Python爬虫学习(二) ——————爬取前程无忧招聘信息并写入excel

作为一名Pythoner，相信大家对Python的就业前景或多或少会有一些关注。索性我们就写一个爬虫去获取一些我们需要的信息，今天我们要爬取的是前程无忧！说干就干！进入到前程无忧的官网，输入关键字“Python”，我们会得到下面的页面

 我们可以看到这里罗列了"职位名"、"公司名"、"工作地点"、"薪资"、"发布时间"，那么我们就把这些信息爬取下来吧！确定了需求，下一步我们就审查元素找到我们所需信息所在的标签，再写一个正则表达式把元素筛选出来就可以了！

顺理成章得到这样一个正则表达式：

reg = re.compile(r'class="t1 ">.*? (.*?).*?(.*?).*? (.*?)',re.S)
完成这关键的一步，下面写入本地就灰常简单了！还是来段代码吧！

 1 # -*- coding:utf-8 -*-
 2 import urllib.request
 3 import re
 4 
 5 #获取原码
 6 def get_content(page):
 7     url ='http://search.51job.com/list/000000,000000,0000,00,9,99,python,2,'+ str(page)+'.html'
 8     a = urllib.request.urlopen(url)#打开网址
 9     html = a.read().decode('gbk')#读取源代码并转为unicode
10     return html
11 
12 def get(html):
13     reg = re.compile(r'class="t1 ">.*? (.*?).*?(.*?).*? (.*?)',re.S)#匹配换行符
14     items=re.findall(reg,html)
15     return items
16 
17 #多页处理，下载到文件
18 for  j in range(1,10):
19     print("正在爬取第"+str(j)+"页数据...")
20     html=get_content(j)#调用获取网页原码
21     for i in get(html):
22         #print(i[0],i[1],i[2],i[3],i[4])
23         with open ('51job.txt','a',encoding='utf-8') as f:
24             f.write(i[0]+'\t'+i[1]+'\t'+i[2]+'\t'+i[3]+'\t'+i[4]+'\n')
25             f.close()

 再来一张效果图

 看起来效果还不错，要是能够以表格的形式展示出来就更好了，在网上看到有的大佬直接把招聘信息写入excel表格，今天我也来试一下吧！其实也并麻烦，只需要将上面的代码稍加修改就可以了。下面贴一下代码，重要的地方会有注释。

 1 # -*- coding:utf-8 -*-
 2 import urllib.request
 3 import re
 4 import xlwt#用来创建excel文档并写入数据
 5 
 6 #获取原码
 7 def get_content(page):
 8     url ='http://search.51job.com/list/000000,000000,0000,00,9,99,python,2,'+ str(page)+'.html'
 9     a = urllib.request.urlopen(url)#打开网址
10     html = a.read().decode('gbk')#读取源代码并转为unicode
11     return html
12 
13 def get(html):
14     reg = re.compile(r'class="t1 ">.*? (.*?).*?(.*?).*? (.*?)',re.S)#匹配换行符
15     items = re.findall(reg,html)
16     return items
17 def excel_write(items,index):
18 
19 #爬取到的内容写入excel表格
20     for item in items:#职位信息
21         for i in range(0,5):
22             #print item[i]
23             ws.write(index,i,item[i])#行，列，数据
24         print(index)
25         index+=1
26 
27 newTable="test.xls"#表格名称
28 wb = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')#创建excel文件，声明编码
29 ws = wb.add_sheet('sheet1')#创建表格
30 headData = ['招聘职位','公司','地址','薪资','日期']#表头部信息
31 for colnum in range(0, 5):
32     ws.write(0, colnum, headData[colnum], xlwt.easyxf('font: bold on'))  # 行，列
33 
34 for each in range(1,10):
35     index=(each-1)*50+1
36     excel_write(get(get_content(each)),index)
37 wb.save(newTable)

最后实现的效果如下图：

至此，我们的工作就已经完成了！有的朋友可能想要爬取其他工作的招聘信息，观察了一下URl可以知道修改一下关键字名称就可以了！可以定义成一个函数只需输入关键字，然后就可以自动爬取该工作的招聘信息！条条大路通罗马，想要实现上面的效果肯定不止这一种方法，以上内容仅供参考，希望可以给有需要的朋友提供一点思路！至于代码就比较粗糙了，而本人也希望有一天能够写得一手风骚代码！还是要重申一遍，本人能力有限，文章中可能会有纰漏或者错误，也欢迎表哥表姐们前来指正！谢谢大家！

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Beyond-Ricky/p/6771028.html