Ubuntu 18.04 安装 tensorflow-gpu（无需手动安装cuda）

第二步，打开Terminal，输入以下命令

$ conda create -n tensorflow python=3.6 pip tensorflow-gpu

N卡的cuda会自动安装的，不需要我们再劳心费力了。

有的人可能会遇到如下问题，以我为例子，我的老笔记本是800系显卡，从ubuntu的【软件和更新】-【附加驱动】安装的是390版本的驱动，而conda命令自动安装的cuda版本是9.2，cuda9.2在linux系统下要求驱动大于等于396，所以我们必须自己更新N卡驱动。
我自己从官网下载最新的驱动手动安装总是失败，所以我干脆用下面的命令自动安装了

$ sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install nvidia-driver-418

扯回来，如果你还没来得及装N卡驱动，那么直接输入上面的命令安装最新版驱动；如果你已经装了低于396的驱动，请先卸载再安装。

安装完毕后，用如下命令查看驱动是否安装成功。

$ nvidia-smi

第三步，安装Pycharm，首先设置一下File | Settings | Project Interpreter。
默认的环境应当是ubuntu自带的python，选择【Existing environment】，点击【Interpreter】后面的三个点的button。因为之前用conda安装环境的时候命名为“tensorflow”，所以要在anaconda3的路径下找到tensorflow的文件夹，我个人情况如下

在bin里找到python这个文件，选中，然后【OK】，后续也一路【OK】。

第四步，找个用到tensorflow的样例测试一下。如果因为缺少依赖包报错，请在tensorflow的环境下安装。比如你缺少gym，用如下命令安装:

$ conda activate tensorflow
$ pip install gym