python 精确测量程序运行时间

问题介绍

在python下面有很多计算代码运行时间的方法。最常见的就是time.time()和time.clock()模块。但是有人会问哪一个最好呢？这里众说纷纭，但其实这两个都不是最好的。或者说，你不应该用他们两来测试代码块的运行时间。
因为在不同的系统下，这两个函数具有不同的精度和表现。具体可以参考:

• Measure time elapsed in Python?
  
• Python’s time.clock() vs. time.time() accuracy?
  

并且不同的python版本，推荐的方式也是不一样的。

大概总结一下：

• time.time()和time.clock()在windows和Lniux上具有不同的精度
• 大多数时候，time.clock()都会更好。然而，如果你的代码包含在其他硬件（比如GPU）上运行的部分，time.clock()无法统计那部分时间。你只能使用time.time()
• 任何时候，两个函数都会测量其它多余的不可避免的部分的时间，虽然time.time()更严重
• 在python3.3之后，time.clock已经被抑制，推荐使用time.process_time() 或者 time.perf_counter() 取代。
• python内置的timeit.default_timer()或根据不同的操作系统和python版本，选择最为合适的计时器。

最终的答案

请使用timeit.default_timer()来计算代码块的运行时间。该模块综合考虑操作系统、python版本选择精度最高的计时器，输出结果为秒。代码如下：

from timeit import default_timer as timer

tic = timer()
# 待测试的代码
toc = timer()

print(toc - tic) # 输出的时间，秒为单位