     */
    private void initCustomizedApis() {
        Set<ApiDefinition> definitions = new HashSet<>();
        // product-api 组
        ApiDefinition api1 = new ApiDefinition("product-api")
                .setPredicateItems(new HashSet<ApiPredicateItem>() {{
                    // 匹配 /product-service/product 以及其子路径的所有请求
                    add(new ApiPathPredicateItem().setPattern("/product-service/product/**")
                            .setMatchStrategy(SentinelGatewayConstants.URL_MATCH_STRATEGY_PREFIX));
                }});

        // order-api 组
        ApiDefinition api2 = new ApiDefinition("order-api")
                .setPredicateItems(new HashSet<ApiPredicateItem>() {{
                    // 只匹配 /order-service/order/index
                    add(new ApiPathPredicateItem().setPattern("/order-service/order/index"));
                }});
        definitions.add(api1);
        definitions.add(api2);
        // 加载限流分组
        GatewayApiDefinitionManager.loadApiDefinitions(definitions);
    }

}

访问

访问：http://localhost:9001/product-service/product/1 触发限流

访问：http://localhost:9001/order-service/order/index 触发限流

访问：http://localhost:9001/order-service/order/1 不会触发限流

至此 Sentinel 服务哨兵知识点就讲解结束了。

本文采用 知识共享「署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际」许可协议。

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目录spring整合druid连接池1.新建maven项目2.新建mavenModule3.导入相关依赖4.配置log4j2.xml5.配置druid.xml1)xml中如何引入properties2)下面是配置文件6.准备jdbc.propertiesJDBC配置项解释7.配置druid8.测试spring整合druid连接池1.新建maven项目打开IDE（比如IntelliJIDEA,Ecl
SpringCloudAlibaba—Sentinel(限流) 菜鸟爪哇
前言：自己在学习过程的记录，借鉴别人文章，记录自己实现的步骤。借鉴文章：https://blog.csdn.net/u014494148/article/details/105484410Sentinel介绍Sentinel诞生于阿里巴巴，其主要目标是流量控制和服务熔断。Sentinel是通过限制并发线程的数量（即信号隔离）来减少不稳定资源的影响，而不是使用线程池，省去了线程切换的性能开销。当资源
springboot+vue项目实战一-创建SpringBoot简单项目苹果酱0567 面试题汇总与解析 spring boot 后端 java 中间件开发语言
这段时间抽空给女朋友搭建一个个人博客，想着记录一下建站的过程，就当做笔记吧。虽然复制zjblog只要一个小时就可以搞定一个网站，或者用cms系统，三四个小时就可以做出一个前后台都有的网站，而且想做成啥样也都行。但是就是要从新做，自己做的意义不一样，更何况，俺就是专门干这个的，嘿嘿嘿要做一个网站，而且从零开始，首先呢就是技术选型了，经过一番思量决定选择-SpringBoot做后端，前端使用Vue做一
06选课支付模块之基于消息队列发送支付通知消息 echo 云清学成在线 java rabbitmq 消息队列支付通知学成在线
消息队列发送支付通知消息需求分析订单服务作为通用服务，在订单支付成功后需要将支付结果异步通知给其他对接的微服务，微服务收到支付结果根据订单的类型去更新自己的业务数据技术方案使用消息队列进行异步通知需要保证消息的可靠性即生产端将消息成功通知到服务端：消息发送到交换机-->由交换机发送到队列-->消费者监听队列，收到消息进行处理，参考文章02-使用Docker安装RabbitMQ-CSDN博客生产者确
Spring MVC 全面指南：从入门到精通的详细解析一杯梅子酱技术栈学习 spring mvc java
引言：SpringMVC，作为Spring框架的一个重要模块，为构建Web应用提供了强大的功能和灵活性。无论是初学者还是有一定经验的开发者，掌握SpringMVC都将显著提升你的Web开发技能。本文旨在为初学者提供一个全面且易于理解的学习路径，通过详细的知识点分析和实际案例，帮助你快速上手SpringMVC，让学习过程既深刻又高效。一、SpringMVC简介1.1什么是SpringMVC？Spri
Spring Boot中实现跨域请求 BABA8891 spring boot 后端 java
在SpringBoot中实现跨域请求（CORS，Cross-OriginResourceSharing）可以通过多种方式，以下是几种常见的方法：1.使用@CrossOrigin注解在SpringBoot中，你可以在控制器或者具体的请求处理方法上使用@CrossOrigin注解来允许跨域请求。在控制器上应用：importorg.springframework.web.bind.annotation.
