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2301_79098963
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4.Schema变更支持对比项ApacheIcebergApacheHudiApachePaimonSchemaEvolutionALLback-compatibleback-compatibleSelf-definedschemaobjectYESNO(spark-schema)NO（我理解，不准确）SchemaEvolution：指schema变更的支持情况，我的理解是hudi仅支持添加可选列
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恰恰虎
chromadb数据库向量
一、前言Chroma是一个开源的AI原生向量数据库，旨在帮助开发者更加便捷地构建大模型应用，将知识、事实和技能等文档整合进大型语言模型（LLM）中。它提供了简单易用的API，支持存储嵌入及其元数据、嵌入文档和查询、搜索嵌入等功能。主要有以下特点:轻量级：Chroma是一个基于向量检索库实现的轻量级向量数据库，不需要复杂的配置和大规模基础设施支持，非常适合小型或中型项目。易用性：提供简单的API，易
- Windows程式开发设计指南（二十三）领略Internet
干了这一碗BUG
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23.领略InternetInternet－全世界电脑透过不同协定交换资讯的大型连结体－近几年重新定义了个人计算的几个领域。虽然拨接资讯服务和电子邮件系统在Internet流行开来之前就已经存在，但它们通常局限於文字模式，并且根本没有连结而是各自分隔的。例如，每一种资讯服务都需要拨不同的电话号码，用不同的使用者ID和密码登录。每一种电子邮件系统仅允许在特定系统的缴款使用者之间发送和接收邮件。现在，
- Github上神仙级大模型项目：大语言模型(LLM)入门学习路线图，三个月让你从大模型基础到精通！
AI大模型-大飞
github语言模型学习人工智能AI大模型程序员AI
Github项目上有一个大语言模型学习路线笔记，它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习，LLM前沿算法和架构，以及如何将大语言模型进行工程化实践。这份资料是初学者或有一定基础的开发/算法人员入门活深入大型语言模型学习的优秀参考。这份资料重点介绍了我们应该掌握哪些核心知识，并推荐了一系列优质的学习视频和博客，旨在帮助大家系统性地掌握大型语言模型的相关技术。大语言模型（LargeLanguageM
- Apache大数据旭哥优选大数据选题
Apache大数据旭
大数据定制选题javahadoopspark开发语言ideahive数据库架构
定制旭哥服务，一对一，无中介包安装+答疑+售后态度和技术都很重要定制按需求做要求不高就实惠一点定制需提前沟通好怎么做，这样才能避免不必要的麻烦python、flask、Django、mapreduce、mysqljava、springboot、vue、echarts、hadoop、spark、hive、hbase、flink、SparkStreaming、kafka、flume、sqoop分析+推
- 大语言模型微调和大语言模型应用的区别？
AI Echoes
人工智能深度学习deepseek机器学习算法
大语言模型微调和大语言模型应用的区别？关键要点微调大型语言模型（LLM）是调整预训练模型以适应特定任务或领域的过程，研究表明这能显著提升性能。大型语言模型应用是指将LLM用于实际问题解决或任务执行，如聊天机器人或文本生成。微调和应用的不同在于：微调是准备阶段，应用是最终使用；使用微调模型通常在特定领域表现更好，而预训练模型更适合通用任务。什么是微调大型语言模型？微调大型语言模型是指取一个已经预训练
- 【C++开源库】tinyxml2解析库使用介绍
小庞在加油
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TinyXML-2是一个在C++中使用的轻量级、简单且高效的XML解析库。它由LeeThomason开发，旨在提供快速解析和生成XML数据的功能，同时保持代码的简洁性和易于使用。TinyXML-2支持多种编译器和平台，包括Windows、Linux和macOS。特点与优势简单易用：TinyXML-2提供了直观的API，使得解析和生成XML文档变得简单。高性能：它经过优化，能够快速解析大型XML文件
- 中大型企业绩效考核管理主流系统对比：北森、i人事等
