分布式缓存

互联网发展的同时，也引领者相关技术的发展与变革，比如集群、高并发、负载均衡、高可用、海量数据的处理、系统安全、分布式缓存等各方面的相关技术。简单谈一下分布式缓存技术。

2、三层架构

1、web层（表现层）：主要对用户数据接收，以及数据处理完成后返回，为客户端提供应用程序的访问

2、应用层：对业务的处理

3、持久层：数据访问层，即对数据的操作

表现层框架： Struts2   springmvc

应用层：spring IOC

持久层：Hibernate、mybatis

每一层都可以做缓存。

缓存：降低延迟，呈现速度更快

            降低网络间的传输，降低用户的宽带使用

3、分布式缓存

         分布式缓存是为了解决数据库服务器和web服务器之间的瓶颈，如果一个网站的流量很大，这个瓶颈竟会非常明显，每次数据库查询消耗的时间就不容乐观，对于更新速度不是很快的网站，我们可以用静态化来避免过多的数据库查询，比如可以使用Freemarker或者Velocity来实现页面静态化。对于更新数据以秒级的网站，静态化也不会太理想，可以通过分布式缓存来解决。比如Redis、MemCache、SSDB等。

         分布式缓存的出现，有以下原因

         1、在互联网或者电商应用系统中，业务需求复杂，必须对整个的业务系统进行垂直拆分，保证各个业务模块清晰并且对外提供服务。

         2、用户的群体广泛，就必然存在高并发问题，如果将应用系统部署在单个节点服务器上，势必会对单个服务器造成巨大的访问压力，因此我们需要将应用系统部署到不同的节点上，同时也要讲不同的数据分散到不同的节点上。

         3、互联网时代，即大数据时代，数据为王。

在web开发中，经常要重复从数据库中取出相同的数据，这种重复极大的增加了数据库的负载，缓存是解决这个问题的号办法。Redis就是一个高性能的、分布式的内存对象缓存系统，用于在动态应用中极少数据库负载，提高访问速度。

        下图是一个简单的分布式缓存系统。在用户第一次发送请求时，从RDBMS中获取数据并返回，同时经数据保存分布式缓存系统中；当用户再次发送请求时直接从缓存中获取、提高性。同时我们这里的Redis做集群并且做主从策略，实现高可用框架。