博客网站制作教程 2401_85194651 java maven
首先就是技术框架：后端：Java+SpringBoot数据库：MySQL前端：Vue.js数据库连接：JPA(JavaPersistenceAPI)1.项目结构blog-app/├──backend/│├──src/main/java/com/example/blogapp/││├──BlogApplication.java││├──config/│││└──DatabaseConfig.java
RabbitMQ生产者重复机制与确认机制 java炒饭小能手 java-rabbitmq rabbitmq java
重复机制生产者发送消息时，出现了网络故障，导致与MQ的连接中断。为了解决这个问题，SpringAMQP提供的消息发送时的重试机制。即：当RabbitTemplate与MQ连接超时后，多次重试。需要修该发送端模块的application.yaml文件，添加下面的内容：spring:rabbitmq:connection-timeout:1s#设置MQ的连接超时时间template:retry:ena
非对称加密算法————RSA理论及详情 hu19930613
转自：https://www.kancloud.cn/kancloud/rsa_algorithm/48484一、一点历史1976年以前，所有的加密方法都是同一种模式：（1）甲方选择某一种加密规则，对信息进行加密；（2）乙方使用同一种规则，对信息进行解密。由于加密和解密使用同样规则（简称"密钥"），这被称为"对称加密算法"（Symmetric-keyalgorithm）。这种加密模式有一个最大弱点
加载资源时报错-ERR_CONNECTION_RESET，需要多次请求才能拿到资源的有效解决方案 Mebius1916 前端开发前端 javascript react.js 前端框架 typescript vue.js
初次加载资源时无法正常加载，需要多次刷新、请求才能拿到资源的有效解决方案前言在使用cloudinary进行图片上传并获取图片链接作为用户头像时发现，图片链接网址初次加载会报错：ERR_CONNECTION_RESET必须刷新几次才能获取到，原因可能是cloudinary没有国内的节点，而我用的是在新加坡的节点，所以会导致初次加载的时候被重定向。而这个错误会直接导致用户头像无法加载，因为在img中此
【Java】已解决：org.springframework.jdbc.datasource.lookup.DataSourceLookupFailureException 屿小夏 java 开发语言
文章目录一、分析问题背景问题背景描述出现问题的场景二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确代码示例五、注意事项已解决：org.springframework.jdbc.datasource.lookup.DataSourceLookupFailureException在使用Spring框架进行开发时，数据源的配置和使用是非常关键的一环。然而，有时候我们可能会遇到org.springframewo
SpringBoot和SpringMVC是什么关系?SpringBoot替代SpringMVC了吗? 瑞金彭于晏 spring boot 后端 java MVC spring 数据库
SpringBoot和SpringMVC都是SpringFramework生态系统中的一部分，但它们各自扮演着不同的角色和提供不同的功能集。理解它们之间的关系，首先需要了解SpringFramework本身。SpringFrameworkSpringFramework是一个全面的、开源的应用程序开发框架，它提供了广泛的功能来支持企业应用开发的几乎所有方面。SpringFramework的核心特性之
spring mvc @RequestBody String类型参数 zoyation spring-mvc spring mvc
通过如下配置：text/html;charset=UTF-8application/json;charset=UTF-8在springmvc的Controller层使用@RequestBody接收Content-Type为application/json的数据时，默认支持Map方式和对象方式参数@RequestMapping(value="/{code}/saveUser",method=Requ
Java -jar 如何在后台运行项目 vincent_hahaha
撸了今年阿里、头条和美团的面试，我有一个重要发现.......>>>说到运行jar包通常我们都会以下面的方式运行:java-jarspringboot-0.0.1-SNAPSHOT.jar这样运行的话会有一个问题，就是我们一关闭当前窗口就会停止运行项目，要想解决这个问题，就需要在后台运行。nohupjava-jarbabyshark-0.0.1-SNAPSHOT.jar >log.file 2>&
网关gateway学习总结猪猪365 学习总结学习总结
