Qt creator5.7 OpenCV249之图片灰度处理(含源码下载)

我们先来看程序运行:

Qt creator5.7 OpenCV249之图片灰度处理(含源码下载)_第1张图片

Qt creator5.7 OpenCV249之图片灰度处理(含源码下载)_第2张图片


先了解下原理:

图像灰度化是指将彩色图片处理为256级的灰度图像。

公式为Gray=x*R+y*G+z*B

Gray是当前像素的灰度值,x,y,z 是系数,R,G,B表示红绿蓝

一般表示为:

Gray=0.299*R+0.587*G+0.144*B

实际上为了方便可以这样:

Gray=(R+G+B)/3


Opencv里面的函数如下:

void cv::cvtColor(

InputArray src,

OutputArray dst,

int code,

int dstCn=0);

dstCn我们采用默认值就可以了。

code呢?

在一般的c++里面采用COLOR_RGB2GRAY

在Qt里面用COLOR_BGR2GRAY


还有一个要注意的地方:



QImage::Format_Grayscale8
24
The image is stored using an 8-bit grayscale format.


当我们要把灰度图像用QImage读取时,要设置此方式:

下面是源码打包下载地址:

http://download.csdn.net/detail/qq78442761/9778008

下面是程序源码

widget.h

#ifndef WIDGET_H
#define WIDGET_H

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

namespace Ui {
class Widget;
}

class Widget : public QWidget
{
    Q_OBJECT

public:
    explicit Widget(QWidget *parent = 0);
    ~Widget();

    cv::Mat srcImage,dstImage,tempImage;
    QImage img;

private slots:
    void on_pushButton_clicked();

private:
    Ui::Widget *ui;
};

#endif // WIDGET_H

widget.cpp

#include "widget.h"
#include "ui_widget.h"

Widget::Widget(QWidget *parent) :
    QWidget(parent),
    ui(new Ui::Widget)
{
    ui->setupUi(this);
    setWindowTitle(tr("图像灰度处理"));
    setMaximumSize(626,351);

    srcImage=cv::imread("dog.jpg");
    if(!srcImage.data)
    {
        QMessageBox megBox;
        megBox.setText(tr("图片读取失败"));
        megBox.exec();
    }
    else
    {
        //把原始图像载入进第一个label并且显示
        cv::cvtColor(srcImage,srcImage,CV_BGR2RGB);
        img=QImage((const unsigned char*)(srcImage.data),srcImage.cols,srcImage.rows,srcImage.cols*srcImage.channels(),QImage::Format_RGB888);
        ui->label->clear();
        img=img.scaled(ui->label->size());
        ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(img));
    }

    connect(ui->pushButton,SIGNAL(clicked(bool)),this,SLOT(on_pushButton_clicked()));


}

void Widget::on_pushButton_clicked()
{
    cv::cvtColor(srcImage,dstImage,cv::COLOR_BGR2GRAY);
    //cv::imshow("test",dstImage);
    img=QImage((const unsigned char*)(dstImage.data),dstImage.cols,dstImage.rows,dstImage.cols*dstImage.channels(),
               QImage::Format_Grayscale8);
    img=img.scaled(ui->label_2->size());
    ui->label_2->setPixmap(QPixmap::fromImage(img));
}

Widget::~Widget()
{
    delete ui;
}
main.cpp

#include "widget.h"
#include 

int main(int argc, char *argv[])
{
    QApplication a(argc, argv);
    Widget w;
    w.show();

    return a.exec();
}



你可能感兴趣的:(C/C++,Qt,OpenCV)