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本文将深入对比8款适合中大型企业绩效考核系统：1.i人事；2.Moka；3.用友NC；4.金蝶；5.SAPSuccessFactors；6.北森；7.明道绩效考核系统；8.KronosWorkforceReady。在竞争激烈的商业环境中，一套高效的绩效考核系统不仅能激发员工潜力，更是推动中大型企业管理升级的核心引擎。如何在众多产品中找到既精准又具前瞻性的解决方案？本文将深入评测15款经过市场严格检
- DeepSeek、Grok 与 ChatGPT 三巨头：技术架构与应用场景的全方位解析
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前言在当今人工智能领域，DeepSeek、Grok和ChatGPT作为语言模型的三巨头，各自凭借独特的技术架构和广泛的应用场景，在自然语言处理领域占据着重要地位。本文将对这三款模型的技术架构和应用场景进行全方位解析，以期为读者提供深入的了解和有价值的参考。一、技术架构（一）DeepSeekDeepSeek是由DeepSeek团队开发的一款大型语言模型，其技术架构基于深度学习中的Transforme
- 探索AI模型的巅峰之战：ChatGPT、DeepSeek与Grok 3，谁才是最强？
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近年来，人工智能领域正处于一场高速迭代的革命中。大型语言模型（LLMs）如ChatGPT、DeepSeek和Grok3纷纷亮相，各展所长，为人们带来了前所未有的体验。在这场"谁是最强"的竞争中，每一方都展现出了令人惊叹的能力和独特的优势。然而，这些模型之间的差异和特点，究竟是什么？它们各自的优势在哪里？又有哪些隐藏的短板？本文将带您深入了解这三位AI巨头的亮点与争议，共同探讨它们在AI领域的位置，
- 一文说清预训练与微调：AI的双重训练法则
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什么是预训练？预训练是大型语言模型训练的第一步。它在资金和计算能力的支持下，通过深入分析大量的文本数据，使模型建立起语言的基本构架。在这一阶段，模型通过学习海量的书籍、文章和网页，识别出语言的语法、句法和词汇规律。这就如同一名学生接受通识教育，他并没有专注于某一门学科，而是获取了多方面的知识。自回归语言建模和掩码语言建模是预训练中常见的两种方法。前者在逐步构建文本的连贯性时，通过预测下一单词的方式
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技术背景介绍在现代企业中，利用语言模型提升效率和推动创新已成为趋势。然而，大型语言模型（LLMs）的高资源消耗和安全性问题，往往让企业望而却步。为解决这些问题，Arcee提供了一种全新的解决方案：小型、专业、安全且可扩展的语言模型（SLMs）。通过SLM适配系统和无缝、可靠的集成，Arcee使企业能够充分发挥领域适应型语言模型的潜力。核心原理解析Arcee的核心在于其SLM适配系统，允许用户根据特
- MySQL的多租户和多云部署架构设计
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引言MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，被广泛应用于大型企业和云计算环境中。随着云计算的兴起，多租户和多云部署的需求逐渐增加。本文将探讨MySQL在多租户和多云部署架构设计方面的考虑和实践。一、多租户部署架构设计多租户是指在一个系统中，通过虚拟化技术将多个租户隔离开来，每个租户都拥有自己的独立环境和资源。在MySQL的多租户部署架构设计中，需要考虑以下几个方面：数据库隔离、数据安全和性能优
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在大数据处理和文本分析领域，MapReduce是一种非常重要的策略，用于处理和分析大型数据集。具体到文本处理方面，MapReduceDocumentsChain구현了一种map-reduce策略，可以有效地处理长文本。本文将介绍如何从MapReduceDocumentsChain迁移到LangGraph，并探讨LangGraph在流处理、检查点恢复等方面的优势。技术背景介绍MapReduceDoc
- Qt上位机编程命名规范-执行版
