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1. 前因
以前实现过一个Redis实现的全局锁, 虽然能用, 但是感觉很不完善, 不可重入, 参数太多等等.
最近看到了一个新的Redis客户端Redisson, 看了下源码, 发现了一个比较好的锁实现RLock, 于是记录下.
2. Maven依赖
org.redisson
redisson
1.2.1
3. 初试
Redisson中RLock的使用很简单, 来看看一个最简单的例子.
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.core.RLock;
public class Temp {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Redisson redisson = Redisson.create();
RLock lock = redisson.getLock("haogrgr");
lock.lock();
try {
System.out.println("hagogrgr");
}
finally {
lock.unlock();
}
redisson.shutdown();
}
}4. RLock接口
通过上面的例子可以看出, 使用起来和juc里面的Lock接口使用很类似, 那么来看看RLock这个接口.
Rlock
|
----------Lock
|
----------void lock()
|
----------void lockInterruptibly()
|
----------boolean tryLock()
|
----------boolean tryLock(long time, TimeUnit unit)
|
----------void unlock()
|
----------Condition newCondition()
|
----------RObject
|
----------String getName()
|
----------void delete()
|
----------void lockInterruptibly(long leaseTime, TimeUnit unit)
|
----------boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit)
|
----------void lock(long leaseTime, TimeUnit unit)
|
----------void forceUnlock()
|
----------boolean isLocked();
|
----------boolean isHeldByCurrentThread()
|
----------int getHoldCount()可以看到, 该接口主要继承了Lock接口, 然后扩展了部分方法, 比如:
boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit)
新加入的leaseTime主要是用来设置锁的过期时间, 形象的解释就是, 如果超过leaseTime还没有解锁的话, 我就强制解锁.
5. RLock接口的实现
具体的实现类是RedissonLock, 下面来大概看看实现原理. 先看看 (3) 中例子执行时, 所运行的命令(通过monitor命令):
127.0.0.1:6379> monitor
OK
1434959509.494805 [0 127.0.0.1:57911] "SETNX" "haogrgr" "{\"@class\":\"org.redisson.RedissonLock$LockValue\",\"counter\":1,\"id\":\"c374addc-523f-4943-b6e0-c26f7ab061e3\",\"threadId\":1}"
1434959509.494805 [0 127.0.0.1:57911] "GET" "haogrgr"
1434959509.524805 [0 127.0.0.1:57911] "MULTI"
1434959509.529805 [0 127.0.0.1:57911] "DEL" "haogrgr"
1434959509.529805 [0 127.0.0.1:57911] "PUBLISH" "redisson__lock__channel__{haogrgr}" "0"
1434959509.529805 [0 127.0.0.1:57911] "EXEC"可以看到, 大概原理是, 通过判断Redis中是否有某一key, 来判断是加锁还是等待, 最后的publish是一个解锁后, 通知阻塞在lock的线程.
分布式锁的实现依赖的单点, 这里Redis就是单点, 通过在Redis中维护状态信息来实现全局的锁. 那么来看看RedissonLock如何
实现可重入, 保证原子性等等细节.
6. 加锁源码分析
从最简单的无参数的lock参数来看源码.
public void lock() {
try {
lockInterruptibly();
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
return;
}
}
public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {
lockInterruptibly(-1, null); //leaseTime : -1 表示key不设置过期时间
}
public void lockInterruptibly(long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
Long ttl;
if (leaseTime != -1) {
ttl = tryLockInner(leaseTime, unit);
} else {
ttl = tryLockInner();
}
// lock acquired
if (ttl == null) {
return;
}
subscribe().awaitUninterruptibly();
try {
while (true) {
if (leaseTime != -1) {
ttl = tryLockInner(leaseTime, unit);
} else {
ttl = tryLockInner();
}
// lock acquired
if (ttl == null) {
break;
}
// waiting for message
RedissonLockEntry entry = ENTRIES.get(getEntryName());
if (ttl >= 0) {
entry.getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
} else {
entry.getLatch().acquire();
}
}
} finally {
unsubscribe();
}
}
代码有点多, 但是没关系, 慢慢分解, 由于这里我们是调用无参数的lock方法, 所以最后执行到的方法是:
private Long tryLockInner() {
final LockValue currentLock = new LockValue(id, Thread.currentThread().getId()); //保存锁的状态: 客户端UUID+线程ID来唯一标识某一JVM实例的某一线程
currentLock.incCounter(); //用来保存重入次数, 实现可重入功能, 初始情况是1
//Redisson封装了交互的细节, 具体的逻辑为execute方法逻辑.
