django+celery+docker搭建记录（1）-Celery使用

官方文档： http://docs.celeryproject.org/en/latest/getting-started/first-steps-with-celery.html

这里使用RabbitMQ作为broker Redis作为backend

1.安装

1.1 安装celery

pip install celery

1.2 安装RabbitMQ

RabbitMQ用Erlang语言开发

下载epel仓库

yum install epel-release

安装erlang

yum install erlang

安装rabbitmq-server

yum install rabbitmq-server

启用管理界面插件

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

启动

service rabbitmq-server start

管理界面端口为15672

添加用户相关命令

rabbitmqctl add_user  
rabbitmqctl add_vhost 
rabbitmqctl set_user_tags  administrator
rabbitmqctl set_permissions -p   ".*" ".*" ".*"

这里我们创建一个项目使用的用户（vanya）及Virtual Host (vanya)

rabbitmqctl add_user vanya 12345
rabbitmqctl add_vhost vanya
rabbitmqctl set_user_tags vanya administrator
rabbitmqctl set_permissions -p vanya vanya ".*" ".*" ".*"

登录后

1.3 安装Redis

安装

yum install redis

两种启动方式

service redis start
redis-server /etc/redis.conf

这里采用第二种方式，复制一个配置文件，并修改配置文件里的密码和端口

cp /etc/redis.conf /etc/redis6380.conf
vi /etc/redis6380.conf

端口改为6380（默认6379），添加密码（默认无密码，建议设置密码，空密码有漏洞）

后台启动

redis-server /etc/redis6380.conf &

其他命令

redis-cli -p 6380  # 连接redis
redis-cli -p 6380 shutdown  # 关闭服务

2. 使用Celery

2.1 worker文件

新建simple_task.py

from celery import Celery
app = Celery('simple_task', broker='amqp://vanya:12345@localhost:5672/vanya',
             backend='redis://:vanya@localhost:6380/0')

@app.task
def add(x, y):
    print 'add', x, y
    return x + y

创建一个Celery对象，消息中间件使用RabbitMQ，用户密码虚拟机是上面创建好的，接收任务结果backend使用的是redis。

通过使用装饰起@app.task定义一个任务add，执行简单的相加。

2.2 调用

新建caller.py

from simple_task import add
add.delay(4, 5)

2.3 启动worker

使用celery命令启动worker

celery -A simple_task worker -l info

运行报错

ImproperlyConfigured: You need to install the redis library in order to use the Redis result store backend.

忘记python的redis库，安装一下即可:

pip install redis

再次运行成功

使用-c参数可指定worker的并发数，不指定默认为4个

2.4 调用

运行caller.py

python caller.py

调用后，worker窗口可看到输出如下：

这里调用端并未获取任务的结果

2.5 修改调用，获取结果

修改simple_task.py，添加time.sleep，模拟延长任务处理时间

@app.task
def add(x, y):
    for i in range(10):
        time.sleep(1)
    print 'add', x, y
    return x + y

修改caller.py

import time
from simple_task import add

result = add.delay(4, 5)
while not result.ready():
    print 'not ready'
    time.sleep(1)
print result.get()

重新启动worker，并调用caller，运行结果如下，可见多次获取状态为未准备好，最终任务结果返回为9：

2.6 加入进度

修改task，使调用者可获取进度信息

修改simple_task.py，装饰器加入bind=True，则add函数传入第一个变量为Task自身，使用Task的update_state函数更新任务状态。state为自己命名的状态名称（系统内建的状态有PENDING，STARTED，SUCCESS，FAILURE，RETRY，REVOKED），meta为传入信息，可通过Task.info获取

@app.task(bind=True)
def add(self, x, y):
    for i in range(10):
        self.update_state(state='PROGRESS', meta={'current': i, 'total': 10})
        time.sleep(1)
    print 'add', x, y
    return x + y

caller.py

result = add.delay(4, 5)
while not result.ready():
    print 'not ready, state={0}'.format(result.state)
    if result.state == 'PROGRESS':
        print 'current={0}, total={1}'.format(result.info['current'], result.info['total'])
    time.sleep(1)
print 'ready', result.state
print result.get()

调用者判断任务状态，如果状态为程序设置的PROGRESS，则可以通过info获取到设置的meta信息，caller.py运行结果：