数据分析基础之matplotlib绘制条形图
绘制条形图
假设获取到内地电影票房前20的；电影（列表a）和电影票数据（列表b），那么如何直观地显示该数据？
a = [“战狼2”,“速度与激情8”,“功夫瑜伽”,“西游伏妖篇”,“变形金刚5：最后的骑士”,“摔跤吧！爸爸”,“加勒比海盗5：死无对证”,“金刚：骷髅岛”,“极限特工：终极回归”,“生化危机6：终章”,“乘风破浪”,“神偷奶爸3”,“智取威虎山”,“大闹天竺”,“金刚狼3：殊死一战”,“蜘蛛侠：英雄归来”,“悟空传”,“银河护卫队2”,“情圣”,“新木乃伊”]
b=[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23] 单位:亿
代码如下
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/SIMYOU.TTF")
plt.figure(figsize=(20,12),dpi=80)
# 获取数据
x = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5：最后的骑士","摔跤吧！爸爸","加勒比海盗5：死无对证","金刚：骷髅岛","极限特工：终极回归","生化危机6：终章","乘风破浪","神偷奶爸3","智取威虎山","大闹天竺","金刚狼3：殊死一战","蜘蛛侠：英雄归来","悟空传","银河护卫队2","情圣","新木乃伊",]
y=[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23]
# width：宽度,即条形图的粗细
plt.bar(range(len(x)),y,width=0.5)
plt.xticks(range(len(x)),x,fontproperties=my_font,rotation=45)
plt.xlabel("电影名称",fontproperties=my_font)
plt.ylabel("票房数据",fontproperties=my_font)
plt.title("标题",fontproperties=my_font)
plt.show()
显示结果：
绘制水平条形图
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
# 绘制水平条形图
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/SIMYOU.TTF")
plt.figure(figsize=(20,12),dpi=80)
# 获取数据
x = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5：最后的骑士","摔跤吧！爸爸","加勒比海盗5：死无对证","金刚：骷髅岛","极限特工：终极回归","生化危机6：终章","乘风破浪","神偷奶爸3","智取威虎山","大闹天竺","金刚狼3：殊死一战","蜘蛛侠：英雄归来","悟空传","银河护卫队2","情圣","新木乃伊",]
y =[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23]
# height：宽度，即条形图的粗细
plt.barh(range(len(x)),y,height=0.5,color="orange")
plt.yticks(range(len(x)),x,fontproperties=my_font,rotation=45)
plt.xlabel("电影名称",fontproperties=my_font)
plt.xlabel("票房数据",fontproperties=my_font)
plt.title("标题",fontproperties=my_font)
# 绘制网格
plt.grid(alpha=0.4)
plt.show()
显示结果：
假设你知道了列表a中电影分别在2017-09-14(b_14), 2017-09-15(b_15), 2017-09-16(b_16)三天的票房,为了展示列表中电影本身的票房以及同其他电影的数据对比情况,应该如何更加直观的呈现该数据?
a = [“猩球崛起3：终极之战”,“敦刻尔克”,“蜘蛛侠：英雄归来”,“战狼2”]
b_16 = [15746,312,4497,319]
b_15 = [12357,156,2045,168]
b_14 = [2358,399,2358,362]
数据来源: http://www.cbooo.cn/movieday
代码如下：
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/SIMYOU.TTF")
x = ["猩球崛起3：终极之战","敦刻尔克","蜘蛛侠：英雄归来","战狼2"]
y_16 = [15746,312,4497,319]
y_15 = [12357,156,2045,168]
y_14 = [2358,399,2358,362]
bar_width = 0.2
x_14 = list(range(len(x)))
x_15 = [i+bar_width for i in x_14]
x_16 = [i+bar_width*2 for i in x_14]
# 设置图形大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.bar(range(len(x)),y_14,width=bar_width,label="9月14日")
plt.bar(x_15,y_15,width=bar_width,label="9月15日")
plt.bar(x_16,y_16,width=bar_width,label="9月16日")
# 设置x轴的刻度
plt.xticks(x_15,x,fontproperties=my_font)
# 添加图例
plt.legend(prop=my_font)
plt.xlabel("电影名称",fontproperties=my_font)
plt.ylabel("票房数量",fontproperties=my_font)
plt.title("标题",fontproperties=my_font)
plt.show()
显示结果：
条形图的更多应用场景
- 数量统计
- 频率统计（市场饱和度）