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主要规范原则参考Qt上位机编程命名规范。1.文件/文件夹大小写分析考虑跨平台性，全小写是一种约定俗成的风格，在许多大型开源项目中（如Linux内核、Python标准库）被广泛使用。1.1.配合文件扩展名通常文件名小写配合小写扩展名（如.h,.cpp,.json），使整体风格统一：main.cppconfig.jsonutils.h1.2.文件夹和pri文件命名通常小写、下划线分开：control_
- Azure Delta Lake、Databricks和Event Hubs实现实时欺诈检测
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设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks，结合AzureEventHubs/Kafka摄入实时数据，通过DeltaLake实现Exactly-Once语义，实时欺诈检测（流数据写入DeltaLake，批处理模型实时更新），以及具体实现的详细步骤和关键PySpark代码。完整实现代码需要根据具体数据格式和业务规则进行调整，建议通过DatabricksR
- 使用Dall-E生成图像：文本到图像的魔力
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使用Dall-E生成图像：文本到图像的魔力技术背景介绍Dall-E是OpenAI开发的一个强大的文本到图像生成模型，它能够根据自然语言描述创造出全新的数字图像。这一技术基于深度学习的方法，使得创意与AI图像生成的结合更具可能性。本文将介绍如何调用Dall-EAPI来生成图像，从而使开发者能够将这一技术应用到自己的项目中。核心原理解析Dall-E利用大型语言模型（LLM）从用户提供的文本描述中提取详
- L1-7 撒狗粮（一分钟讲清差分）
小竹子14
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网络上称一对情侣秀恩爱为“撒狗粮”，因为单身人士统称为“单身狗”。在一个大型聚会上，所有宾客被安排坐在一张长条宴会桌边。如果一对情侣坐在一起，那么他们两人身边的单身狗就会被撒一脸狗粮；如果他们没有坐在一起，那么所有被夹在他们两人之间的单身狗都会被撒一脸狗粮。本题就请你找出被撒狗粮最多（以“脸”为单位）的那位单身人士。输入格式：输入第一行给出一个正整数N（≤50000），是已知情侣的对数；随后N行，
- 第三十一篇 数据仓库（DW）与商业智能（BI）架构设计与实践指南
随缘而动，随遇而安
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目录一、DW/BI架构核心理论与选型策略1.1主流架构模式对比（1）Kimball维度建模架构（2）Inmon企业工厂架构（3）混合架构二、架构设计方法论与实施步骤2.1维度建模实战指南（1）模型选择决策树（2）ETL开发规范2.2实时BI技术栈选型三、全链路实施与优化策略3.1五阶段实施框架3.2数据治理体系构建四、行业场景深度实践4.1电商用户行为分析4.2金融风控实时预警五、关键问题解析Q1
- 使用Annoy进行高效的近似最近邻搜索
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前端javascriptangular.jspython
在处理大型数据集时，我们经常面临需要快速、准确地查找与给定查询点相近的数据点的问题。Annoy（ApproximateNearestNeighborsOhYeah）就是为解决此类问题而生的一个强大工具。Annoy是一个用C++编写并具有Python绑定的库，专用于在空间中搜索与给定查询点相近的点。它能够创建大型的只读文件数据结构，并映射到内存中，以便于多个进程共享相同的数据。技术背景介绍Annoy
- 基于PyCATIA的工程图视图锁定工具开发实战解析
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引言本文针对CATIA工程图设计中视图误操作问题，基于PySide6与PyCATIA库开发了一款轻量化视图锁定工具。通过Python二次开发实现全视图/选定视图快速锁定、非模态交互界面及状态实时反馈功能，有效提升大型装配体工程图操作效率。文章深度解析代码架构设计、关键技术实现及工程应用价值，提供完整的开发方法论。一、工具功能与工程应用场景1.1核心功能模块功能模块技术指标应用场景全视图锁定批量操作
- 解析大模型归一化：提升训练稳定性和性能的关键技术