return connectionManager.write(getName(), new SyncOperation() {
@Override
public Long execute(RedisConnection connection) {
Boolean res = connection.setnx(getName(), currentLock); //如果key:haogrgr不存在, 就set并返回true, 否则返回false
if (!res) { //如果设置失败, 那么表示有锁竞争了, 于是获取当前锁的状态, 如果拥有者是当前线程, 就累加重入次数并set新值
connection.watch(getName()); //通过watch命令配合multi来实现简单的事务功能
LockValue lock = (LockValue) connection.get(getName());
if (lock != null && lock.equals(currentLock)) { //LockValue的equals实现为比较客户id和threadid是否一样
lock.incCounter(); //如果当前线程已经获取过锁, 则累加加锁次数, 并set更新
connection.multi();
connection.set(getName(), lock);
if (connection.exec().size() == 1) {
return null; //set成功,
}
}
connection.unwatch();
//走到这里, 说明上面set的时候, 其他客户端在 watch之后->set之前 有其他客户端修改了key值
//则获取key的过期时间, 如果是永不过期, 则返回-1, 具体处理后面说明
Long ttl = connection.pttl(getName());
return ttl;
}
return null;
}
});
} tryLockInner的逻辑已经看完了, 可以知道, 有三种情况:
(1) key不存在, 加锁:
当key不存在时, 设置锁的初始状态并set, 具体来看就是 setnx haogrgr LockValue{ id: Redisson对象的id, threadId: 当前线程id, counter: 当前重入次数,这里为第一次获取,所以为1}
通过上面的操作. 达到获取锁的目的, 通过setnx来达到实现类似于 if(map.get(key) == null) { map.put(key) } 的功能, 防止多个客户端同时set时, 新值覆盖老值.
(2)key存在, 且获取锁的当前线程, 重入:
这里就是锁重入的情况, 也就是锁的拥有者第二次调用lock方法, 这时, 通过先get, 然后比较客户端ID和当前线程ID来判断拥有锁的线程是不是当前线程.(客户端ID+线程ID才能唯一定位锁拥有者线程)
判断发现当前是重入情况, 则累加LockValue的counter, 然后重新set回去, 这里使用到了watch和multi命令, 防止 get -> set 期间其他客户端修改了key的值.
(3)key存在, 且是其他线程获取的锁, 等待:
首先尝试获取锁(setnx), 失败后发现锁拥有者不是当前线程, 则获取key的过期时间, 返回过期时间
那么接下来看看tryLockInner调用完成后的处理代码.
public void lockInterruptibly(long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
Long ttl;
if (leaseTime != -1) {
ttl = tryLockInner(leaseTime, unit);
} else {
ttl = tryLockInner(); //lock()方法调用会走的逻辑
}
// lock acquired
if (ttl == null) { //加锁成功(新获取锁, 重入情况) tryLockInner会返回null, 失败会返回key超时时间, 或者-1(key未设置超时时间)
return; //加锁成功, 返回
}
//subscribe这个方法代码有点多, Redisson通过netty来和redis通讯, 然后subscribe返回的是一个Future类型,
//Future的awaitUninterruptibly()调用会阻塞, 然后Redisson通过Redis的pubsub来监听unlock的topic(getChannelName())
//例如, 5中所看到的命令 "PUBLISH" "redisson__lock__channel__{haogrgr}" "0"
//当解锁时, 会向名为 getChannelName() 的topic来发送解锁消息("0")
//而这里 subscribe() 中监听这个topic, 在订阅成功时就会唤醒阻塞在awaitUninterruptibly()的方法.
