- 大数据学习|理解和对比 Apache Hive 和 Apache Iceberg
进击的小白菜
数据库大数据大数据学习apache
文章目录数据模型与存储事务支持性能优化使用场景总结数据模型与存储Hive:Hive使用的是传统的关系型数据模型,数据存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中,通常是以文本格式(如CSV或TSV)或者二进制格式(如Parquet或ORC)。Hive的表定义和元数据存储在一个外部的关系数据库中,如MySQL,用于跟踪表结构、分区和其他元数据信息。Iceberg:Iceberg设计为一个现代的表格
- Python大数据学习day01——大数据开发概论
笨小孩124
python学习总结大数据学习python
目录大数据概念大数据特点大数据应用场景大数据分析业务步骤大数据职业规划大数据学习路线1.大数据解决问题海量数据存储——海量数据运算——海量数据迁移2.大数据特点(大、多、值、快、信)数据体量大种类和来源多源化实现低价值密度速度快数据的质量准确可信3.大数据应用4.大数据分析步骤明确分析目的思路——数据收集——数据处理(ETL)——数据分析——数据展现——撰写报告5.大数据职业规划6.大数据学习路线
- 大数据学习路线基础指南
一马什么梅一
大数据学习
随着信息技术的迅猛发展,大数据已成为当今社会的热门话题。无论是企业决策、市场分析还是科学研究,大数据都扮演着举足轻重的角色。对于想要投身这一领域的学习者来说,制定一份清晰、系统的大数据学习路线是至关重要的。提供一份从零基础到精通的大数据学习指南希望对大家有所帮助一、基础阶段:掌握核心概念与技能1.了解大数据基础学习大数据的定义、特点、价值以及应用领域。理解大数据与传统
- 学习大数据开发,需要满足哪些条件?学历,性别,专业有限制吗?
yoku酱
给大家介绍一下关于零基础学习大数据需要哪些条件?首先我们在平时的工作中,经常有小白同学问学习大数据有学历限制吗?我是大专学历可以学习大数据技术吗?我没有计算机基础,可以学习大数据吗?大数据学习是不是很难,零基础能学会吗?我是女生,可以学习大数据技术吗?下面我们针对这些问题来一一作答!首先对于零基础的童鞋想参加大数据开发学习,需要:1、一些数学常识,尤其是想从事数据分析这一块,至少要了解常用计算模型
- 001kafka源码项目gradle报错UnsupportedClassVersionError-kafka-报错-大数据学习
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1报错提示java.lang.UnsupportedClassVersionError:org/eclipse/jgit/lib/AnyObjectIdhasbeencompiledbyamorerecentversionoftheJavaRuntime(classfileversion55.0),thisversionoftheJavaRuntimeonlyrecognizesclassfile
- python+大数据学习打卡day1
岁月不静好456
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【大数据从0-1打卡-day1】1、简单了解一些关于大数据的概念数据:数据就是对客观事件进行记录并可以鉴别的符号。他不仅仅是指数字,还可以是有一定意义的字母、文字、符号、语音、文字、图画、视频或者这些元素的结合等。企业数据分析方向:现状分析:离线分析原因分析:实时分析预测分析:机器学习数据分析基本流程:采集、处理、分析、应用大数据:大数据(bigdata),指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主
- 大数据基础必备,大数据是什么?
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随着互联网时代的到来,颠覆了传统行业的盈利模式,大家都把注意力集中在了互联网上。前几年大数据时代的来临,为各行各业提供了更加开阔的数据用作分析。大数据学习群:199427210百科对于大数据是这样解释的:麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据
- 自学大数据:大数据学习线路及各阶段学习书籍
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大数据学习路线及各阶段学习书籍推荐!阶段一、大数据基础——java语言基础方面(1)Java语言基础Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类(2)HTML、CSS与JavaScriptPC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生
- 学习大数据需要掌握哪些知识?
