目前市场上主流的BI产品主要有哪些?

在BI行业浸淫了6、7年,先来对BI工具做个汇总:

商业类BI工具

分传统型BI和自助型BI

什么是自助式BI?和传统BI(商业智能)相比有何优劣势?

传统型BI通常指企业内部大而全的统一报表或分析平台,侧重报表开发,以国外老牌IT厂商为主。如:

  • IBM厂的cognos
  • Oracle厂的OBIEE
  • SAP厂的BO等

自助式BI,主要是面向业务分析人员,以业务主导的自助分析,侧重数据分析。如:

  • Tableau
  • Qlikview
  • 微软Power BI
  • 帆软FineBI
  • 家第三方小厂BI或代理
  • 各类SAAS版的可视化BI
  • 各类业务化的分析工具,如互联网分析,移动APP数据分析工具

开源类BI工具

开源类BI报表工具:openI、jaspersoft、SpagoBI、Pentaho等等,行业内提到比较多的,技术细节不甚了解。


再来讲讲BI行业的故事。

2010年前后,开始涌现出一批厂商和创业公司研发自助式BI,也是伴随着当时候互联网的发展和大数据的提出,基于国内大部分企业数据分析的需求,有一批BI软件产生。

在这之前,国内企业对BI应用大多还停留在报表层面。流行的工具一类是替代Excel手工作业的数据报表软件:水晶报表、帆软FineReport;另一类是IT三巨头的传统BI工具(cognos、BIEE等)。再后来,水晶报表被SAP收购,帆软凭借FineReport迅速占据龙头并发展FineBI。传统BI巨头也逐渐向自助式BI和云BI转型。

下图是摘自14年IDC的BI市场调研报告,可以看到14年以后,传统型BI厂商有一个整体的下滑趋势。

目前市场上主流的BI产品主要有哪些?_第1张图片 目前市场上主流的BI产品主要有哪些?_第2张图片 全球商业分析软件供应商收益及市场份额

直至如今,自助式BI在现在以及未来都是大趋所示。

关于BI工具的选择

一切不谈需求的选型都是在空谈!

1、就工具而言,各自优缺。

Tableau重可视化和探索式分析,企业sever版本价格高昂。

Qlikview重数据处理,交互偏传统,性能吃内存,价格也略贵。

PoweBI目前推个人用户,个人分析用还OK,企业应用还不成熟,暂不推荐。

国内自助式BI差距不大,整体性价比比国外产品高不少,本土部署强。FineBI数据处理性能优,数据权限和数据安全较为重视,针对复杂报表需求有杀手锏finereport,但产品交互一般。还有其他的小厂就不一一介绍了。

2、企业规模、项目、技术支持、服务

Tableau和Qlikview在国内都走代理,实施和技术服务培训另收费,本土项目实施真的一般。

国内BI厂商上述的几家,帆软是直销,其他有直销也有下游供应商。像帆软会提供给第三方软件厂商或者合作商(OA\ERP\CRM厂商)集成报表模块,所以楼上说帆软代理的,有可能是合作商合作,因为帆软在全国光项目实施就有150多名员工。

方案实施这块,帆软有行业化的解决方案,其他厂商有也是有,但少之又少,还不成熟。

3、厂商本身和市场份额

在全球,BI行业第一的应该是Tableau,上榜Gartner魔力象限的有Tableau、PowerBI、Qlikview。不过这是全球情况,国外市场占大多数。

国土BI工具,帆软FineBI最佳,FineReport目前报表领域第一,无可争议。

前几天看到2018年IDC中国市场BI报告中,国内市场份额已是最高(因为IDC报告还未正式公布,这里无法贴出原图);

18年初Gartner的一份BI市场指南(并不是魔力象限)中,唯一一个列入名单的国内厂商。

自己就是做BI的,并不是想要吹嘘什么。以多年行业经验来看,这些工具都不差,成功与否关键在于需求和项目实施。简单点讲,企业BI选型人就是以自己的需求为主,选择厂商时注重产品功能支撑性,数据处理性能,开放度(设计开发)、技术支持、项目服务等等。


最后,实锤楼上

“由于国内出现了敏捷BI之后,帆软Report市场受到了不小的冲击,于是在2014年帆软推出了FineBI,开始走敏捷BI路线。”

FineReport产品的销量和市场完全没有收到冲击,相反每年以50%的增速在增长,因为目前国内大多企业,仍需要利用基础的数据报表工具,来帮助打通数据,提升数据化管理(采集数据、建立业务分析模型、现有业务数据呈现)。

FineBI的出现和当时多数BI工具出现是一样的由头:①IT更不上业务的分析需求;②业务自己数据分析门槛太高。

多数能上到BI工具的企业,信息化程度不会太差,拥有基本的数据。

所以这样来看,报表和BI工具面对的企业层次是不太一样的,何来谈冲击,倒是笔者发现,不少国内BI厂商,近两年在研发或收购报表工具,扩展数据市场。

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