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引言在深度学习领域，特别是在处理大型神经网络模型时，归一化（Normalization）是一项至关重要的技术。它可以提高模型的训练稳定性和性能，在加速收敛方面发挥了重要作用。本文将深入探讨大模型归一化的原理、常见方法及其应用场景，并结合实际案例和代码示例进行说明。一、归一化的作用与理论基础归一化的主要目的是为了提高模型的训练稳定性和性能。具体来说，归一化有以下几个关键作用：提高训练稳定性：在神经网
- 探索数据安全新境界：Apache Spark SQL Ranger Security插件深度揭秘
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探索数据安全新境界：ApacheSparkSQLRangerSecurity插件深度揭秘项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spark-ranger随着大数据的爆炸性增长，数据安全性成为了企业不可忽视的核心议题。在这一背景下，【ApacheSparkSQLRangerSecurityPlugin】以其强大的数据访问控制能力脱颖而出，成为数据处理领域的明星级
- 新书速览|云原生Kubernetes自动化运维实践
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云原生运维kubernetes
《云原生Kubernetes自动化运维实践》本书内容：《云原生Kubernetes自动化运维实践》以一名大型企业集群运维工程师的实战经验为基础，全面系统地阐述Kubernetes（K8s）在自动化运维领域的技术应用。《云原生Kubernetes自动化运维实践》共16章，内容由浅入深，逐步揭示K8s的原理及实际操作技巧。第1章引领读者踏入Kubernetes的世界，详细介绍其起源、核心组件的概念以及
- 使用Ollama部署开源大模型
好好学习 666
开源
Ollama是一个简明易用的本地大模型运行框架,可以一键启动启动并运行Llama3、Mistral、Gemma和其他大型语言模型。安装MacOS，Windows用户直接在官网下载页下载安装包即可。Linux系统运行如下命令安装curl-fsSLhttps://ollama.com/install.sh|sh使用Usage:ollama[flags]ollama[command]AvailableC
- AI巨浪中的安全之舵：天空卫士助力人工智能落地远航
天空卫士
人工智能安全数据安全网络安全大数据
"AI时代的安全战场，不在云端在本地；数据治理的胜负手，不在防御在认知。"近期，众多企业纷纷接入DeepSeek大模型，迅速推动了大型模型应用的广泛铺开。无论是在制造业、金融业，还是在医疗、教育等领域，DeepSeek大模型的应用都如火如荼，遍地开花，展现出了其广泛的应用前景和巨大的商业价值。顺势而来的是DeepSeek一体机以"低成本、高算力、私有化部署"的优势席卷企业市场。因为DeepSeek
- 经典DP——夜狼
_gxd_
DPc++数据结构
Description夜狼，也被称为黑狼，是非常大型的有力量的狼。据说大部分夜狼起源于德拉诺。夜狼看起来像普通的狼，但这些生物的大小几乎是普通狼的两倍。这些强大的野兽，长8-9尺，重600-800磅，是最有名的兽人坐骑。这些狼和人一样高，长着长牙，看起来像是能咬断铁棍一样。他们有火红色的眼睛，皮毛则是斑驳的黑色或灰色。野狼一般在卡利姆多和穆尔戈尔北部地区繁衍生息。夜狼是高效的猎群者，他们捕杀任何猎
- DeepSeek的崛起：2025新春国产AI模型的全球影响力
耶耶Norsea
网络杂烩人工智能百度
摘要在2025年新春之际，国产AI模型DeepSeek以现象级的姿态迅速崛起，凭借免费、易用及高性能的特点，吸引了全球科技界的广泛关注。这款大型人工智能模型不仅展现了国产技术的实力，还为用户提供了高效便捷的使用体验，成为行业内的焦点。关键词DeepSeek崛起,2025新春,国产AI模型,免费易用,高性能特点一、国产AI的崭新篇章1.1DeepSeek的诞生背景在2025年新春之际，DeepSee
- 基于Azure云平台构建实时数据仓库
weixin_30777913
云计算azure开发语言sparkpython
设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks，结合电商网站的流数据，构建实时数据仓库，支持T+0报表（如电商订单分析），具以及具体实现的详细步骤和关键PySpark代码。一、架构设计[电商网站]→[AzureEventHubs]→[AzureDatabricksStreaming]↓[AzureDeltaLake]←→[DatabricksSQLAnal
- LLM-Agent方法评估与效果分析
agent人工智能ai开发
