Ubuntu18.04安装anaconda+tensorflow2.0(GPU)、显卡驱动、搜狗输入法、TIM

• 笔记本基本配置
• 准备工作
• ubuntu18.04的安装
• 显卡驱动安装
• 搜狗输入法的安装
• deep-wine下TIM的安装
• 双系统时钟不一致问题的解决
• Anaconda安装tensorflow2.0（GPU）

1.笔记本基本配置

机械师-F117-S

CPU： i7-8750H

运行内存：16G

显卡：GTX 1060

显存：6G

ssd硬盘：256G

机械硬盘：1T

第一张图显卡是安装过驱动之后的

2.准备工作

------------------2019.12.17更-----------------

本人电脑有固态硬盘（SSD）256G和机械硬盘1T。之前仅仅将SSD分配70多G用于安装ubuntu18.04所有区，而且之前的挂载不是很合理，各区内存分配不合适，时间一长/home和\主分区不够用，故又装了一边两个系统。内存分配为固态120G分配给win10装系统，600G机械硬盘留给win10。剩余固态大概120G用于ubuntu18.04挂载\主分区，300多G机械硬盘中16G挂载交换空间（swap）其余挂载/home。相比上次少分\boost，其实不分\boost时，\boost包含在\主分区下面，所以Device for boot loader installation:选为\主分区对应的区域就好。

---------------下面是以前的安装----------------

1. ubuntu18.04安装包下载  笔者选择的是ubuntu-18.04-desktop-amd64.iso。准备大小至少为2G的U盘，确定里面没有重要东西，因为写入程序时U盘会被格式化。

2. rufus写入工具并安装，打开安装的程序插入U盘后会自动识别出U盘，选择下载好的ubuntu-18.04包。有个问题需要注意，partition scheme根据具体情况选择gpt和mbr，这个根据自己电脑主板是否支持gpt选择，mbr新旧电脑都会支持基本通用，大家可根据自己的具体情况选择，我的电脑比较新支持gpt故选择gpt、mbr都可以。

3.磁盘管理，分配给Ubuntu18.04足够的空间（一般100G左右即可，当然可以更大）。我的分配方案是256GB的SSD有80GB左右分给Ubuntu系统，170GB左右分给Windows系统。1T GB HHD公用。所以这里需要把系统盘预先压缩出80GB未分配空间留待安装ubuntu。压缩结果如下：

其中disk1盘是ssd，系统盘。windows10装在C盘，C盘左侧98MB不用理会，但万万删除不得，它与系统有关。disk1盘中C盘右侧剩余4个部分为ubuntu18.04具体分区所占的内存后面会讲到。

3.ubuntu18.04的安装

1.U盘不要拔出，重启系统进入BIOS模式。进入bios的方法不同机器可能不同，可以先查也可以直接试一试按Esc，F2等（笔者电脑是F2），但速度一定要够快。BIOS需要设置的有：禁用secure boot，boot 选择UEFI方式，boot顺序选择插入的U盘为最优先。这里如果看不到U盘选项，可以改变BIOS其他有关U盘的设置直到设置成功。有的机器需要先设置密码才可以更改设置，请先设置密码。最后保存设置并退出。

2.重启后机器自动进入Ubuntu18.04的安装界面，选择安装。如果这时发呆了几秒没有操作，会自动进入ubuntu 体验试用系统，这时再点击桌面的安装图标进行安装也可以。

