Python框架之Django简单实例(二)

这篇文章主要讲在Django中调用静态文件(如js、css)以及前后台的数据传递。

1.承接上篇文章,在项目中新建一个static目录,将js、css文件都放这个目录里面。

2.为了让Django找到这个目录,依然需要对settings进行配置:

STATIC_URL = '/static/'
STATICFILES_DIRS = (
    [os.path.join(BASE_DIR,'static')]
)

3.在index.html中引入js文件:

4.测试:

在index.html中写入测试代码


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测试结果:

Python框架之Django简单实例(二)_第1张图片

调用静态文件到此结束,接着讲前后台的数据传递

一、view→HTML 

后台传递数据给html,直接渲染在网页上,没有什么复杂的数据处理(如果前台要处理数据,那么就传数据给JS处理)

Django代码:

from django.shortcuts import render

def main_page(request):
    data = [1,2,3,4]
    return render(request, 'index.html', {'data': data})

html使用 {{ }} 来获取数据

{{ data }}

可以对可迭代的数据进行迭代:

{% for item in data%}

{{ item }}

{% endfor %}

二、view→js

如果数据不传给html用,要传给js用,那么按照上文的方式写会有错误。
需要注意两点:

 

views.py:

 

  1. views.py中返回的函数中的值要用 json.dumps() 处理
  2. 在网页上要加一个 safe 过滤器。

views.py:

import json
from django.shortcuts import render
 
def main_page(request):
    list = ['view', 'Json', 'JS']
    return render(request, 'index.html', {
            'List': json.dumps(list),
        })

 js部分:

var List = {{ List|safe }};

三、Ajax 动态刷新页面

Django 代码:

def scene_update_view(request):
    if request.method == "POST":
            name = request.POST.get('name')
            status = 0
            result = "Error!"
            return HttpResponse(json.dumps({
                "status": status,
                "result": result
            }))

JS代码:

function getSceneId(scece_name, td) {
            var post_data = {
                "name": scece_name,
            };

            $.ajax({
                url: {% url 'scene_update_url' %},
                type: "POST",
                data: post_data,
                success: function (data) {
                    data = JSON.parse(data);
                    if (data["status"] == 1) {
                        setSceneTd(data["result"], scece_name, td);
                    } else {
                        alert(data["result"]);
                    }
                }
            });
        } 

JS 发送ajax请求,后台处理请求并返回status, result
在 success: 后面定义回调函数处理返回的数据,需要使用 JSON.parse(data)

参考文章:https://www.cnblogs.com/psklf/archive/2016/05/30/5542612.html

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