1.引言近年来，随着大型语言模型（LLM）的快速发展，基于强化学习（RL）对LLM进行微调以使其具备代理（Agent）能力成为研究热点。从基础的单智能体强化学习算法（如PPO）到多智能体协作、语料重组以及在线自学习等新技术不断涌现，研究人员致力于探索如何提高LLM在实际应用中的决策能力、推理能力和任务执行效率。本文主要聚焦于当前LLM-Agent方法的检索与评估，旨在全面探讨各类方法的技术实现、实
- 微信开发者验证接口开发
362217990
微信 开发者 token 验证
微信开发者接口验证。
Token，自己随便定义，与微信填写一致就可以了。
根据微信接入指南描述 http://mp.weixin.qq.com/wiki/17/2d4265491f12608cd170a95559800f2d.html
第一步：填写服务器配置
第二步：验证服务器地址的有效性
第三步：依据接口文档实现业务逻辑
这里主要讲第二步验证服务器有效性。
建一个
- 一个小编程题-类似约瑟夫环问题
BrokenDreams
编程
今天群友出了一题：
一个数列,把第一个元素删除,然后把第二个元素放到数列的最后,依次操作下去,直到把数列中所有的数都删除,要求依次打印出这个过程中删除的数。
&
- linux复习笔记之bash shell (5) 关于减号-的作用
eksliang
linux关于减号“-”的含义linux关于减号“-”的用途linux关于“-”的含义linux关于减号的含义
转载请出自出处：
http://eksliang.iteye.com/blog/2105677
管道命令在bash的连续处理程序中是相当重要的，尤其在使用到前一个命令的studout（标准输出）作为这次的stdin（标准输入）时，就显得太重要了，某些命令需要用到文件名，例如上篇文档的的切割命令（split）、还有
- Unix(3)
18289753290
unix ksh
1)若该变量需要在其他子进程执行，则可用"$变量名称"或${变量}累加内容
什么是子进程？在我目前这个shell情况下，去打开一个新的shell，新的那个shell就是子进程。一般状态下，父进程的自定义变量是无法在子进程内使用的，但通过export将变量变成环境变量后就能够在子进程里面应用了。
2)条件判断： &&代表and ||代表or&nbs
- 关于ListView中性能优化中图片加载问题
酷的飞上天空
ListView
ListView的性能优化网上很多信息，但是涉及到异步加载图片问题就会出现问题。
具体参看上篇文章http://314858770.iteye.com/admin/blogs/1217594
如果每次都重新inflate一个新的View出来肯定会造成性能损失严重，可能会出现listview滚动是很卡的情况，还会出现内存溢出。
现在想出一个方法就是每次都添加一个标识，然后设置图
- 德国总理默多克：给国人的一堂“震撼教育”课
永夜-极光
教育
http://bbs.voc.com.cn/topic-2443617-1-1.html德国总理默多克：给国人的一堂“震撼教育”课
安吉拉—默克尔，一位经历过社会主义的东德人，她利用自己的博客，发表一番来华前的谈话，该说的话，都在上面说了，全世界想看想传播——去看看默克尔总理的博客吧！
德国总理默克尔以她的低调、朴素、谦和、平易近人等品格给国人留下了深刻印象。她以实际行动为中国人上了一堂
- 关于Java继承的一个小问题。。。
随便小屋
java
今天看Java 编程思想的时候遇见一个问题，运行的结果和自己想想的完全不一样。先把代码贴出来！
//CanFight接口
interface Canfight {
void fight();
}
//ActionCharacter类
class ActionCharacter {
public void fight() {
System.out.pr
- 23种基本的设计模式
aijuans
设计模式
Abstract Factory：提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口，而无需指定它们具体的类。 Adapter：将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。A d a p t e r模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。 Bridge：将抽象部分与它的实现部分分离，使它们都可以独立地变化。 Builder：将一个复杂对象的构建与它的表示分离，使得同
- 《周鸿祎自述：我的互联网方法论》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
从用户的角度来看,能解决问题的产品才是好产品,能方便/快速地解决问题的产品,就是一流产品.