一微服务概述:微服务网关就是一个系统!通过暴露该微服务的网关系统,方便我们进行相关的鉴权,安全控制,日志的统一处理,易于监控的相关功能!实现微服务网关技术都有哪些呢?1nginx:nginx是一个高性能的http和反向代理web的服务器,同事也提供了IMAP/POP3/SMTP服务.他可以支撑5万并发链接,并且cpu,内存等资源消耗非常的低,运行非常的稳定!2Zuul:Zuul是Netflix公司
spring security中几大组件的作用和执行顺序阿信在这里 java spring
springsecurity中几大组件的作用和执行顺序在SpringSecurity中，AuthenticationProvider、GroupPermissionEvaluator、PermissionEvaluator、AbstractAuthenticationProcessingFilter、DefaultMethodSecurityExpressionHandler和ManageSecu
探索Zebra4J：构建高效企业级Web应用的微服务框架叶准鑫Natalie
探索Zebra4J：构建高效企业级Web应用的微服务框架ZebraZebra4J/Zebra4Js基于SpringBoot的JavaWeb/Nodejs框架项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/zebra/Zebra项目介绍在当今快速发展的技术环境中，构建高效、可扩展的企业级Web应用是每个开发团队的追求。Zebra4J作为一款基于SpringBoot的全新微服务
基于JavaWeb开发的Java+SpringMvc+vue+element实现上海汽车博物馆平台网顺技术团队成品程序项目 java vue.js 汽车课程设计 spring boot
基于JavaWeb开发的Java+SpringMvc+vue+element实现上海汽车博物馆平台作者主页网顺技术团队欢迎点赞收藏⭐留言文末获取源码联系方式查看下方微信号获取联系方式承接各种定制系统精彩系列推荐精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟Java毕设项目精品实战案例《1000套》感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人文章目录基
分布式锁和spring事务管理暴躁的鱼锁及事务分布式 spring java
最近开发一个小程序遇到一个需求需要实现分布式事务管理业务需求用户在使用小程序的过程中可以查看景点，对景点地区或者城市标记是否想去，那么需要统计一个地点被标记的人数，以及记录某个用户对某个地点是否标记为想去，用两个表存储数据，一个地点表记录改地点被标记的次数，一个用户意向表记录某个用户对某个地点是否标记为想去。由于可能有多个用户同时标记一个地点，每个用户在前端点击想去按钮之后，后台接收到请求，从数据
Java面试笔记记录6 今天背八股了吗 java 面试笔记
1.Spring是什么？特性？有哪些模块？Spring是一个轻量级、非入侵式的控制反转Ioc和面向切面AOP的框架。特性：1.Ioc和DISpring的核心就是一个大的工厂容器，可以维护所有对象的创建和依赖关系，Spring工厂用于生成Bean，并且管理Bean的生命周期，实现高内聚低耦合的设计理念。2.AOP编程Spring提供面向切面编程，可以方便实现对程序进行权限拦截、运行监控等切面功能。3
从单体到微服务：FastAPI ‘挂载’子应用程序的转变黑金IT fastapi 微服务 fastapi 架构
在现代Web应用开发中，模块化架构是一种常见的设计模式，它有助于将大型应用程序分解为更小、更易于管理的部分。FastAPI，作为一个高性能的PythonWeb框架，提供了强大的支持来实现这种模块化设计。通过“挂载”子应用程序，我们可以为不同的功能区域（如前端接口、管理员接口和用户中心）创建独立的应用程序，并将它们整合到一个主应用程序中。本文将详细介绍如何在FastAPI中使用“挂载”子应用程序的方
Sentinel 眼泪落在琴弦 springcloud java java
Sentinel（服务熔断降级限流）1.引入spring-cloud-starter-alibaba-sentinel2.下载sentinel服务器3.配置application地址信息4.在控制台调整参数【默认所以流控设置保存在内存中，重启失效】5.想实时监控需每个微服务导入actuator，并配置application暴露所有端口6.自定义sentinel流控返回数据7.配置sentinel类
Spring @Async 深度解读：默认线程池执行器的配置与优化小码快撩 spring java 前端
在Spring中，@Async注解用于异步执行方法。默认情况下，@Async注解的任务是由一个线程池执行的。然而，这个默认的线程池是如何初始化的呢？本文将深入探讨这一过程，帮助你理解Spring异步任务背后的线程池执行器的初始化原理。1.@Async的基本使用首先，让我们快速回顾一下@Async的基本用法。@Async通常用于标注在需要异步执行的方法上，比如：@Servicepublicclass
Sentinel实时监控不展示问题朱杰jjj sentinel sentinel