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大数据已经成为时代发展的趋势,很多人纷纷选择学习大数据,想要进入大数据行业。大数据技术体系庞大,包括的知识较多,系统的学习大数据可以让你全面掌握大数据技能。学习大数据需要掌握哪些知识?1、学习大数据首先要学习Java基础怎样进行大数据学习的快速入门?学大数据课程之前要先学习一种计算机编程语言。Java是大数据学习需要的编程语言基础,因为大数据的开发基于常用的高级语言。而且不论是学习hadoop,还
- 大数据学习入门级书籍推荐,零基础小伙伴们关注一下吧
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1.《大数据分析:点“数”成金》大数据学习入门级书籍推荐你现在正坐在一座金矿之上,这些金子或被深埋于备份、存档数据之中,或正藏在你眼前的数据集里,它们是提升公司效益、拓展新的商业关系、制订更直观决策的秘诀所在,足以使你的企业更上一层楼。你将明白如何利用、分析和驾驭数据来获得丰厚回报。作者FrankOhlhorst“厚积”数十年的技术经验而“薄发”于此书,他将向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业
- 2021-11-07大数据学习日志——MySQL进阶——报表项目
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01_数据表介绍学习目标了解项目使用的数据表结构及表关系课程使用微软的Northwind数据集,零售业务,包含了客户,供应商和订单数据。原始数据集可以在微软GitHub仓库下载。为了满足课程需求,数据库数据在原始数据基础上做了微调。基于此份数据,我们将通过SQL来创建数据报表,满足业务需求。1.1数据表整体概览1.2员工表(employees)保存员工基本信息,包含如下字段:employee_id
- 大数据学习之Redis,十大数据类型的具体应用(五)
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目录3.9Redis地理空间(GEO)简介原理Redis在3.2版本以后增加了地理位置的处理哦命令命令实操如何获得某个地址的经纬度3.9Redis地理空间(GEO)简介移动互联网时代LBS应用越来越多,交友软件中附近的小姐姐、外卖软件中附近的美食店铺、高德地图附近的核酸检査点等等,那这种附近各种形形色色的XXX地址位置选择是如何实现的?地球上的地理位置是使用二维的经纬度表示,经度范围(-180,1
- 量化学习:大数据时代的学习方式
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摘要:未来人工智能、大数据、学习分析等技术被广泛应用于教育教学中,量化学习将成为新的研究热点。本研究首先对量化学习的内涵、特征、工具和方法进行概述,然后阐述了量化学习的价值意义和应用案例,进而分析了量化学习发展趋势与其面临的挑战。关键词:量化学习;大数据;《地平线报告》(高等教育版)在这里相信有许多想要学习大数据的同学,大家可以+下大数据学习裙:740041381,即可免费领取套系统的大数据学习教
- 大数据是什么?华为云学院带你探索大数据之旅
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大数据是什么?华为云学院带你探索大数据之旅我们首先从大数据是什么开始讲起,!下面由我来带领大家!展开我们本次的大数据学习之旅!大数据是什么,内容将包括大数据的产生,发展大数据的基本概念。首先我们来追溯一下大数据的产生与发展,大数据的产生和发展主要经历了三个阶段。第一个阶段,我们称为是萌芽期!自上世纪九十年代至本世纪初,随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟,一批商业智能工具和知识的管理技术也开始得
- 大数据学习(32)hive优化方法总结
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&&大数据学习&&系列专栏:哲学语录:承认自己的无知,乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦Hive优化主要从以下几个方面考虑:数据倾斜:对于数据倾斜问题,可以尝试进行数据重分布,将倾斜的数据进行重新整理。也可以通过多线程处理和数据分箱等技术进行优化。减少job数:对于大量的小任务,可以尝试进行任务的合并,减少任务的启动次数,从而提高效率。合理设置ma