商业模式不是赚钱模式
一款产品免费获得海量用户后,它的边际成本趋于0,然后再通过广告或者增值服务的方式赚钱,实际上就是创造了新的价值链.
商业模式的基础是用户,木有用户,任何商业模式都是浮云.商业模式的核心是产品,本质是通过产品为用户创造价值.
商业模式还包括寻找需求
- JavaScript动态改变样式访问技术
百合不是茶
JavaScriptstyle属性ClassName属性
一:style属性
格式:
HTML元素.style.样式属性="值";
创建菜单:在html标签中创建 或者 在head标签中用数组创建
<html>
<head>
<title>style改变样式</title>
</head>
&l
- jQuery的deferred对象详解
bijian1013
jquerydeferred对象
jQuery的开发速度很快，几乎每半年一个大版本，每两个月一个小版本。
每个版本都会引入一些新功能，从jQuery 1.5.0版本开始引入的一个新功能----deferred对象。
&nb
- 淘宝开放平台TOP
Bill_chen
C++c物流C#
淘宝网开放平台首页：http://open.taobao.com/
淘宝开放平台是淘宝TOP团队的产品，TOP即TaoBao Open Platform，
是淘宝合作伙伴开发、发布、交易其服务的平台。
支撑TOP的三条主线为：
1.开放数据和业务流程
* 以API数据形式开放商品、交易、物流等业务；
&
- 【大型网站架构一】大型网站架构概述
bit1129
网站架构
大型互联网特点
面对海量用户、海量数据
大型互联网架构的关键指标
高并发
高性能
高可用
高可扩展性
线性伸缩性
安全性
大型互联网技术要点
前端优化
CDN缓存
反向代理
KV缓存
消息系统
分布式存储
NoSQL数据库
搜索
监控
安全
想到的问题：
1.对于订单系统这种事务型系统，如
- eclipse插件hibernate tools安装
白糖_
Hibernate
eclipse helios(3.6)版
1.启动eclipse 2.选择 Help > Install New Software...> 3.添加如下地址：
http://download.jboss.org/jbosstools/updates/stable/helios/ 4.选择性安装：hibernate tools在All Jboss tool
- Jquery easyui Form表单提交注意事项
bozch
jquery easyui
jquery easyui对表单的提交进行了封装，提交的方式采用的是ajax的方式，在开发的时候应该注意的事项如下：
1、在定义form标签的时候，要将method属性设置成post或者get，特别是进行大字段的文本信息提交的时候，要将method设置成post方式提交，否则页面会抛出跨域访问等异常。所以这个要
- Trie tree(字典树)的Java实现及其应用-统计以某字符串为前缀的单词的数量
bylijinnan
java实现
import java.util.LinkedList;
public class CaseInsensitiveTrie {
/**
字典树的Java实现。实现了插入、查询以及深度优先遍历。
Trie tree's java implementation.(Insert,Search,DFS)
Problem Description
Igna
- html css 鼠标形状样式汇总
chenbowen00
htmlcss
css鼠标手型cursor中hand与pointer
Example：CSS鼠标手型效果 <a href="#" style="cursor:hand">CSS鼠标手型效果</a><br/>
Example：CSS鼠标手型效果 <a href="#" style=&qu
- [IT与投资]IT投资的几个原则
comsci
it
无论是想在电商,软件,硬件还是互联网领域投资,都需要大量资金,虽然各个国家政府在媒体上都给予大家承诺,既要让市场的流动性宽松,又要保持经济的高速增长....但是,事实上,整个市场和社会对于真正的资金投入是非常渴望的,也就是说,表面上看起来,市场很活跃,但是投入的资金并不是很充足的......
- oracle with语句详解
daizj
oraclewithwith as
oracle with语句详解 转
在oracle中，select 查询语句，可以使用with,就是一个子查询，oracle 会把子查询的结果放到临时表中，可以反复使用
例子:注意，这是sql语句，不是pl/sql语句， 可以直接放到jdbc执行的
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- hbase的简单操作
deng520159
数据库hbase
近期公司用hbase来存储日志,然后再来分析 ,把hbase开发经常要用的命令找了出来.
