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STL+Python+图像处理-学习资源

1、C++_STL学习网站
CPlusPlus.com
CppReference.com
gcc.gnu.org
2、Python学习书籍及网站
《Python Crash Course》
《Learn Python the Hard Way》
《Python Cookbook》
《Pluralsight》（https://www.pluralsight.com/paths/python）
3、13个头文件


双端队列











空间管理器：提供内存申请与释放功能，不常用
迭代器：指针，提供数据输入，遍历
泛函：重载，例如同一个排序算法，做不同关键字操作。
适配器：与另一对象绑定。
容器：包含若干对象的数据结构，并提供操作接口；顺序容器，排序容器，哈希容器。

4、图像处理
《数字图像处理》
《MATLAB图像处理实例详解》
《图像识别与项目实践――VC++、MATLAB技术实现》
毛星云写的《OpenCV3编程入门》
《机器学习实战》
“图像处理十大经典算法”
在这里我建议图像处理方面的硕士一定要上两门课：《泛函分析》以及《最优化算法》
《矩阵分析》
计算机视觉期刊 IJCV
DeepMind 最近也发布了人类进行各种行为的视频数据集。
于是，李飞飞、Berg 和 Deng 一起，根据数据集撰写了 5 篇论文，探讨了算法如何解释这样大量的数据。第一篇论文后来成为如何处理几千种图像的基准，这也是 ImageNet 竞赛的前身。

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