- 大数据学习之Redis,十大数据类型的具体应用(四)
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3.8Redis基数统计(HyperLogLog)需求统计某个网站的UV、统计某个文章的UV什么是UVuniqueVisitor,独立访客,一般理解为客户端IP大规模的防止作弊,需要去重复统计独立访客比如IP同样就认为是同一个客户需要去重考虑用户搜索网站的关键词的数量统计用户每天搜索不同词条个数是什么?去重复统计功能的基数估计算法-就是HyperLogLogRedisHyperLogLog是用来做
- 大数据学习之Redis,十大数据类型的具体应用(一)
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目录3.数据类型命令及落地应用3.1备注3.2Redis字符串(String)单值单value多值操作获取指定区间范围内的值数值增减获取字符串长度和内容追加分布式锁getset(先get后set)3.3Redis列表(List)简单说明单key多value3.4Redis哈希(Hash)KV模式不变,但是V是一个键值对3.数据类型命令及落地应用3.1备注命令不区分大小写,而key是区分大小写的永远
- 大数据学习之Redis,十大数据类型的具体应用(三)
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目录3.7Redis位图(bitmap)概念需求是什么说明能干嘛?基本命令3.7Redis位图(bitmap)概念由0和1状态表现的二进制位的bit数组需求用户是否登陆过?Y/N广告是否被点击过?钉钉打卡上下班,签到统计是什么说明用String类型作为底层数据结构实现的一种统计二值状态的数据类型位图本质是数组,它是基丁String数据类型的按位的操作。该数组由多个二进制位组成,每个二进制位都对应一
- 大数据学习之Redis,十大数据类型的具体应用(二)
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目录3.5Redis集合(Set)单值多value,且无重复sadd/smembers/sismember/srem/scardsrandmember/spopsmove集合运算应用场景3.6Redis有序集合Zset(sortedset)有序有重复zadd/zrange/zrevrangezrangebyscorezscore/zcard/zremzincrby/zcount/zmpopzran
- 从术语到Spark,10篇必读大数据学习资源
大数据的时代
本文给想进入大数据领域的朋友提供了一系列的资源,由浅入深,比如“需要了解的51条大数据术语”、“学习python的四个理由”、“十一个必须要参加的大数据会议”等有趣的话题。相信各种背景的朋友都会在这篇文章中有所收获。之前,我们已就数据可视化进行了深入探讨。这次,我们将从更基本的概念讲起,以便在涉足更复杂的数据科学和商业智能之前能够真正理解大数据。文中会引领大家阅读介绍大数据的相关文章,研究网络上流
- 大数据学习之Redis、从零基础到入门(三)
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目录三、redis10大数据类型1.哪十个?1.1redis字符串(String)1.2redis列表(List)1.3redis哈希表(Hash)1.4redis集合(Set)1.5redis有序集合(ZSet)1.6redis地理空间(GEO)1.7redis基数统计(HyperLongLog)1.8redis位图(bitmap)编辑1.9redis位域(bitfiled)1.10redis流
- 大数据学习之Redis、从零基础到入门(一)
十二点的泡面
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目录一、Redis入门概述1.是什么?官方解释:2.能干嘛?2.1主流功能与应用2.1.1分布式缓存2.1.2内存存储和持久化(RDB+AOF)2.1.3高可用架构搭建2.1.4缓存穿透、击穿、雪崩2.1.5分布式锁2.1.6队列2.2总体功能概括2.3优势3.去哪下?官网地址:英文:中文:中文文档:下载安装包:其他文档资料:Redis源码地址:Redis在线测试:Redis命令参考:4.怎么玩?
