lambda表达式

 

lambda表达式的语法格式如下：

 

(parameters) -> expression或(parameters) ->{ statements; }

以下是lambda表达式的重要特征:

可选类型声明：不需要声明参数类型，编译器可以统一识别参数值。
可选的参数圆括号：一个参数无需定义圆括号，但多个参数需要定义圆括号。
可选的大括号：如果主体包含了一个语句，就不需要使用大括号。
可选的返回关键字：如果主体只有一个表达式返回值则编译器会自动返回值，大括号需要指定明表达式返回了一个数值。
 

1.利用lambda表达式对列表进行迭代

控制台：

也可以用：list1.forEach(System.out::println);

这是java8的另一个特性，方法的引用，不过这种没法传递参数，只能用::调用不需要参数的方法

2.使用lambda表达式替代匿名内部类

() -> {}替代了匿名内部类

3.使用lambda表达式和函数式接口Predicate

java8新增了一个包，叫做 java.util.function，接口里面包含了很多类，用来支持函数式编程，其中有一个接口就是Predicate,用Perdicate可以用来过滤，下面我们展示一下过滤集合的相关数据

直接在filter中写过滤条件或者传入一个Predicate都行，有人或许说既然可以直接写过滤条件，用Predicate是不是有点多余了，不不，继续看，你就知道为什么要用Predicate了

 

4.Predicate之多个过滤条件

若需要多个过滤条件，而不是单单的一个过滤条件，那么怎么实现呢。Predicate提供类似于逻辑操作符AND和OR的方法，名字叫做and()和or()，用于将传入 filter() 方法的条件合并起来。

and()将满足条件的结果查询出来，or()将满足其中任意一个条件的结果查询出来

4.lambda表达式之map

map()统一对元素进行操作

结果：

5.lambda表达式之reduce()

reduce() 函数可以将所有值合并成一个。Map和Reduce操作是函数式编程的核心操作，因为其功能，reduce 又被称为折叠操作。另外，reduce 并不是一个新的操作，你有可能已经在使用它。SQL中类似 sum()、avg() 或者 count() 的聚集函数，实际上就是 reduce 操作，因为它们接收多个值并返回一个值。流API定义的 reduceh() 函数可以接受lambda表达式，并对所有值进行合并。IntStream这样的类有类似 average()、count()、sum() 的内建方法来做 reduce 操作，也有mapToLong()、mapToDouble() 方法来做转换。这并不会限制你，你可以用内建方法，也可以自己定义。

得到的值就是list2集合中的每个元素乘以0.2以后的加和

6.lambda表达式之collect()

将操作之后的结果转换为集合

结果：

将操作之后的结果进行连接

结果：

7.lambda表达式之distinct()去重

结果：

8.计算集合元素的最大值，最小值等

IntStream、LongStream 和 DoubleStream 等流的类中，有个非常有用的方法叫做 summaryStatistics() 。可以返回 IntSummaryStatistics、LongSummaryStatistics 或者 DoubleSummaryStatistic s，描述流中元素的各种摘要数据。在本例中，我们用这个方法来计算列表的最大值和最小值。它也有 getSum() 和 getAverage() 方法来获得列表的所有元素的总和及平均值

结果：

注：lambda表达式有个限制，那就是只能引用 final 或 final 局部变量，这就是说不能在lambda内部修改定义在域外的变量。

编译的时候就报错，注意，可以访问但是不能修改
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