【TensorFlow 2.0】Ubuntu16.04 虚拟环境中安装TensorFlow 2.0（CPU）

Ubuntu16.04 虚拟环境中安装 TensorFlow 2.0（CPU）

第一步——TensorFlow 2.0 系统要求

第二步——设置虚拟环境

参考：https://blog.csdn.net/frozennet/article/details/105420207

第三步——安装TensorFlow 2.0

新建工程文件夹

$ mkdir ~/tf-demo

进入工程文件夹

$ cd ~/tf-demo

新建虚拟环境

$ python3 -m venv tensorflow-dev

启动虚拟环境

$ source tensorflow-dev/bin/activate

关闭虚拟环境

$ deactivate

安装TensorFlow 2.0，非GPU版本

$ pip3 install tensorflow==2.0.0-alpha0

出现的错误

错误描述：

ERROR: markdown 3.1.1 has requirement setuptools>=36, but you’ll have setuptools 20.7.0 which is incompatible.  

 原因：

setuptools版本不匹配

解决方法：

（1）卸载原有的setuptools

$ sudo apt-get remove python-setuptools

（2）卸载setuptools依赖的软件包

$ sudo apt-get autoremove

 （3）重新安装其它版本setuptools

$ sudo pip install setuptools==39.0.0

参考：

关于cleaning up with apt-get：https://www.networkworld.com/article/3453032/cleaning-up-with-apt-get.html

关于解决错误：https://blog.csdn.net/chengyq116/article/details/93654175

                        https://www.jianshu.com/p/2bd9c42c4027

 第四步——验证安装

新建hello.py文件

$ vim hello.py

 编写代码 

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
hello=tf.constant("Hello TensorFlow")
sess=tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(hello))

参考：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_setup.html#virtualenv_install

          https://www.cnblogs.com/123456www/p/12584427.html

运行.py文件

$ python3 hello.py

过程输出信息

过程描述：

执行

python

导入tensorflow 模块 

import tensorflow as tf

输出信息

FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated;
in a future version of numpy, 
it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)])

原因：安装numpy的版本过高

解决方法：安装低版本的numpy

pip install -U numpy==1.16.0

再次，导入tensorflow 模块，未出现错误信息

参考： https://blog.csdn.net/kobe_academy/article/details/99706595

 

不同的系统，输出信息不同

2020-04-10 03:26:55.418775: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
2020-04-10 03:26:55.427746: I tensorflow/core/platform/profile_utils/cpu_utils.cc:94] CPU Frequency: 2400000000 Hz
2020-04-10 03:26:55.428398: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:162] XLA service 0x35f5630 executing computations on platform Host. Devices:
2020-04-10 03:26:55.428458: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:169]   StreamExecutor device (0): , 

这表明您拥有一个可以通过TensorFlow进行优化以提高性能的指令集。如果看到此消息，则可以忽略它并继续。

理论输出

Hello TensorFlow

实际输出

b'Hello TensorFlow'

出现错误

错误描述：错误输出

b'Hello TensorFlow'

原因：

Tensorflow将字符串表示为Bytes对象. This ‘b’ is Python’s way of marking Bytes objects

解决方法：

通过应用.decode()将session.run()返回的Bytes对象转换为常规的python字符串

修改代码：

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
hello=tf.constant("Hello TensorFlow")
sess=tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(hello).decode('UTF-8'))

正确输出：

Hello TensorFlow

参考：http://www.chinaoc.com.cn/p/1195032.html

参考

https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-and-use-tensorflow-on-ubuntu-16-04

https://zhuanlan.zhihu.com/p/61472293