Windows下用Anaconda安装Pytorch/torchvision

1. 安装Anaconda最新版

2. 依赖的环境

• Anaconda3 x64 (with Python 3.5/3.6)
• Windows 64位系统（Windows 7 或 Windows Server 2008 及以上）
• CUDA 8 / CUDA 9
• cuDNN v5以上
• 如果安装了CUDA编译的包，请确保你的电脑有Nvidia的显卡。
• 注：这里没有介绍GPU版本的安装方法，如需要的请搜索其他博文。
  

3. 开始菜单打开Anaconda Prompt，在里面输入conda create -n pytorch python=3.5，为pytorch创建一个虚拟环境

3.5 添加清华镜像

 conda config --addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

 conda config --setshow_channel_urls yes

4. activate pytorch 激活这个虚拟环境（取消激活用deactivate）

5. 在这个环境中，

# for CPU only packages
conda install -c peterjc123 pytorch

# for Windows 10 and Windows Server 2016, CUDA 8
conda install -c peterjc123 pytorch cuda80

# for Windows 10 and Windows Server 2016, CUDA 9
conda install -c peterjc123 pytorch cuda90

# for Windows 7/8/8.1 and Windows Server 2008/2012, CUDA 8
conda install -c peterjc123 pytorch_legacy cuda80

5.5. torch安装好了其实还是需要torchvision的

使用本地安装的方法，先下载安装包

https://pypi.python.org/pypi/torchvision/0.1.8

然后在安装包所在的目录中用下面的命令安装:

pip install 下载的安装包的名字.whl

6. 测试torch

在Anaconda Prompt 里面打开python 然后键入import torch

还有 import torchvision

7. 测试CUDA和cuDNN

# CUDA TEST
import torch
x = torch.Tensor([1.0])
xx = x.cuda()
print(xx)

# CUDNN TEST
from torch.backends import cudnn
print(cudnn.is_acceptable(xx))

8. 如果CUDA工作不正常，就要关掉了

cudnn.enabled = False

9. over