3.安装步骤如下：

选择语言，连上网络（一般连WIFI即可），接下来的步骤如下图～

下面关键！！！

选择something else，继续。

找到为ubuntu18.04分配的空间（两个系统上显示的空间大小略有差异，问题不大），选中点击加号，开始分区～～

笔者总共分了四个区（不分先后，顺序无所谓），如下：

四个都是Ext4日志文件

1.交换空间（swap）：16G，逻辑分区，空间起始位置

2.主分区（/）：35G，主分区，空间起始位置（分配120G左右比较合理）

3./boot：2G，逻辑分区，空间起始位置（开机时起到引导作用，不分配也可以，包含在主分区里）

4./home：剩余内存全部，逻辑分区，空间起始位置（300G左右比较合理）

如下图：

分区结果如下：

还没完～～继续～

接下来要把Device for boot loader installation:选为/boot对应的区域，上面讲过，起开机引导Ubuntu系统作用。

点击安装

后面的事情都很简单了，不再赘述～～

4.显卡驱动安装

点击设置查看计算机详细信息，会发现显卡为intel核心显卡，并非N卡。可见驱动尚未安装成功。不知道你是否再此之前有过屏幕熄灭后无法唤醒的尴尬经历，这就是显卡驱动没有安装好的原因。在此之前要禁用nouveau，具体如下：

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

输入密码后在最后一行加上:  blacklist nouveau 是将ubuntu18.04自带的显卡驱动加入黑名单，保存。然后在终端：

sudo update-initramfs -u

使禁用 nouveau 真正生效。

如果之前不是新机器新系统而安装过其他驱动，请先使用sudo apt-get --purge remove nvidia*命令卸载旧版本。如果之前gcc和g++版本自己改动过，需要确定其版本是否为4.9及以上，可用指令gcc -v查看。否则要对其进行升级，不然显卡驱动会安装失败，可以分别执行1.sudo apt-get remove gcc  2.sudo apt-get remove g++  3.sudo apt-get install gcc  4.sudo apt-get install g++将其恢复到初始版本7.2。显卡驱动安装方法主要有三种具体可以参考这篇博文https://blog.csdn.net/tjuyanming/article/details/80862290，我选择使用标准Ubuntu 仓库进行自动化安装，接下来ctrl+alt+t 进入终端：

ubuntu-drivers devices

推荐安装415版本，接下来在终端：

sudo ubuntu-drivers autoinstall

默认安装推荐版本。等待安装，之后重启即可。

若想安装其他版本可以使用PPA仓库进行自动安装：

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

sudo apt update

sudo apt install nvidia-×××

完事儿后，重启电脑。

开机后ctrl+alt+t 进入终端，执行：

nvidia-smi

看到类似下面的信息，说明驱动安装成功：

5.搜狗输入法的安装

这是我之前一篇博文，虽排版简陋，但行之有效，大家可以参考一下：

https://blog.csdn.net/zmy_666/article/details/86509914

6.deep-wine下TIM的安装

在这里特别要感谢Github上的开源项目贡献者们，解决了笔者极大地困惑，是他们让基于deep-wine下TIM的安装变得如此简单，是我搜集那么多资料当中最简便，也是最稳定、最可靠的方法。不仅仅是tim的安装，上面还有微信，迅雷，百度云，360等等，在此附上链接以便帮助更多的人，网页下拉就能看到详细步骤～

github开源项目

7.双系统时钟不一致问题的解决

这一步也是我才注意到的，进入windows后会发现时间不准了，相当不准，这个问题很好解决，方法之一可以如下，进入终端

sudo apt-get install ntpdate

sudo ntpdate time.windows.com

sudo hwclock --localtime --systohc

hh解决～～

8.Anaconda安装tensorflow2.0（GPU）

1.ubuntu18.04下安装Anaconda+tensorflow2.0（GPU）

用清华大学开源软件镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载anaconda比较快。要装就装最新的：

选择 Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh 下载

在终端中输入：

bash ~/Downloads/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

Agreement后输入Yes，增加到系统环境变量务必选择Yes，VS code是否安装请按需要选择（笔者没有安装，因为打开Anaconda后还可以选择要不要安装，用到再装也不迟），安装成功后重启终端，输入：

source ~/anaconda3/bin/activate root或者bash    （终端为初始版本一直没有动的话直接跳过这一行，因为我之前更改终端为zsh）

anaconda-navigator

进入anaconda导航界面。

点击Environments在右侧

鼠标右键

apply

等待~

Ubuntu下好了