//所以线程在这里只会阻塞很短的时间(订阅成功即唤醒, 并不代表已经解锁)
subscribe().awaitUninterruptibly();
try {
while (true) { //循环, 不断重试lock
if (leaseTime != -1) {
ttl = tryLockInner(leaseTime, unit);
} else {
ttl = tryLockInner(); //不多说了
}
// lock acquired
if (ttl == null) {
break;
}
// 这里才是真正的等待解锁消息, 收到解锁消息, 就唤醒, 然后尝试获取锁, 成功返回, 失败则阻塞在acquire().
// 收到订阅成功消息, 则唤醒阻塞上面的subscribe().awaitUninterruptibly();
// 收到解锁消息, 则唤醒阻塞在下面的entry.getLatch().acquire();
RedissonLockEntry entry = ENTRIES.get(getEntryName());
if (ttl >= 0) {
entry.getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
} else {
entry.getLatch().acquire();
}
}
} finally {
unsubscribe(); //加锁成功或异常,解除订阅
}
}主要的代码都加上了详细的注释, subscribe() 方法的代码复杂些, 但具体就是利用redis的pubsub提供一个通知机制来减少不断的重试.
很多的Redis锁实现都是失败后sleep一定时间后重试, 在锁被占用时间较长时, 不断的重试是浪费, 而sleep也会导致不必要的时间浪费(在sleep期间可能已经解锁了), sleep时间太长, 时间浪费, 太短, 重试次数会增加~~~.
到这里lock的逻辑已经看完了, 其他的比如tryLock方法逻辑和lock类似, 不过加了超时时间, 然后还有一种lock方法就是对key加上了过期时间.
7. 解锁源码
unlock的逻辑相对简单.
public void unlock() {
connectionManager.write(getName(), new SyncOperation() {
@Override
public Void execute(RedisConnection connection) {
LockValue lock = (LockValue) connection.get(getName());
if (lock != null) {
LockValue currentLock = new LockValue(id, Thread.currentThread().getId());
if (lock.equals(currentLock)) {
if (lock.getCounter() > 1) {
lock.decCounter();
connection.set(getName(), lock);
} else {
unlock(connection);
}
} else {
throw new IllegalMonitorStateException("Attempt to unlock lock, not locked by current id: "
+ id + " thread-id: " + Thread.currentThread().getId());
}
} else {
// could be deleted
}
return null;
}
});
}
private void unlock(RedisConnection connection) {
int counter = 0;
while (counter < 5) {
connection.multi();
connection.del(getName());
connection.publish(getChannelName(), unlockMessage);
List 具体的逻辑比较简单, 我就不注释了, 大概就是, 如果是多次重入的, 就以此递减然后 set, 如果是只lock一次的, 就删除, 然后publish一条解锁的message到getChannelName() tocpic.
这里解锁会重试五次, 失败就抛异常.
8.总结
逻辑并不复杂, 但是通过记录客户端ID和线程ID来唯一标识线程, 实现重入功能, 通过pub sub功能来减少空转.
优点: 实现了Lock的大部分功能, 提供了特殊情况方法(如:强制解锁, 判断当前线程是否已经获取锁, 超时强制解锁等功能), 可重入, 减少重试.
缺点: 使用依赖Redisson, 而Redisson依赖netty, 如果简单使用, 引入了较多的依赖, pub sub的实时性需要测试, 没有监控等功能, 查问题麻烦, 统计功能也没有(例如慢lock日志, 2333333).
感觉靠谱, 可以用,233333333.