问题官方插件Endpoint支持，可以实时统计出SpringBoot的健康状况和请求的调用信息在使用Endpoint特性之前需要在Maven中添加spring-boot-starter-actuator依赖，并在配置中允许Endpoints的访问。SpringBoot1.x中添加配置management.security.enabled=false。暴露的endpoint路径为/sentinelS
36. MyBatis如何支持多数据库操作？如何配置不同的数据源？这孩子叫逆 Mybatis笔记 mybatis 数据库
在许多企业级应用中，可能需要访问多个数据库。MyBatis可以通过配置多个数据源和动态切换数据源来支持多数据库操作。下面介绍如何在MyBatis中配置和使用多个数据源。1.多数据源的基本配置1.1配置多个数据源要支持多个数据源，首先需要在Spring或SpringBoot中配置不同的数据源。假设我们要连接两个数据库db1和db2，可以通过以下步骤进行配置。SpringBoot示例：applicat
Cloud Native Weekly | 华为云抢先发布Redis5.0，红帽宣布收购混合云提供商 weixin_34302561 数据库 devops 大数据
1——华为云抢先发布Redis5.02——DigitalOceanK8s服务正式上线3——红帽宣布收购混合云提供商NooBaa4——微软发布多项AzureKubernetes服务更新1华为云抢先发布Redis5.012月17日，华为云在DCS2.0的基础上，快人一步，抢先推出了新的Redis5.0产品，这是一个崭新的突破。目前国内在缓存领域的发展普遍停留在Redis4.0阶段，华为云率先发布了Re
Halo 开发者指南——容器私有化部署 SHENHUANJIE Docker Halo 华为云 SWR Registry
华为云SWR私有化部署镜像构建dockerbuild-thalo-dev/halo:2.20.0.上传镜像镜像标签sudodockertag{镜像名称}:{版本名称}swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/{组织名称}/{镜像名称}:{版本名称}sudodockertaghalo-dev/halo:2.20.0swr.cn-south-1.myhuaweicloud.co
异常的核心类Throwable 无量 java 源码异常处理 exception
java异常的核心是Throwable，其他的如Error和Exception都是继承的这个类里面有个核心参数是detailMessage，记录异常信息，getMessage核心方法，获取这个参数的值，我们可以自己定义自己的异常类，去继承这个Exception就可以了，方法基本上，用父类的构造方法就OK，所以这么看异常是不是很easy package com.natsu;
mongoDB 游标（cursor）实现分页迭代开窍的石头 mongodb
上篇中我们讲了mongoDB 中的查询函数，现在我们讲mongo中如何做分页查询如何声明一个游标 var mycursor = db.user.find({_id:{$lte:5}}); 迭代显示游标数
MySQL数据库INNODB 表损坏修复处理过程 0624chenhong tomcat mysql
最近mysql数据库经常死掉，用命令net stop mysql命令也无法停掉，关闭Tomcat的时候，出现Waiting for N instance(s) to be deallocated 信息。查了下，大概就是程序没有对数据库连接释放，导致Connection泄露了。因为用的是开元集成的平台，内部程序也不可能一下子给改掉的，就验证一下咯。启动Tomcat,用户登录系统，用netstat -
剖析如何与设计人员沟通不懂事的小屁孩工作
最近做图烦死了，不停的改图，改图……。烦，倒不是因为改，而是反反复复的改，人都会死。很多需求人员不知该如何与设计人员沟通，不明白如何使设计人员知道他所要的效果，结果只能是沟通变成了扯淡，改图变成了应付。那应该如何与设计人员沟通呢？我认为设计人员与需求人员先天就存在语言障碍。对一个合格的设计人员来说，整天玩的都是点、线、面、配色，哪种构图看起来协调；哪种配色看起来合理心里跟明镜似的，
qq空间刷评论工具换个号韩国红果果 JavaScript
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S2SH整合之session 灵静志远 spring AOP struts session
错误信息： Caused by: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'cartService': Scope 'session' is not active for the current thread; consider defining a scoped
xmp标签 a-john 标签
今天在处理数据的显示上遇到一个问题： var html = '<li><div class="pl-nr"><span class="user-name">' + user + '</span>' + text + '</div></li>'; ulComme
Ajax的常用技巧（2）---实现Web页面中的级联菜单 aijuans Ajax