- 大数据学习之Redis、从零基础到入门(二)
十二点的泡面
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二、Redis安装配置1.VMWare本地虚拟机VMWare准备的为64位查看自己的VMWare是32位还是64位getconfLONG_BIT2.Redis的安装2.1系统选择选择Linux系统2.2Linux版安装2.2.1Linux环境安装Redis必须先具备gcc编译环境①什么是gccgcc是linux下的一个编译程序,是C程序的编译工具GCC(GNUCompilerCollection)
- 大数据运维到底是什么 又需要做些什么
科技资讯快报
疫情期间,大数据的广泛应用发挥了巨大的作用,作为新兴的IT领域技术,大数据行业受到越来越多的人关注,于是想要入行的、转行的纷纷选择大数据学习,那么大数据运维到底是什么?又需要做些什么?直白的解释大数据运维,就是有一些数据需要进行维护,运维的意思在这里就是维护。作为一名合格的大数据运维,需要承担的责任繁琐而严谨,今天就来了解其中的一部分,首先大数据运维需要承担团队的日常管理,组织制定中心基础设施的保
- 大数据学习之路
金光闪闪耶
一、为什么要学习大数据?在我第一份实习的时候,忘记在什么场景下我leader突然说了一句:「干Java不就是增删改查嘛」,而恰好那时候知乎都是「干了3年Java,还是只会增删改查,迷茫」等问题,我听完leader那句话就心里一颤。因为这句话,我又一次的陷入迷茫,我不清楚自己是不是应该继续的Java,所以那段时间我干过爬虫,也撸了一阵子的西瓜书和统计学什么的。在知乎上所有相关的问题和答案我都看了,也
- 大数据学习之Flink算子、了解(Source)源算子(基础篇二)
十二点的泡面
Flink算子大数据学习flink
Source源算子(基础篇二)目录Source源算子(基础篇二)二、源算子(source)1.准备工作2.从集合中读取数据可以使用代码中的fromCollection()方法直接读取列表也可以使用代码中的fromElements()方法直接列出数据获取3.从文件中读取数据说明:4.从Socket读取数据(1)编写StreamWordCount(2)在Linux环境的主机bigdata1上,执行下列
- 大数据学习之Flink算子、了解(Transformation)转换算子(基础篇三)
十二点的泡面
算子Flink大数据学习flink
Transformation转换算子(基础篇三)目录Transformation转换算子(基础篇三)三、转换算子(Transformation)1.基本转换算子1.1映射(Map)1.2过滤(filter)1.3扁平映射(flatmap)1.4基本转换算子的例子2.聚合算子(Aggregation)2.1按键分区(keyBy)2.2简单聚合2.3归约聚合(reduce)3.用户自定义函数(UDF)
- 大数据学习之Flink算子、了解DataStream API(基础篇一)
十二点的泡面
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DataStreamAPI(基础篇)注:本文只涉及DataStream原因:随着大数据和流式计算需求的增长,处理实时数据流变得越来越重要。因此,DataStream由于其处理实时数据流的特性和能力,逐渐替代了DataSet成为了主流的数据处理方式。目录DataStreamAPI(基础篇)前摘:一、执行环境1.创建执行环境2.执行模式3.触发程序执行二、源算子(source)三、转换算子(Trans
- 大数据学习之Flink、比较不同框架的容错机制
十二点的泡面
大数据Flink大数据学习flink
第一章、Flink的容错机制第二章、Flink核心组件和工作原理第三章、Flink的恢复策略第四章、Flink容错机制的注意事项第五章、Flink的容错机制与其他框架的容错机制相比较目录第五章、Flink的容错机制与其他框架的容错机制相比较Ⅰ、Flink的容错机制与其他框架的容错机制相比较相同点:1.容错机制的目的:2.持久化存储:不同点:1.适用场景:2.容错机制的细节:3.数据一致性:综上所述
- 大数据学习之Flink、Flink容错机制的注意事项
十二点的泡面
大数据Flink大数据学习flink
第一章、Flink的容错机制第二章、Flink核心组件和工作原理第三章、Flink的恢复策略第四章、Flink容错机制的注意事项第五章、Flink的容错机制与其他框架的容错机制相比较目录第四章、Flink容错机制的注意事项Ⅰ、注意事项1.Checkpoint的稳定性:2.状态一致性:3.失败的Checkpoint或Savepoint处理:4.资源管理:5.版本控制:6.监控和日志分析:第四章、Fl
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
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设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