Redis_2-5 五种基本数据类型之sorted_set类型

sorted_set类型

1、新的存储需求:数据排序有利于数据的有效展示,需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式
2、需要的存储结构:新的存储结构i,可以保存可排序的数据
3、sorted_set类型:在set的存储u结构基础上添加可排序字段Redis_2-5 五种基本数据类型之sorted_set类型_第1张图片

sorted_set类型数据的基本操作

添加数据

zadd key score1 member1 [score2 member2]

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获取全部数据

zrange key start stop [withscores]		从小到大排序
zrevrange key start stop [withscores]	反向排序
withscore:将排序的score输出

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删除数据

zrem key member [member ...]
删除数据是依据member来删除,而不是依据排序的score来删除

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按条件获取数据

zrangebyscore key min max [withscores] [limit]
zrevrangebyscore key max min [withscores]
limit:限定查询结果,通常用作分页

数据准备
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条件删除数据

zremrangebyrank key start stop 
zremrangebyscore key min max 

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注意:

1、min、max用于限定搜索查询的条件
2、start、stop用于限定拆线呢范围,作用于索引,表示开始和结束索引
3、offset于count用于限定查询范围,作用于查询结果,表示开始位置和数据总量

获取集合数据总量

zcard key 
zcount key min max :指定数据范围(score)的数据有多少个

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集合交、并操作

zinterstore destination numkeys key [key ...]
zunionsstore destination numkeys key [key ...]

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sorted_set类型数据的扩展操作

业务场景
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业务分析:

为所有参与排名的资源建立排序依据

解决方案
获取数据对应的索引(排名)

zrank key member 
zrevrank key member 

score值获取与修改

zscore key member
zincreby key increment member

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Tips13:

redis应用于计数器组合排序功能对应的排名

sorted_set类型数据操作的注意事项

1、score保存的数据存储空间时64位,如果是证书范围是-90071992547400992~90071992547400992
2、score保存的数据也可以是一个双精度的double值,基于双精度浮点数的特征,可能会丢失精度,使用时候要慎重
3、sorted_set底层存储还是基于set结构的,因此数据不能重复,如果添加相同的数据,score值将会被重复覆盖,保留最后一次修改的结果

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sorted_set类型应用场景1

业务场景
基础服务+增值服务类网站会设定各种会员的试用,让用户充分体验会员优势。例如观影使用VIP、游戏VIP体验、云盘下载体验VIP、数据查看体验VIP。当VIP体验到期后,如何有效管理此类信息。即便对于正式VIP用户也存在对应的管理方式。
网站会定期开启投票、讨论,限时进行,逾期作废。如何有效管理此类过期信息。
解决方案

1、对于基于时间线限定的任务处理,将处理时间记录位score值,利用排序功能区分处理的先后顺序
2、记录下一个要处理的时间,当到期后处理对应任务,移除redis中的记录,并记录下一个要处理的时间
3、当新任务加入时,判定并更新当前下一个要处理的任务时间
4、为提升sorted_set的性能,通常将任务根据特征存储成若干个sorted_set。例如1小时内,1天内,1周内,1月内,1季内,1年度等,操作时逐级提升,将即将操作的若干个任务纳入到1小时内处理的队列中
5、获取当前系统时间:time

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Tips14:

redis应用于定时任务执行顺序管理或任务过期管理

sorted_set类型应用场景2

业务场景
Ⅰ任务/消息权重设定应用
当任务或者消息待处理,形成了任务队列或者消息队列时,对于高优先级的任务要保障对其优先处理,如何实现任务权重管理?
解决方案
对于带有权重的任务,优先处理权重搞得任务,采用score记录权重即可
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Ⅱ多条件任务权重设定
如果权重条件过多,需要对排序score值进行处理,保障score值能够兼容2条件或者多条件,例如外贸订单优先于国内订单,总裁订单优先于员工订单,经理订单优先于员工订单

1、因score长度受限,需要对数据进行截断处理,尤其是时间设置为小时或分钟级即可(折算后)
2、先设定订单类别,后设定订单发起角色类别,整体score长度必须是统一的,不足位补0.第一排序规则首位不得是0
	例如外贸101,国内102,经理004,员工008
	员工下得外贸单score值为101008(优先)
	经理下的国内单score值为102004

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Tips15:

redis应用于即时任务/消息队列执行管理

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