在网络上显示数据，往往只显示数据中的一部分信息，如文章标题，产品名称等。如果浏览器要查看所有信息，只需点击相关链接即可。在web技术中，可以采用级联菜单完成上述操作。根据用户的选择，动态展开，并显示出对应选项子菜单的内容。在传统的web实现方式中，一般是在页面初始化时动态获取到服务端数据库中对应的所有子菜单中的信息，放置到页面中对应的位置，然后再结合CSS层叠样式表动态控制对应子菜单的显示或者隐
天-安-门，好高 atongyeye 情感
我是85后，北漂一族，之前房租1100，因为租房合同到期，再续，房租就要涨150。最近网上新闻，地铁也要涨价。算了一下，涨价之后，每次坐地铁由原来2块变成6块。仅坐地铁费用，一个月就要涨200。内心苦痛。晚上躺在床上一个人想了很久，很久。我生在农
android 动画百合不是茶 android 透明度平移缩放旋转
android的动画有两种 tween动画和Frame动画 tween动画;,透明度,缩放,旋转,平移效果 Animation 动画 AlphaAnimation 渐变透明度 RotateAnimation 画面旋转 ScaleAnimation 渐变尺寸缩放 TranslateAnimation 位置移动 Animation
查看本机网络信息的cmd脚本 bijian1013 cmd
@echo 您的用户名是：%USERDOMAIN%\%username%>"%userprofile%\网络参数.txt" @echo 您的机器名是：%COMPUTERNAME%>>"%userprofile%\网络参数.txt" @echo ___________________>>"%userprofile%\
plsql 清除登录过的用户征客丶 plsql
tools---preferences----logon history---history 把你想要删除的删除 -------------------------------------------------------------------- 若有其他凝问或文中有错误，请及时向我指出，我好及时改正，同时也让我们一起进步。 email ： binary_spac
【Pig一】Pig入门 bit1129 pig
Pig安装 1.下载pig wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/pig/pig-0.14.0/pig-0.14.0.tar.gz 2. 解压配置环境变量如果Pig使用Map/Reduce模式，那么需要在环境变量中，配置HADOOP_HOME环境变量 expor
Java 线程同步几种方式 BlueSkator volatile synchronized ThredLocal ReenTranLock Concurrent
为何要使用同步？ java允许多线程并发控制，当多个线程同时操作一个可共享的资源变量时（如数据的增删改查），将会导致数据不准确，相互之间产生冲突，因此加入同步锁以避免在该线程没有完成操作之前，被其他线程的调用，从而保证了该变量的唯一性和准确性。 1.同步方法&
StringUtils判断字符串是否为空的方法（转帖） BreakingBad null StringUtils “”
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编程之美-分层遍历二叉树 bylijinnan java 数据结构算法编程之美
import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedList; import java.util.List; public class LevelTraverseBinaryTree { /** * 编程之美分层遍历二叉树 * 之前已经用队列实现过二叉树的层次遍历，但这次要求输出换行，因此要
jquery取值和ajax提交复习记录 chengxuyuancsdn jquery取值 ajax提交
// 取值 // alert($("input[name='username']").val()); // alert($("input[name='password']").val()); // alert($("input[name='sex']:checked").val()); // alert($("
推荐国产工作流引擎嵌入式公式语法解析器-IK Expression comsci java 应用服务器工作 Excel 嵌入式
这个开源软件包是国内的一位高手自行研制开发的，正如他所说的一样，我觉得它可以使一个工作流引擎上一个台阶。。。。。。欢迎大家使用，并提出意见和建议。。。 ----------转帖--------------------------------------------------- IK Expression是一个开源的（OpenSource），可扩展的（Extensible），基于java语言
关于系统中使用多个PropertyPlaceholderConfigurer的配置及PropertyOverrideConfigurer daizj spring
