Python PIL 学习笔记(3）- Mac

PIL ImageEnhance 模块介绍：

文章最后将给出一个完整的一个样例代码…

Color类

创建一个增强对象，以调整图像的颜色。增强因子为0.0将产生黑白图像；为1.0将给出原始图像

enh = ImageEnhance.Color(img)
out1 = enh.enhance(0.5)
out2 = enh.enhance(1.5)

效果如下：

Brightness类

创建一个调整图像亮度的增强对象。增强因子为0.0将产生黑色图像；为1.0将保持原始图像。

enh = ImageEnhance. Brightness (img)
out1 = enh.enhance(0.5)
out2 = enh.enhance(1.5)

效果如下：

Contrast类

创建一个调整图像对比度的增强对象。增强因子为0.0将产生纯灰色图像；为1.0将保持原始图像。

enh = ImageEnhance. Contrast(img)
out1 = enh.enhance(0.5)
out2 = enh.enhance(1.5)

效果如下：

Sharpness类

创建一个调整图像锐度的增强对象。增强因子为0.0将产生模糊图像；为1.0将保持原始图像，为2.0将产生锐化过的图像

enh = ImageEnhance. Sharpness (img)
out1 = enh.enhance(0.5)
out2 = enh.enhance(1.5)

效果如下：

结果的话可能不一定能够清晰的看清，但是在对图片的操作的时候，是可以用到的。

完整样例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image, ImageEnhance

image = Image.open('/Users/sushun/PycharmProjects/TRS_SearchByCharacters/picture/399.jpg')

enh = ImageEnhance.Sharpness(image)
out1 = enh.enhance(0.1)
out2 = enh.enhance(2.0)

plt.subplot(221), plt.imshow(image), plt.title('origial'), plt.axis('off')
plt.subplot(222), plt.imshow(out1), plt.title('out1'), plt.axis('off')
plt.subplot(223), plt.imshow(out2), plt.title('out2'), plt.axis('off')

# plt.axis('off') 为了去除图片周围的标度

plt.show()
plt.close()

Python PIL 学习笔记(4）- Mac (番外篇)