牛客刷题Java实现---连续子数组的最大和

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

public class Solution {
	public static void main(String[] args) {
		int [] array={6,-3,-2,7,-15,1,2,2};
		Solution s = new Solution();
		System.out.println(s.FindGreatestSumOfSubArray(array));
	}
	public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array){
		if(array.length==0)   return 0;
		int sum=0;      //当前累加的子数组和
		int maxsum = 0x80000000;  //最大的子数组和
		
		for(int i=0;imaxsum) maxsum = sum;
		}	
		return maxsum;
    }
}