用ssh登陆安装hbase那台linux后
用hbase shell进行hbase命令控制台!
表的管理
1）查看有哪些表
hbase(main)> list
2）创建表
# 语法：create <table>, {NAME => <family&g
- C语言scanf继续学习、算术运算符学习和逻辑运算符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日20:37:32
地点：北京潘家园
功能：完成用户格式化输入多个值
目的：学习scanf函数的使用
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j, k;
printf("please input three number:\n"); //提示用
- 2015越来越好
dcj3sjt126com
歌曲
越来越好
房子大了电话小了 感觉越来越好
假期多了收入高了 工作越来越好
商品精了价格活了 心情越来越好
天更蓝了水更清了 环境越来越好
活得有奔头人会步步高
想做到你要努力去做到
幸福的笑容天天挂眉梢 越来越好
婆媳和了家庭暖了 生活越来越好
孩子高了懂事多了 学习越来越好
朋友多了心相通了 大家越来越好
道路宽了心气顺了 日子越来越好
活的有精神人就不显
- java.sql.SQLException: Value '0000-00-00' can not be represented as java.sql.Tim
feiteyizu
mysql
数据表中有记录的time字段（属性为timestamp）其值为：“0000-00-00 00:00:00”
程序使用select 语句从中取数据时出现以下异常：
java.sql.SQLException:Value '0000-00-00' can not be represented as java.sql.Date
java.sql.SQLException: Valu
- Ehcache（07）——Ehcache对并发的支持
234390216
并发ehcache锁ReadLockWriteLock
Ehcache对并发的支持
在高并发的情况下，使用Ehcache缓存时，由于并发的读与写，我们读的数据有可能是错误的，我们写的数据也有可能意外的被覆盖。所幸的是Ehcache为我们提供了针对于缓存元素Key的Read（读）、Write（写）锁。当一个线程获取了某一Key的Read锁之后，其它线程获取针对于同
- mysql中blob,text字段的合成索引
jackyrong
mysql
在mysql中，原来有一个叫合成索引的，可以提高blob,text字段的效率性能，
但只能用在精确查询，核心是增加一个列，然后可以用md5进行散列，用散列值查找
则速度快
比如：
create table abc(id varchar(10),context blog,hash_value varchar(40));
insert into abc(1,rep
- 逻辑运算与移位运算
latty
位运算逻辑运算
源码：正数的补码与原码相同例+7 源码：00000111 补码 ：00000111 （用8位二进制表示一个数）
负数的补码：
符号位为1，其余位为该数绝对值的原码按位取反；然后整个数加1。 -7 源码： 10000111 ，其绝对值为00000111 取反加一：11111001 为-7补码
已知一个数的补码，求原码的操作分两种情况：
- 利用XSD 验证XML文件
newerdragon
javaxmlxsd
XSD文件 （XML Schema 语言也称作 XML Schema 定义（XML Schema Definition，XSD）。 具体使用方法和定义请参看：
http://www.w3school.com.cn/schema/index.asp
java自jdk1.5以上新增了SchemaFactory类 可以实现对XSD验证的支持，使用起来也很方便。
以下代码可用在J
- 搭建 CentOS 6 服务器(12) - Samba
rensanning
centos
（1）安装
# yum -y install samba
Installed:
samba.i686 0:3.6.9-169.el6_5
# pdbedit -a rensn
new password:123456
retype new password:123456
……
（2）Home文件夹
# mkdir /etc
- Learn Nodejs 01
toknowme
nodejs
（1）下载nodejs
https://nodejs.org/download/ 选择相应的版本进行下载 （2）安装nodejs 安装的方式比较多，请baidu下
我这边下载的是“node-v0.12.7-linux-x64.tar.gz”这个版本 （1）上传服务器 （2）解压 tar -zxvf node-v0.12.
- jquery控制自动刷新的代码举例
xp9802
jquery
1、html内容部分 复制代码代码示例: <div id='log_reload'>
<select name="id_s" size="1">
<option value='2'>-2s-</option>
<option value='3'>-3s-</option
