VOC 数据集 转 COCO 数据集 可以很简单

近期刚好跑CenterNet有这个需求

但是手动将VOC转成COCO是一件麻烦的过程, 网上的教程零零落落的

即使你这次转成功了， 下次如果还有需求， 估计又得找教程

于是就整合了一些开源的代码

编成一份可以几乎是一条指令就快速生成转成COCO数据集的

目前只有for目标检测转换的部分， 其余的任务我尚未接触过

在这边安利一下VOC_to_COCO

使用文档如下

VOC_to_COCO

update 2019.10.5

最简单的VOC数据集转换为COCO数据集方式

修改路径后， 只要一条指令就能转换

任何报错请issue我

1. 请先确认你的VOC如下面的格式

     VOC
       |-- Annotations
       		|-- all xml files
       |-- JPEGImages
       		|-- all your samples
       |-- ImageSets
       		|-- 。。。。
   
   

2. 克隆本仓到你指定的地址

   git clone https://github.com/Stephenfang51/VOC_to_COCO
   

3. cd 到VOC_to_COCO 编辑 voc_to_coco.py修改以下3点

   1. 设定验证集样本数, 如果设定为100， 则将从你的样本随机提取100个作为验证集
   2. 设定测试集样本数
   3. VOC Annotations 资料夹路径（最后面的"/"务必加上， 否则报错）

   例如

   val_files_num = 100
   test_files_num = 100
   voc_annotations = '././VOC/Annotations/'  #remember to modify the path
   

   修改到这边已经结束

4. 执行生成, 确认是python3版本以上解释器， 否则报错

   python3 voc_to_coco.py
   

5. COCO 数据集已经生成与VOC同一主目录下

就是这么简单 ！