1、PropertyPlaceholderConfigurer Spring中PropertyPlaceholderConfigurer这个类，它是用来解析Java Properties属性文件值，并提供在spring配置期间替换使用属性值。接下来让我们逐渐的深入其配置。基本的使用方法是：(1) <bean id="propertyConfigurerForWZ&q
二叉树:二叉搜索树 dieslrae 二叉树
所谓二叉树,就是一个节点最多只能有两个子节点,而二叉搜索树就是一个经典并简单的二叉树.规则是一个节点的左子节点一定比自己小,右子节点一定大于等于自己(当然也可以反过来).在树基本平衡的时候插入,搜索和删除速度都很快,时间复杂度为O(logN).但是,如果插入的是有序的数据,那效率就会变成O(N),在这个时候,树其实变成了一个链表. tree代码:
C语言字符串函数大全 dcj3sjt126com c function
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在基类调用就可以了, 基类ViewController示例代码 -(void)viewWillAppear:(BOOL)animated { [super viewWillAppear:animated]; [MobClick beginLogPageView:[NSString stringWithFormat:@"%@",self.class]];
window下在同一台机器上安装多个版本jdk，修改环境变量不生效问题处理办法 flyvszhb java jdk
window下在同一台机器上安装多个版本jdk，修改环境变量不生效问题处理办法本机已经安装了jdk1.7，而比较早期的项目需要依赖jdk1.6，于是同时在本机安装了jdk1.6和jdk1.7. 安装jdk1.6前，执行java -version得到 C:\Users\liuxiang2>java -version java version "1.7.0_21&quo
Java在创建子类对象的同时会不会创建父类对象 happyqing java 创建子类对象父类对象
1.在thingking in java 的第四版第六章中明确的说了，子类对象中封装了父类对象， 2."When you create an object of the derived class, it contains within it a subobject of the base class. This subobject is the sam
跟我学spring3 目录贴及电子书下载 jinnianshilongnian spring
一、《跟我学spring3》电子书下载地址：《跟我学spring3》（1-7 和 8-13） http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/pdf 跟我学spring3系列 word原版下载二、源代码下载最新依
第12章 Ajax（上） onestopweb Ajax
index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
BI and EIM 4.0 at a glance blueoxygen BO
http://www.sap.com/corporate-en/press.epx?PressID=14787 有机会研究下EIM家族的两个新产品~~~~ New features of the 4.0 releases of BI and EIM solutions include: Real-time in-memory computing –
Java线程中yield与join方法的区别 tomcat_oracle java
长期以来，多线程问题颇为受到面试官的青睐。虽然我个人认为我们当中很少有人能真正获得机会开发复杂的多线程应用(在过去的七年中，我得到了一个机会)，但是理解多线程对增加你的信心很有用。之前，我讨论了一个wait()和sleep()方法区别的问题，这一次，我将会讨论join()和yield()方法的区别。坦白的说，实际上我并没有用过其中任何一个方法，所以，如果你感觉有不恰当的地方，请提出讨论。 &nb
android Manifest.xml选项阿尔萨斯 Manifest
结构继承关系 public final class Manifest extends Objectjava.lang.Objectandroid.Manifest 内部类 class Manifest.permission权限 class Manifest.permission_group权限组构造函数 public Manifest () 详细 androi
Oracle实现类split函数的方 zhaoshijie oracle
关键字：Oracle实现类split函数的方项目里需要保存结构数据，批量传到后他进行保存，为了减小数据量，子集拼装的格式，使用存储过程进行保存。保存的过程中需要对数据解析。但是oracle没有Java中split类似的函数。从网上找了一个，也补全了一下。 CREATE OR REPLACE TYPE t_split_100 IS TABLE OF VARCHAR2(100); cr